上海
智能家居正在從“聽懂一句話”走向“記住一個家”。
6月18日，小米正式發布“全屋智能AI開源方案”Xiaomi Miloco 2.0。
該方案以小米自研MiMo大模型為智能核心，在去年Miloco 1.0的基礎上，對交互方式、產品功能和記憶系統進行了升級。
Miloco 2.0主要以Agent插件形式接入OpenClaw，支持 macOS、Linux、Windows 系統。
其中最值得關注的變化是小米首次引入家庭記憶AI系統。
過去，智能家居的核心能力主要是設備聯動。用戶提前設定規則，系統再按照規則執行，比如晚上7點打開客廳燈，溫度超過28℃打開空調，或者用戶說一句“關燈”，設備完成相應動作。
但這類智能家居本質上仍是“規則控制”。它可以執行明確指令，卻很難理解一個家庭長期形成的生活習慣，更無法根據不同家庭成員的偏好持續調整服務。
Miloco 2.0試圖補上的正是這塊能力。
據小米介紹，Miloco 2.0能夠記住不同家庭成員的身份、偏好、作息和習慣，并以“家”為單位沉淀長期記憶。它會在每天凌晨整理觀察到的規律，把反復出現的行為沉淀為長期檔案。例如，系統看到家庭成員回家偏晚，主動送上加班關懷。
為了支撐這種家庭記憶，Miloco 2.0將米家攝像頭作為全模態感知入口，并結合麥克風、米家設備和大模型能力，對家庭場景進行持續理解。系統能夠綜合人臉、身形等信息判斷家庭成員身份。如果暫時無法識別，也會先進入“陌生人池”，等待用戶確認后再完成登記。
這背后其實指向了AI大模型進入家庭場景后的一個核心問題：如果沒有長期記憶，大模型仍然只能停留在一次性問答和單次指令執行層面，這顯然與此前智能家居的“規則控制”沒有區別。
從更大的技術趨勢看，Miloco 2.0的意義在于提供了一個觀察大模型走進物理世界的樣本。
過去，大模型主要運行在聊天框、搜索框和辦公軟件里，交互大多停留在屏幕之內。
但家庭場景是真實物理環境。AI要在這里發揮作用，還需要持續感知環境、識別家庭成員、理解行為變化，并在必要時調度真實設備，
從這個意義上說，家庭記憶正是大模型進入物理世界后必須補上的能力。
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