伊朗通過AI賦能不對稱戰略

導言：伊朗面臨著來自技術和軍事實力遠超自身的對手的持續壓力。在此背景下，伊朗長期奉行非對稱戰略，旨在以非傳統手段抵消常規軍事力量的劣勢。人工智能(AI)在這一戰略中扮演著越來越重要的角色。伊朗并非試圖在技術競賽中與西方國家進行對稱追趕，而是有選擇性地將人工智能技術融入其軍事理論，作為一種成本效益極高的力量倍增器。從自主無人系統到AI增強的導彈制導能力，再到復雜的網絡與信息戰，人工智能正系統性地賦能伊朗的前沿防御。

關鍵詞：非對稱戰略、人工智能、無人系統、戰力倍增器

(一) 伊朗的非對稱戰略

伊朗軍用人工智能的發展模式，核心是構建非對稱作戰能力，依托高性價比的戰力倍增手段與非常規部署方式，抗衡對手的常規軍事優勢。這一戰略深刻反映了伊朗所面臨的資源約束、技術限制以及通過代理網絡實施前沿防御的戰略學說。

伊朗軍方明確將人工智能定義為戰力倍增器，邏輯與其遍布中東的代理人網絡作戰思路一脈相承。盡管面臨硬件與基礎設施短缺問題，伊朗仍集結大批高學歷計算機工程師攻堅人工智能技術;研發重心偏向快速落地基礎自主作戰能力，而非研發結構復雜的高精度作戰平臺。

2024年7月，伊朗正式成立國家人工智能管理局。2025年3月15日，伊朗聯合謝里夫理工大學，公布了國家級人工智能平臺原型系統。平臺具備開源屬性、依托本土基礎設施，即便面臨國際制裁、網絡切斷等極端情況，依舊能夠穩定運行。據研發團隊介紹，該平臺核心配置包含顯卡集群算力基礎設施、大語言模型、多模態人工智能模型、智能代理程序，以及適配多行業場景的應用服務層。這一平臺的戰略意義在于，它使伊朗能夠在制裁環境下發展自主AI能力，降低對西方技術的依賴，通過本地化部署使伊朗能夠繞過互聯網控制和技術封鎖。

伊朗加速布局人工智能軍事化應用，持續加大智能武器研發投入：列裝搭載先進算力系統的智能化戰艦，全面賦能海軍編隊;宣布列裝一千架人工智能作戰無人機;智能化導彈制導系統完成落地部署，重點強化阿曼灣賈斯克戰略港口的電子戰部隊實力。此外，地面自主作戰機器人進入測試階段，全面推進下一代智能化戰爭轉型，縮小與裝備領先國家的軍事技術差距。

(二) 無人系統

根據伊朗軍方公開聲明及開源情報信息(2020—2024年)，伊朗現役無人系統型號、人工智能融合程度及實戰應用狀態如下表所示。

圖表：伊朗主要無人裝備體系

下圖從多項作戰指標維度，直觀展示了伊朗智能無人系統的綜合性能水平。

圖表：伊朗智能無人系統性能水平

1、自殺式無人機

伊朗已列裝搭載人工智能的自殺式無人機，依托圖像處理技術與模式識別算法，實現自主目標探測與打擊。伊朗陸軍地面部隊及伊斯蘭革命衛隊，已將該類裝備列為本國自主化武器庫的核心主力。

2025年6月，烏克蘭國防情報局在其“戰爭與制裁”官網的武器零部件欄目中，公布了最新型MS系列沙赫德-136無人機電子元器件的詳細拆解信息，同時更新發布了展示該機內部系統結構布局的3D模型示意圖。

該機搭載英偉達捷森奧潤高速微型計算機，專為人工智能算法運行與視頻圖像處理優化。同款運算模塊也被俄軍應用于V2U攻擊無人機。升級款沙赫德-136還新增紅外攝像頭，硬件規格與俄方此前公開披露的同類設備高度相似。該運算模塊可實時處理機載攝像頭畫面，與預加載的影像模型進行比對，從而實現末端精準制導或自主目標篩選，同時賦予該機偵察監視作戰能力。無人機上的納賽爾導航系統，搭配四陣元天線，可接收L1、L5雙頻段GPS衛星信號。全新改進型沙赫德-136同步加裝無線電調制解調器，以及視頻回傳、遙測數據傳輸、集群協同控制專用子系統。

2、AI增強型導彈系統

Mobin巡航導彈是伊朗將人工智能融入遠程精確打擊體系的典型裝備。該導彈搭載數字景象匹配區域相關制導技術(DSMAC)，這項人工智能制導技術最早誕生于20世紀80年代，經持續改良后適配現代戰場需求。該技術可支撐導彈脫離外部制導信號，自主規劃航線奔赴預設目標，有效規避電子干擾與衛星導航壓制。數字景象匹配制導能實時比對實地地形影像與預存參考圖像，自主修正飛行軌跡、精準命中目標。該技術整體成熟度較高，充分體現伊朗善于改造現有智能技術、彌補自身技術與資源短板的研發思路。

Mobin巡航導彈模型

(三) 網絡與信息戰

伊朗已大規模將人工智能融入網絡作戰體系，也是其軍用人工智能落地最成熟的領域之一。此類能力極大強化了伊朗的信息作戰戰力，使其在常規軍事實力處于劣勢的背景下，依舊能夠對外投射影響力、開展跨區域軍事博弈。

在網絡戰中，伊朗對人工智能技術的應用模式正從早期的戰術輔助，加速演變為系統化、多層次地融入網絡攻擊、信息戰及情報支援的完整作戰體系。根據Google Cloud威脅情報團隊等機構的持續追蹤，伊朗關聯的各類組織正積極利用商業化與開源AI工具，旨在全面提升行動的自動化水平、隱蔽性、規模效應，以及在跨文化環境下的適應能力。

在網絡攻擊領域，AI正被深度整合至攻擊鏈的各個環節，特別是在偵察、社會工程與流程優化方面發揮關鍵作用。支持伊朗的Muddy Water(又名TEMP.Zagros，MUDDYCOAST)組織，被觀察到系統性地利用生成式AI工具進行自動化網絡偵察，包括掃描互聯網暴露資產、研究公開漏洞詳情與利用代碼、識別常見弱口令模式，甚至輔助編寫基礎的攻擊腳本和自動化工具。

在認知域，伊朗利用生成式AI建立了低成本、高效率的虛假信息規模化生產線。影響力團體STORM 2035利用ChatGPT等工具，批量生成英語、阿拉伯語、法語及西班牙語的長篇論述、虛假新聞報道與社交媒體內容，旨在偽造本地化的虛假敘事，掩蓋其國家背景，從而更有效地進行宣傳煽動、制造社會對立并干擾國際輿論。

在情報支撐層面，伊朗已構建以AI為核心的多源數據融合分析體系，推動分析監控能力向智能化與體系化發展。其通過機器學習模型對海量開源情報進行自動化爬取、篩選與關聯分析，以識別潛在目標與技術趨勢;同時融合社交媒體監控、視頻識別與行為建模能力，對輿情動態與目標活動進行持續跟蹤與評估，從而動態調整信息戰策略;并結合網絡流量分析及對獲取數據的算法化處理，用于內部安全評估與攻擊效果復盤。

(四) 結構性制約

盡管伊朗在利用人工智能賦能其非對稱戰略方面取得了顯著進展，并展現出相當的創造力和適應性，但一系列根深蒂固的結構性和技術性因素，嚴重制約了其AI系統的復雜程度和作戰效能的上限。

基礎設施短板問題突出。高速數據網絡、高端算力、云存儲、底層大模型、開發框架等核心資源全面短缺;大型數據中心與云計算服務建設滯后，難以支撐人工智能規模化落地。同時，制裁封鎖導致伊朗無法獲取頂尖大模型、全球專業數據庫、高端顯卡、高性能存儲芯片等核心硬件，從根源上限制科研上限與應用空間。由于缺乏專門的AI加速芯片，伊朗的軍事系統，如無人機的機載計算機，通常只能依賴性能較弱的商業級組件。這直接限制了其所能運行的AI模型的復雜性。這可能導致更高的誤識別率、更長的決策時間，以及在復雜背景下識別偽裝目標能力的下降。

除了計算硬件，高質量、大規模、多樣化的訓練數據是訓練出高性能AI模型的另一個關鍵要素。然而，制裁導致伊朗缺乏建立統一、先進的監控和傳感基礎設施的能力。伊朗軍事體系條塊分割嚴重，革命衛隊、常規陸軍、海外代理人武裝各自獨立運作，導致各部門智能裝備標準不統一、數據無法互通。體系割裂嚴重阻礙多兵種智能裝備協同聯動，拉低整體作戰效率，制約國家級戰略協同作戰能力。

(五) 小結

通過集中投入，伊朗構建了獨特的AI軍事能力體系。美以伊沖突提供了檢驗伊朗AI賦能非對稱戰略的實戰案例。盡管伊朗的無人機集群戰術展現出對高端防空系統的挑戰能力，但對手方的高攔截率也揭示了伊朗非對稱戰略的局限。伊朗AI軍事化面臨的硬件約束、數據限制、制度碎片化等挑戰將持續影響其發展軌跡。

伊朗案例的核心啟示在于，在技術擴散和商業化普及的時代，軍事能力的獲取門檻正在下降。傳統意義上的技術劣勢國家，通過戰略聚焦和資源優化配置，能夠在特定領域實現非對稱突破。(北京藍德信息科技有限公司)

參考文獻

https://aeronaut.media/news-en/uavs-drones-news-en/en-inner-workings-of-upgraded-shahed-136/

https://news.qq.com/rain/a/20260414A055G000

https://www.gm7.org/archives/79409

https://www.iranintl.com/en/202503158253

https://agsi.org/analysis/the-next-battlefield-ai-cybersecurity-and-the-evolution-of-military-threats/

https://doi.org/10.12688/f1000research.169794.1

https://www.specialeurasia.com/2025/03/24/iran-ai-silicon-persia/