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      敗給10英里光纖,馬斯克割肉轉租超算中心;推理成本飆升,Meta推出Token實時監控系統;上線四日,最強模型遭頭號金主背刺丨硅谷大事件

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      NEWS REMIND

      1.敗給10英里光纖,馬斯克“割肉”轉租Colossus 1超級數據中心

      2.推理成本飆至數十億美元,Meta限制員工用AI

      3.上線不到四日,最強模型Fable 5被封殺,背刺者竟是頭號金主

      4.通用大模型超越專用臨床AI,Nature Medicine論文挑戰"醫療AI必須專門訓練"傳統

      5.KKR聯手NVIDIA和Vistra啟動100億美元AI基建

      6.Visa與OpenAI合作,ChatGPT接入支付

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      HEADLINE NEWS

      敗給10英里光纖,馬斯克“割肉”轉租Colossus 1超級數據中心

      馬斯克慷慨轉租Colossus 1超級數據中心的背后原因,竟是因為網絡連接延遲。

      據外媒報道,SpaceX在使用該設施開發和運行其 Grok 人工智能模型時遇到了技術挑戰,因此決定將其位于孟菲斯的 Colossus 1 數據中心的全部容量出租給Anthropic。


      (田納西州孟菲斯的巨像1號設施入口)

      馬斯克原計劃利用三個數據中心集群的海量計算能力來訓練其最尖端的人工智能模型。然而由于網絡基礎設施老化,公司在將Colossus 1數據中心與10英里(約16公里)外的另外兩個站點連接時遇到了延遲問題。

      訓練更大、更強大的AI模型需要超高速的連接。如果設施之間的鏈路老舊或帶寬較低,就會造成延遲,從而拖慢整個數據中心集群的運行速度。 馬斯克認為與其繼續嘗試克服這些限制,不如將該設施用于服務其他公司并創造新的收入來源,于是促成了后續與anthropic的租賃計劃。(Bloomberg)

      硅谷資訊

      Silicon Valley News

      推理成本飆至數十億美元,Meta限制員工用AI

      6月9日,Meta在一份備忘錄中告訴員工,公司計劃通過限制員工的Token使用量來遏制飛速上漲的 AI 成本。

      據悉,Meta正在構建一個名為“AI Gateway”的中央控制面板,用于實時追蹤員工人工智能的使用情況和支出,設定預算并限制員工的Token消費。該系統還能針對異常支出激增自動警報。

      Meta首席技術官安德魯·博斯沃思一直致力于減少人工智能代幣的浪費性使用。他曾告訴員工,只有在人工智能工具能夠顯著提高生產力的情況下才應使用它們。

      備忘錄還指出,Meta正準備鼓勵員工放棄使用第三方AI工具進行編碼等工作,轉而使用公司內部開發的解決方案,例如其內部開發的編碼助手MetaCode(原名Devmate)。

      但Meta去年收購的AI芯片公司Rivos整合進展低于預期。芯片自研投入不小,但向NVIDIA采購的規模仍在擴大。(The Information)

      上線不到四日,最強模型Fable 5被封殺,背刺者竟是頭號金主

      6月13日,美國特朗普政府對 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos 5 模型開啟禁令,全面禁止外國政府、企業和個人的訪問權限。包括美國境外任何地點,以及美國境內的所有外國人。

      發布僅四天后,Anthropic 的最強模型 Fable 5 就已經結束了其“神話”。外媒內幕消息顯示,導致特朗普政府封禁 Fable 5 和 Mythos 5 的直接原因來自于亞馬遜。亞馬遜不僅是Anthropic的投資人,還是最大的云服務商。

      封殺事件前,亞馬遜向政府官員遞交了一份研究報告,聲稱其研究人員通過一系列提示詞成功「越獄」了 Fable 5,繞過了安全防護,獲取了本應被屏蔽的、可用于輔助網絡攻擊的信息。《華爾街日報》進一步確認,Jassy 的通話對象包括美國財政部長 Scott Bessent 等高級官員。

      隨后Anthropic接到政府電話,被告知下架 Fable 和 Mythos 兩款模型,理由是“國家安全威脅”。(The Information、WSJ、Reuters)

      通用大模型超越專用臨床AI,Nature Medicine論文挑戰"醫療AI必須專門訓練"傳統

      Nature Medicine最新論文顯示GPT-4o/Claude等通用大模型在多項臨床任務上優于經過醫學微調的專用AI模型。

      學者對兩種基于大型語言模型構建的臨床 AI 工具 OpenEvidence 和 UpToDate Expert AI 進行了定量評估,并將其與三種前沿 LLM(GPT-5.2、Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 4.6)進行了比較。

      評估分為三個階段:(1) 500 道 MedQA 問題,用于測試醫學知識;(2) 500 道 HealthBench 條目,用于衡量與臨床醫生的一致性;(3) 真實臨床查詢 (RCQ) 基準測試,該測試基于 100 道來自醫生的匿名查詢,這些查詢在真實的臨床環境中針對通用語言模型進行測試。

      在所有三個評估階段,前沿 LLM 的性能均優于臨床 AI 工具。(Nature Medicine )


      KKR聯手NVIDIA和Vistra,啟動100億美元AI基建

      KKR與NVIDIA和能源公司Vistra正準備聯手啟動一個100億美元的AI基礎設施平臺。Vistra提供電力資源,NVIDIA提供算力支持,KKR負責資本運作。

      此前,Broadcom、阿波羅和黑石也宣布啟動350億美元的AI平臺。

      一周之內超過450億美元涌入AI基礎設施賽道。這一規模遠超以往任何科技投資周期。(Reuters、WSJ)

      Visa與OpenAI合作,ChatGPT接入支付

      Visa與OpenAI簽署合作協議。WSJ報道,ChatGPT用戶將獲得支付服務。用戶可在對話中完成支付和訂閱操作。這是AI對話產品向商業閉環邁進的關鍵一步。Visa將負責支付安全和合規。(WSJ)

      Google起訴AI驅動的網絡釣魚

      Google在紐約發起新訴訟。Reuters報道,目標針對利用AI技術實施網絡釣魚的攻擊者。生成式AI讓釣魚郵件更難識別。美國同時將網絡安全修復窗口從數周縮短到三天。(Reuters)

      美國AI用電將創歷史新高

      美國能源信息署(EIA)表示,2026年和2027年美國電力消耗將因AI需求激增創歷史新高。數據中心用電增速超出預期。(Reuters)

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