成立僅3年的上海基流科技股份有限公司(以下簡稱“基流科技”)近期向港交所遞交了上市申請,擬沖刺港股IPO。
招股書顯示,基流科技主要提供AI算力集群產品及AI算力集群運營服務,客戶主要包括大模型企業、云服務提供商、教育與科研機構及電信運營商。2023—2025年,公司收入由3180萬元增至5.20億元,年復合增長率為304.5%;2024年及2025年,公司經調整凈利潤分別為2030萬元和3110萬元。
快思慢想研究院院長、特邀評論員田豐在接受《中國經營報》記者采訪時表示,基流科技的業務是從AI算力基礎設施的“系統集成商”向“操作系統提供商”躍遷的過渡形態,在數據要素價值鏈中處于算力確權層與數據流通層之間的接口位置。需要注意的問題是,目前公司市場份額約1.1%,規模尚未形成護城河,技術領先窗口需要持續的研發密度來維持。
為數據市場提供算力可信底座
弗若斯特沙利文數據顯示,在AI支出增長帶動下,中國AI算力集群市場規模由2021年的138億元增至2025年的454億元,年復合增長率為34.8%;預計2030年將增至3891億元。
從市場位置看,基流科技在招股書中稱,以2025年收入計,公司是中國第九大AI算力集群提供商,也是中國最大的獨立AI算力集群提供商。同期,排在其前列的頭部廠商主要為大型互聯網企業和電信運營商。
基流科技的業務由兩部分構成,AI算力集群產品和AI算力集群運營服務。其中,AI算力集群產品主要向客戶收取一次性固定費用,并在客戶驗收時確認收入;運維與技術支持服務則根據所維護集群規模、工時及人力資源按年度收費;算力服務則根據提供的計算資源量收取固定費用。
2025年,基流科技AI算力集群產品收入為4.37億元,同比增長41.9%,占總收入的83.9%,毛利率為16.8%;AI算力集群運營服務收入為8363.7萬元,同比增長393%,占總收入的16.1%,毛利率為47.7%。同期,公司AI算力集群產品客戶數量由2024年的10名增至2025年的48名,相關項目數量由10個增至52個;運營服務客戶數量由2名增至16名。
田豐認為,基流科技目前的財務重心在AI算力集群產品,戰略價值在AI算力集群運營服務。“主要客戶復購率超80%”意味著集群產品的交付正在為運營服務建立持續黏性,兩類收入形成了走向經常性項目發展的轉化漏斗。這個漏斗能否有效,是判斷其業務模型成立與否的核心變量。
在田豐看來,基流科技在數據要素市場中的位置是“算力可信底座”。“當前數據流通市場的核心矛盾是:數據需要計算才能產生價值,而計算本身需要可信、可審計的基礎設施。數據要素流通平臺在進行聯邦計算、隱私計算時,需要底層算力提供可靠性能。”
“但目前基流科技尚無明確的隱私計算或數據空間產品布局,其在數據要素價值鏈中的位置,更準確的描述是:提供基礎算力基底,而不參與數據確權、定價、流通的上層協議。”田豐進一步說。
高增長后持續運營和估值兌現仍待驗證
從收入表現看,基流科技仍處在高速增長階段。2023—2025年,公司收入分別為3180萬元、3.25億元和5.2億元。
2025年,基流科技AI算力集群產品收入占比超過八成,而該業務需要采購算力硬件、網絡設備、存儲單元等硬件組件。招股書顯示,2025年公司銷售成本由2024年的2.59億元增至4.07億元,主要由于硬件采購成本增加1.1億元。
在毛利率方面,基流科技整體毛利率由2024年的20.1%增至2025年的21.8%。其中,AI算力集群產品毛利率由18.2%降至16.8%;AI算力集群運營服務毛利率由56.1%降至47.7%。公司解釋稱,產品毛利率下降主要由于實施動態定價及營銷策略,以提高品牌和產品知名度、擴大市場份額并加強客戶關系。
在資本層面,基流科技在遞表前密集完成融資。招股書顯示,公司2026年4月完成C輪融資6.28億元,同月完成D輪融資11.6億元,D輪融資后投后估值約91.6億元。
對于基流科技D輪估值增長的邏輯,田豐表示,這是對“算力集群調度系統期權”的提前定價,并不是當期硬件交付收入的實際數據。
田豐認為,D輪融資投后估值91.6億元,對應2025年收入約17.6倍PS。同期,傳統IT系統集成商的PS通常不超過1倍,而具備軟件平臺屬性的基礎設施公司(如早期VMware)可達10—20倍。這一倍數差距是市場對兩種完全不同的商業模式的定價分叉。
在田豐看來“算力集群產品毛利率16.8%,運營服務毛利率47.7%”是一個關鍵變量——運營服務毛利率接近SaaS區間,市場實際上是在為“運營服務滲透率提升后的利潤結構重塑”買單,而不是為當前硬件采購成本占銷售成本86.1%的硬件交付體量定價。估值成立的前提條件是:AI算力集群運營服務Galaxy Service收入占比必須在3—5年內從當前16.1%大幅提升。
“基流科技在萬卡集群服務市場的占有率約10%,形成了一定經驗壁壘。下一個挑戰者需要重新積累故障處置、網絡擁塞、跨域調度的實戰記錄,而這一過程無法被資本加速。這是市場對這種不可復制的運營經驗給予溢價的邏輯。”田豐說。
在田豐看來,2023—2025年,基流科技收入的暴漲,需要區分兩層邏輯:前兩年的高增長部分來自基數極低+行業爆發的雙重加速,2024—2025年收入增速已從約920%降至約60%,增速本身在快速收窄。研發費用率從2023年的9.3%逐年下降至2025年的7.2%。這意味著,估值邏輯能否在二級市場繼續成立,取決于公司能否在硬件交付規模擴張的同時,同步拉升軟件與服務的研發密度和收入占比,否則17.6倍PS將面臨向行業均值回歸的壓力。
從客戶結構看,基流科技客戶集中度已有所下降。招股書顯示,2024年及2025年,公司前五大客戶收入分別為3.211億元和2.942億元,占總收入比重分別為98.9%和56.6%;最大客戶收入分別為1.915億元和8630萬元,占比分別為59.0%和16.6%。
在供應商端,其集中度從2023年的90.7%下降至2025年的54.2%。公司在招股書中表示,隨著業務成長,已逐步擴展供應商基礎,相關產品及服務在中國內地有多家替代供應商可供選擇,并未依賴任何單一供應商。
不過,基流科技仍面臨資金占用和負債結構變化的問題。招股書顯示,截至2025年12月31日,公司流動負債凈值為4.49億元,較2024年年末的4930萬元擴大,主要由于附有優先權股份的金融負債、計息銀行借款及貿易應付款項增加。
從行業競爭看,基流科技面對的參與方包括大型互聯網企業、電信運營商、云廠商、硬件廠商以及地方智算中心建設主體。
透鏡咨詢創始人況玉清認為,與阿里云、華為云、騰訊云以及三大電信運營商相比,基流科技在整體體量、生態體系和客戶基礎方面體量較小,但AI算力與傳統云計算、存儲業務存在差異,獨立AI算力集群服務商仍有細分市場空間。
田豐進一步表示,在大型平臺玩家不愿做或效率做不好的“定制化萬卡集群交付與運營”細分市場,基流科技可以以技術獨立性換取多元客戶黏性。
“在基流科技的重點客戶中,真正具備差異化價值的客戶是有萬卡級別算力需求,但無能力自建全棧基礎設施的中型模型公司與科研機構——這類客戶需要技術深度,又不接受被單一大廠生態綁定。”在田豐看來。
同時,田豐也指出,需要正視的風險是:整個中國AI算力集群市場,基流科技市場份額約1.1%,排名第九——規模尚未形成護城河,技術領先窗口需要持續的研發密度來維持,而當前研發費用率下降的趨勢,是這條護城河能否持續加深的最大挑戰。
(編輯:李暉 審核:何莎莎)
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