聯手百圖生科 和鉑醫藥押注“AI原生”新公司

當AI制藥行業從概念驗證逐步走到商業化兌現的十字路口，Biotech與傳統科技公司的產業聯盟方式，正在從昔日的“點狀補給”走向“深度基建”。

6月15日，全球生物醫藥市場與AI大模型的聯姻，迎來了一次頗顯重磅的例證——和鉑醫藥（02142.HK）與百圖生科（BioMap）宣布建立“多層次、長周期”的戰略合作伙伴關系，雙方聯合創立面向全球市場的AI管線研發公司MegaStream TechBio，整合“獨家大數據×專屬大模型×大型創新管線組合”，系統性地破解下一代復雜大分子藥物的研發瓶頸。

早在2021年，和鉑醫藥便已與百圖生科圍繞全人源抗體平臺展開早期探索。而如今再度官宣的這一輪合作，早已跨越了傳統License-in/out的邊界，進入了“深度捆綁”的階段。

根據戰略規劃，雙方將聯合發起一家面向全球的新型AI管線研發公司MegaStream TechBio。這家新公司將整合百圖生科2680億參數的全模態生命科學大模型xTrimo，同時融合和鉑醫藥在全球全人源抗體領域多年的海量高質量數據資產。

“這是以平臺對平臺的升級?！庇虚L期關注AI制藥的券商分析師向21世紀經濟報道記者表示，此前多數“AI+生物”合作停留在項目層面的服務采購，而本次合作從頂層的公司設計出發，將產、學、研、算、數深度打包，直接將競爭壁壘提升到了生態維度。

壁壘型合作的價值邏輯

從具體設計來看，MegaStream并非簡單的技術買賣，而是圍繞復雜大分子藥物，打造具備持續自進化能力的專屬大模型。

該模型面向多特異性抗體、XDC偶聯藥物、體內CAR-T、吸入/口服大分子藥物等前沿類型進行深度優化，力圖實現從序列生成到可開發性優化的一站式AI設計。

與之相配套，雙方還將共建新一代智能高通量干濕閉環實驗室。據披露，該實驗室預計效率較上一代提升超過500%，而數據積累效率也將提高超過10倍，預計未來五年內將產生超過5PB的高質量AI-Ready生命科學數據，推動AI模型的快速、有效進化。

對行業而言，前述分析師指出，此次合作最值得關注的變量在于：雙方在“AI原生藥物研發”上，首次大規模地將底層算力、大模型、海量實驗數據與臨床開發能力融合成了“三位一體”的基礎設施。這意味著，復雜大分子藥物的研發周期與綜合成功率，有望迎來根本性變革。

CIC灼識咨詢總監劉宇琪此前在分析AI大模型對生命科學的影響時指出，此類模型的核心價值在于回應生物醫藥領域長期存在的“高成本、長周期、高復雜性”三大挑戰。

而在和鉑醫藥與百圖生科的這輪合作框架中，挑戰變為紅利的路徑變得更加清晰——和鉑醫藥通過Harbour Mice?全人源抗體平臺，解決了抗體篩選與工程化的底物來源問題。百圖生科則用xTrimo大模型的生命科學多模態預測能力，替代了傳統重復性篩選實驗中的大量試錯環節。

華創證券近期的研究報告也驗證了這一趨勢。報告指出，生成式AI與生命科學大模型的崛起，推動藥物研發從“讀分子”向“寫分子”跨越，大幅縮短了研發周期。MegaStream期望借此實現從“AI分子生成”到“臨床價值”的端到端閉環，預計將逐步驅動數百個創新管線的并行推進。

對和鉑醫藥而言，這種平臺級的AI化也有望進一步夯實其“常態化BD”的商業模式。2025年，這家公司迎來業績的全面爆發，全年總收入約11.1億元，同比增長314.6%，全年凈利潤約6.48億元，同比增長33倍。其利潤的急劇增長，很大程度上來自于阿斯利康、輝瑞、BMS等大型跨國藥企在“首付款+里程碑+股權投資”模式下的大規模合作。

在公司2025年年報中，和鉑醫藥已將諾納生物定位為“AI驅動的全球抗體藥物發現新基建”，而AI的應用已滲透到抗體序列發現、雙特異性抗體結構設計、可開發性評估等多個核心環節。

藥企集體押注基礎設施

事實上，和鉑醫藥與百圖生科的深度結盟并非個案。近兩年來，大型藥企正在集體向AI“基礎設施化”轉軌。

5月29日，石藥集團宣布已順利收到合作伙伴阿斯利康支付的首付款12億美元。該筆款項源于雙方于2026年1月30日達成的長效多肽藥物戰略研發與授權合作。根據協議，雙方將依托石藥集團自研的緩釋給藥技術平臺及多肽AI藥物發現平臺，共同開發多款創新多肽藥。

復星醫藥也在積極推進“全面擁抱AI”戰略的落地，重點打造以PharmAID?為核心的醫藥AI平臺，結合數據底座與智能體應用，推動人工智能在醫藥研發、臨床研究、患者服務、生產工藝及合規管理等關鍵環節的應用落地，逐步構建覆蓋決策、研發、臨床及運營全流程的智能化應用體系。

從融資端看，2025年資本市場對AI制藥賽道的信心也顯著修復。摩熵投融資數據顯示，近三年我國AI制藥投融資呈持續上漲趨勢，從2023年的19起增至2024年的25起，2025年進一步上升至31起。數據顯示，2025年全球AI制藥市場規模達到24.1億美元，同比增長超過30%。

但行業的“幻滅低谷”壓力同樣真實存在。Gartner發布的報告指出，到2026年將有超過30%的生成式AI生物公司倒閉、被收購或轉型。而AI完全設計的分子在臨床前階段暴露出的毒性控制和成藥性問題，也讓投資端開始更加審慎地評估里程碑交付率和商業落地能力。

正是在這樣的關鍵時刻，百圖生科的IPO進程成為行業的重要觀察窗口。

據報道，這家百度系背景的AI大模型公司已以保密形式向聯交所遞交上市申請，計劃募資數億美元。而和鉑醫藥作為其在生物醫藥領域的長期合作伙伴，在資本與業務層面互為支撐。兩者此番進一步升級戰略合作，無疑旨在“抱團過冬”，通過搭建底層基礎設施，快速跨越技術信任的“鴻溝”。

“一個基建層的AI制藥生態正在形成?！鄙鲜龇治鰩熛?1世紀經濟報道記者進一步指出，“MegaStream的出現，不僅意味著兩家公司各自戰略的深化，也為行業提供了一個新的合作范式：讓懂藥物的公司聚焦于數據與靶點，讓懂模型的公司專注于算法與算力，在股權與戰略利益深度綁定的前提下，共同越過最為艱難的早期風險。”

和鉑醫藥創始人王勁松博士對此評價道，此次戰略合作標志著AI驅動的生物醫藥創新進入了一個全新階段。而百圖生科聯合創始人兼CEO劉維也表示，通過該基礎設施的運作，大批量First-in-Class管線的研發成功將為整個行業帶來范式級的AI應用新標桿。

生物醫藥與人工智能的“超融合”，終于在技術創新與商業現金流雙重壓力的倒逼下，從概念走進了試驗場。而考驗這一設想成敗的關鍵時刻，將隨著MegaStream的首批AI原生管線進入臨床階段而到來。