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      陶哲軒12年前的預言,現(xiàn)在AI幫他兌現(xiàn)了

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      • 聞樂 發(fā)自 凹非寺
        量子位 | 公眾號 QbitAI

      事實證明,菲爾茲獎得主有時候也兼職預言家。

      12年前,陶哲軒在首屆數(shù)學突破獎的臺上拋出的一句預言,被視作天方夜譚:

      • 將來有一天,我們或許不再用LaTeX撰寫論文,而是使用計算機能理解的的形式化語言。

      那一年,Transformer還沒誕生,ChatGPT更是連影子都沒有。



      沒想到,回旋鏢正中靶心。過去這一年,AI在數(shù)學領域突然開始瘋狂提速。

      從OpenAI解決開放問題,到DeepMind批量攻克數(shù)學猜想,越來越多數(shù)學證明被寫進形式化系統(tǒng),交給計算機自動驗證。

      回望來路,最早看清風向、親自下場實踐的人,就是陶哲軒。

      十年間,他先后推進大規(guī)模協(xié)作數(shù)學、Lean形式化證明、又發(fā)起Equational Theories項目,面對2200萬個數(shù)學問題,依靠「AI+人類協(xié)作」,短短48小時就攻克大半。

      項目在AI助力下效率拉滿,很多時候連他本人都不用插手了。

      實際上,陶哲軒這也是用實際行動證明,最好的預測未來,就是親手把它創(chuàng)造出來。

      神童,但更迷戀協(xié)作

      說起陶哲軒,很多人第一反應是那串傳奇經(jīng)歷:

      2歲時教比自己大的孩子數(shù)數(shù),7歲開始接觸微積分,10歲成為國際數(shù)學奧林匹克史上最年輕的銅牌得主,24歲成為UCLA歷史上最年輕的終身教授之一,31歲拿下菲爾茲獎。

      72歲的保羅?埃爾德什與10歲的陶哲軒 圖源:Quantamagazine



      在大眾印象里,這樣的人往往屬于“天才獨行俠”。

      但陶哲軒本人恰恰相反。

      相比于孤軍奮戰(zhàn),他一直對另一件事更感興趣:

      數(shù)學家能不能像開源軟件開發(fā)者一樣協(xié)作?

      一個人知道A,一個人知道B,如果把兩個人的知識拼起來,會不會出現(xiàn)單個人想不到的新東西?

      這種想法后來深刻影響了他的整個職業(yè)生涯。

      2009年,他參與了Polymath項目,一個把數(shù)學協(xié)作搬上公開論壇的實驗。

      在這個項目里,任何人都可以登錄,認領子問題,提交思路,群策群力。

      原本需要少數(shù)專家花費數(shù)月甚至數(shù)年完成的問題,在公開協(xié)作模式下被快速推進。

      這次實驗最終成功解決了一個組合數(shù)學問題,證明了大規(guī)模協(xié)作在數(shù)學上不是空想。



      Polymath成功了,但陶哲軒很快發(fā)現(xiàn)一個更大的問題:

      所有的錯誤核查,都壓在核心負責人身上。

      參與者越多,審核壓力越大;協(xié)作規(guī)模越大,組織成本越高。

      沒有自動驗證工具,人工糾錯的速度永遠跟不上協(xié)作的規(guī)模。協(xié)作數(shù)學的上限,被壓住了。

      要突破這道天花板,必須找到別的路。

      2014年,他在首屆突破獎的臺上,描述了自己眼中的未來數(shù)學,也就是三個當時聽起來不太靠譜的預言:

      • 數(shù)百人規(guī)模的大規(guī)模數(shù)學協(xié)作會成為常態(tài);
      • 計算機將能自動驗證數(shù)學證明;
      • LaTeX會被機器能讀懂的形式化語言所取代。

      今天看,這三個判斷幾乎對應了AI數(shù)學發(fā)展的全部主線。

      但放在當時,它們聽起來過于超前。



      雖然Polymath證明了協(xié)作數(shù)學行得通,但如果不能把“驗證”這件事自動化,數(shù)學研究很難真正實現(xiàn)規(guī)模化協(xié)作。

      而他等待的答案,最終出現(xiàn)在一種名叫Lean的工具身上。

      預言說了十年,他決定親自試試

      轉(zhuǎn)機出現(xiàn)在2023年。

      那一年,陶哲軒在一次交流中認識了數(shù)學家Kevin Buzzard,這位也是Lean的早期推廣者。

      Lean是一套交互式定理證明系統(tǒng),用形式化語言描述數(shù)學證明,讓計算機逐行驗證每一步的邏輯。

      這套理念恰好擊中了陶哲軒多年來思考的問題,于是,在Buzzard的鼓勵下,48歲的陶哲軒決定親自下場實踐。

      2023年10月9日,他在社交媒體上發(fā)了條狀態(tài):

      • 我決定終于開始學習Lean4交互式證明系統(tǒng)了(必要時使用AI協(xié)助)。

      這位菲爾茲獎得主原本覺得,這不會太難,于是挑了一道關于麥克勞林不等式的問題作為練手項目,打算以此為素材,嘗試用Lean完成證明形式化。

      他先按傳統(tǒng)寫法完成 10頁手寫風格證明,再著手將其轉(zhuǎn)譯為Lean代碼。按照他的估計,大概一周左右就能搞定。

      然后,他碰壁了。



      上手后他發(fā)現(xiàn),形式化證明和寫數(shù)學論文是兩種完全不同的思維模式。

      在傳統(tǒng)論文里,一句“三個大于1的數(shù)相加大于等于3”幾乎沒人會多看一眼,但Lean不行:

      你必須明確告訴系統(tǒng)你引用的結(jié)論來自哪里?對應哪一個引理?

      很多看似顯然的步驟,都需要補上大量形式化細節(jié),原本幾行紙面推導,很容易變成數(shù)百行代碼。

      一個月后,陶哲軒終于完成自己的第一個正式化證明。

      雖然代碼并不優(yōu)雅,但從那一天開始,他真正成為了形式化數(shù)學社區(qū)的一員。

      PFR項目:預言第一次落地

      在他學習Lean不久后,就出現(xiàn)了一個新的機會。

      2023年11月9日,陶哲軒和合作者Ben Green、Tim Gowers等人完成了一篇關于PFR猜想的論文。

      這是一個關于集合加法結(jié)構(gòu)的數(shù)論命題,此前懸而未決多年。

      論文寫完了,但他沒停。接著,他在Lean社區(qū)發(fā)了一篇帖子:

      • 大家好,我準備啟動一個項目,把PFR猜想的最新證明在Lean4里正式化……歡迎任何人參與。

      這次和Polymath最大的不同在于,Lean負責審查



      這一次,他把論文拆成了一塊塊可以獨立認領的子任務,開放給全球社區(qū)。

      每個人完成自己的一塊,系統(tǒng)自動核驗,通過了才能合并進主線。

      結(jié)果全程僅三周,所有形式化工作全部完成。

      甚至,陶哲軒發(fā)布了一個額外的小任務,不到1小時就有社區(qū)成員完成并提交。

      這也是他第一次看到自己十多年前設想的協(xié)作數(shù)學模式,真的能運轉(zhuǎn)起來。

      2200萬種數(shù)學關系,48小時確定大半

      嘗到甜頭之后,他把賭注押得更大了。

      2024年9月25日,陶哲軒發(fā)起了Equational Theories項目,目標是系統(tǒng)性地確定約2200萬個代數(shù)等式之間的邏輯蘊含關系。

      簡單說,就是搞清楚哪些方程式能從哪些方程式推導出來。

      這次陶哲軒用上了全新組合:AI幫忙寫證明,Lean負責檢查對錯,全球志愿者社區(qū)分頭攻克具體難題,三方協(xié)同推進工作。

      自動化證明助手工作流程 圖源:Quantamagazine



      這次結(jié)果出得更快!48小時內(nèi),大規(guī)模篩選基本完成,大量問題已經(jīng)解決在望。

      前9天,整體進度已推進到99.866%,第57天,主項目宣告基本完工,只剩162個蘊含關系等待收尾。

      甚至,這個項目還在過程中催生了一個全新的數(shù)學概念magma cohomology(原群上同調(diào))

      這個概念是為無公理約束的原群量身打造的上同調(diào)理論,核心是定義了依賴等式的上同調(diào)群H1、H2,用于分類原群擴張、構(gòu)造反例、區(qū)分不同原群,是經(jīng)典群上同調(diào)的推廣,用來研究最一般的代數(shù)結(jié)構(gòu)。

      除此之外,Equational Theories項目展現(xiàn)出的自主運轉(zhuǎn)能力,也讓陶哲軒欣喜。

      依托AI輔助與自動化核驗,即便他不全程跟進,各項工作也能穩(wěn)步推進。

      過去兩年里,陶哲軒已經(jīng)越來越頻繁地把AI納入自己的研究流程,也不斷建議年輕學者要掌握與AI協(xié)作的能力。

      從陶哲軒身上可以看到的是,最好的預言家,其實是先行者——

      不止于預判未來,親身實踐,一步步把曾經(jīng)的設想變?yōu)楝F(xiàn)實。

      如今,這位先行者也已經(jīng)成為AI數(shù)學最堅定的布道者。


      [1]https://www.quantamagazine.org/how-terry-tao-became-an-evangelist-for-ai-in-math-20260608/
      [2]https://terrytao.wordpress.com/2023/11/
      [3]https://gowers.wordpress.com/2009/03/10/

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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