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      經緯度:讓AI走進千家萬戶,人工智能消費按下加速鍵

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        人工智能,當下最熱門的前沿科技;提振消費,擴大內需戰略的重中之重。當人工智能與消費疊加,會打開怎樣一片藍海?

        近日,商務部等八部門發布《關于加快“人工智能+消費”發展的實施意見》(下簡稱《意見》),圍繞提升人工智能+商品消費、擴大人工智能+服務消費等五方面,提出17項具體舉措,促進人工智能進千家萬戶、進千商萬店,更好滿足人民美好生活需要。

        此次《意見》的出臺,從頂層設計層面,為人工智能在消費領域的落地應用,畫出了一張清晰的路線圖。

        一

        當下,人工智能火熱異常,從大語言模型、智能機器人到自動駕駛技術,技術創新的浪潮一波接一波,不斷刷新著人們對未來的想象。

        但必須看到,技術層面的突破,不等于商業上的成功,一項新技術只有走出實驗室,走進千家萬戶,才能釋放最大的價值。

        而在當下,一個困擾產業界的現實難題是,那些令人炫目的人工智能技術,離大規模的商業化應用還有一定的距離,企業在研發層面動輒百億、千億級別的投入,還有待轉化為實實在在的市場價值。

        以人形機器人為例。這兩年的春晚舞臺上,人形機器人靈活舞動,甚至完成一些高難度動作,讓網友大開眼界,這背后是核心算法、智能控制、仿生技術的不斷突破。但熱鬧歸熱鬧,實際情況是,絕大多數人形機器人產品仍然停留在實驗室、工廠產線等B端環境里。對普通消費者而言,這類高端的人工智能產品,依舊是看得見但用不上的科技符號,技術創新還未能轉化為民用價值。

        從這個角度看,此次《意見》的出臺,可謂正當其時。

        《意見》不是泛泛地鼓勵創新,而是從供需兩側同時發力,一邊推動供給側拿出更多突破性的產品,一邊在需求側進行引導,提供真實的消費場景,讓人工智能有更加明確的商業化落地方向。

        而從產業發展的宏觀角度看,《意見》的重要價值之一是彌補企業自發探索的局限,通過17項具體、可執行的舉措,清晰劃定了技術落地的重點場景和發展方向,為企業后續的創新投入、商業推廣,提供更明確的指引。

        二

        任何產業的發展,都是技術創新和市場需求良性互動的結果,人工智能產業同樣不例外?!兑庖姟纷钪档藐P注的,是從供給側和需求側兩個方向同時入手,給出了具體的實施路徑。

        比如在供給側方面,《意見》明確提出,要“促進人工智能機器人消費”,加快養老機器人、陪伴機器人、人工智能生活助手等新型人工智能產品應用示范。

        這意味著,人形機器人不再只是實驗室的樣品,或者工廠流水線上的“打工人”,而是被政策明確導向了家庭、社區等消費場景,去提供養老、陪伴等服務。

        同時,這也要求企業的研發創新,要從真實的市場需求著手,不斷優化產品功能。

        而在需求側,《意見》也進一步拓寬了人工智能的應用場景。

        具體來看,它不是局限于傳統智能硬件消費,還深入到服務消費領域,提出了居家、養老、文旅、住宿餐飲、教育五大場景,包括研究將智能家居及服務應用納入“好房子”建設指南等具體措施。

        這些舉措,有利于引導人工智能企業商業化落地,同時也切中了當前社會的民生需求。

        舉個例子,隨著人口老齡化不斷加深,傳統的養老模式面臨人力短缺、成本攀升等種種壓力,而將人工智能應用于健康監測、陪伴照護,甚至人形機器人親自服務,無疑能提升養老服務的質量,真正實現技術普惠。

        此外,還有人工智能+批發零售、電子商務、物流配送,等等,這些貼近民生的落地場景,能夠激活人工智能的消費潛力,同時為國內消費市場注入新的增長動力,達到提振內需的有利效果。

        值得一提的是,《意見》還特別提到,要“加大財政等資金支持力度”,如鼓勵地方在消費品以舊換新政策框架內,自主制定實施補貼政策。這意味著,人工智能的商業化落地,不僅有頂層設計的方向指引,更有真金白銀的財政激勵托底。

        三

        在技術創新的基礎上,不斷拓展應用場景,人工智能產業才有更大的想象空間。

        一方面,它能夠釋放技術紅利,讓人工智能真正服務千家萬戶的消費者,激發消費潛力。

        另一方面,人工智能真正融入衣食住行,又能沉淀大量的真實數據,反過來又能推動算法優化、產品迭代,讓人工智能變得更好用,進而覆蓋更多人群,形成良性循環。

        當然,任何一項新技術,一旦走出實驗室,進入消費領域大規模應用,往往也會伴隨著一系列的風險和挑戰。

        比如對就業的沖擊。相較于之前的科技革命,人工智能展現出更強大的替代性,它不僅能替代重復的體力勞動,甚至一些腦力勞動、服務崗位,也會受到沖擊。所以,政策在推動人工智能加速落地的同時,還要同步考慮勞動力的轉型和再就業問題,為就業沖擊預留緩沖墊。

        此外,人工智能要提供個性化服務,如進入家庭養老陪護,往往會獲取大量個人數據。

        數據的采集、存儲、使用,一旦缺少嚴格的規范,消費者的隱私安全就無從談起,人工智能的應用,就可能打開潘多拉的魔盒。

        對此,相關部門還要進一步完善數據安全、隱私防護機制,明確企業數據采集、存儲、使用的邊界,為消費者免除后顧之憂。

        總的來說,在全球AI熱的浪潮下,此次《意見》的出臺,為人工智能的商業化應用,打開了廣闊的空間,有利于激活消費潛力,促進科技創新、產業升級,加快新質生產力的培育。接下來,需要推動人工智能加速落地,同時守住安全底線,讓技術創新的紅利,真正惠及千家萬戶。

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