這個問題這幾年越來越多。大數據太火了,文科生也想上車。
今天直接告訴你:有機會,但選擇有限。
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先搞清楚選科要求
新高考背景下,絕大多數高校的數據科學與大數據技術專業,要求必選物理+化學。純文科考生(沒選物理化學)基本報不了這個專業。
但“大數據類”不止這一個專業,還有幾個對選科要求沒那么嚴格的。
純文科生可以報的三個大數據相關專業
第一個:大數據管理與應用
這個專業通常對選科限制較少,多數高校不強制要求物理或化學。它更注重數學、統計學和計算機基礎。
有文章說這個專業是“新文科交叉融合的典型代表,將管理學、經濟學等文科核心知識與大數據技術深度結合”。說白了,就是給文科生開的一扇窗。
但注意:它對數學還是有一定要求的,技術類課程需要投入更多精力。
第二個:數字經濟
數字經濟是“經濟學+數據”,對選科要求也比較寬松。很多學校的數字經濟專業文理兼收。課程包括平臺經濟、數字貿易、數字貨幣、數據分析基礎。適合對經濟、商業感興趣,又想沾點大數據邊的文科生。
第三個:信息管理與信息系統(大數據方向)
信管專業傳統上就是文理兼收的,加了大數據方向之后,文科生也可以報。課程偏管理+信息系統+數據分析,數學要求不算高。
文科生學大數據,挑戰在哪?
挑戰一:數學
大數據相關專業,不管哪個方向,都繞不開數學和統計。文科生如果高中數學基礎薄弱,學起來會比較吃力。
挑戰二:編程
Python、SQL這些工具,文科生之前可能從來沒接觸過。剛開始學的時候會有挫敗感,需要花更多時間。
挑戰三:思維方式的轉換
文科更強調“表達”和“思辨”,大數據更強調“邏輯”和“實證”。思維方式的轉換需要時間。
文科生,大學四年怎么走?
大一:花比別人多一倍的時間學數學和Python。別怕慢,堅持就行。
大二:學SQL和統計學。這兩個是數據分析的核心工具,文科生也能學會。
大三:做項目、找實習。找一個數據分析相關的實習,哪怕是小公司。實戰中學習比課堂快得多。
大四:準備校招。目標崗位是數據分析師、商業分析師、運營分析這些,不是技術開發崗。
文科生最缺的是什么?是“實戰能力的證明”。
簡歷上寫“學過數據分析”,面試官沒法判斷你是真會還是假會。但如果你寫“CDA數據分析師”,他就知道你是經過系統考核的。
總結一下:純文科生想報大數據,首選“大數據管理與應用”和“數字經濟”。別碰“數據科學與大數據技術”——選科要求你達不到。大學期間多花時間補數學和編程,一樣能走通這條路。
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