浙江
蘋果 M4 芯片的神經引擎原本僅開放給 AI 推理使用，但有開發者通過逆向工程繞過了蘋果設下的軟件限制，釋放出其隱藏的 AI 處理能力 。這項突破并未依賴 CoreML、Metal 或 GPU，而是使用從零開發的自定義 MIL（Model Intermediate Language）實現與芯片通信 。
相關人員在 GitHub 上公開了代碼，并在 X 平臺分享了演示結果，稱其做法是直接在 M4 的 ANE 上執行完整反向傳播和 Transformer 訓練 。為了避免訓練過程卡死后中斷，方案中還使用了 exec 機制在需要時“重啟”進程繼續訓練 。
報道進一步稱，這一過程完全沒有寫入 NAND 閃存，而是把數據和狀態都保留在 RAM 中，從而顯著提升速度 。在繞開軟件限制后，M4 在 iPad 或 Mac 上可達到約 15.8TFLOPS 的 AI 處理性能，足以進行模型訓練，而無需依賴昂貴的獨立電腦或高端 NVIDIA GPU 。
這一成果是在 M4 上實現的，因此外界也開始猜測 M5 可能會釋放出更強的潛力，但目前尚不能確認同樣的方法是否適用于更新一代的 Apple Silicon 。
https://github.com/maderix/ANE
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