反超龍蝦！HermesAgent登頂全球，小米MiMo成第一貢獻模型

2026年的AI賽道，熱鬧從未停過，但真正的拐點，往往藏在冰冷的真實數據里。5月9日，全球AI應用平臺OpenRouter的榜單上，一場備受關注的“王位更迭”正式上演——HermesAgent（愛馬仕）以單日2710億Token的消耗量，首次超越長期霸榜的OpenClaw（龍蝦），登頂全球應用調用量榜首。

從4月中旬嶄露頭角，到5月初全面反超，短短不到一個月，愛馬仕完成了對龍蝦的彎道超車。這不是一次偶然的熱度炒作，而是AIAgent行業從“拼參數、比榜單”轉向“拼真實用量、比實用價值”的關鍵信號。今天，我們就從這場巔峰對決說起，聊聊開源AIAgent的崛起密碼、愛馬仕的反超底氣，以及這場變革背后，軟件行業正在發生的深層重構。

一、榜單大變天：愛馬仕登頂，龍蝦屈居第二

打開OpenRouter的應用榜單，最新數據足以讓整個AI圈震動。5月9日，HermesAgent單日Token消耗量達到271B（2710億），穩穩拿下全球第一。緊隨其后的，正是曾經的絕對霸主OpenClaw，單日消耗245BToken，以微弱差距屈居第二。

第三名到第四名同樣都是熱門工具：KiloCode以149BToken位列第三，ClaudeCode則以79.2BToken排在第四。不難看出，愛馬仕的領先優勢，已經把一眾AI代碼助手和Agent工具遠遠甩在身后。

更能體現其實力的，是它的累計數據。截至目前，Hermes累計Token消耗量已突破6.37萬億，這意味著它不是靠短期熱度“刷數據”，而是已經積累了海量的真實用戶和高頻使用場景。

回溯這場對決的起點，其實早有伏筆。4月14日，Hermes就曾沖上OpenRouter“最熱門編程Agent”細分榜單榜首，當時就有大量用戶開始放棄OpenClaw，轉戰Hermes。彼時，不少人還在觀望，這場熱度能否延續。而不到一個月后，Hermes用實打實的日調用量，給出了最有力的答案——它正在被大量用戶真實使用，而非停留在“嘗鮮”階段。

二、愛馬仕憑啥贏？“越用越聰明”的成長型優勢

同為2026年走紅的開源AIAgent，Hermes能快速反超OpenClaw，核心在于它踩中了用戶最核心的痛點——可成長性。如果說OpenClaw是一款“功能強大的工具”，那Hermes就是一個“能陪用戶一起成長的助手”。

1.持久記憶+精準回憶，告別“失憶”尷尬

用過早期AI工具的人都知道，最讓人頭疼的就是“失憶”——聊到后面忘了前面，需要反復重復背景信息，效率極低。OpenClaw雖然解決了基礎的上下文丟失問題，但采用的是“什么都存”的策略，所有對話和上下文全量存儲，不僅Token消耗大，時間久了還會積累大量噪音，影響檢索效率。

而Hermes采用了分層持久記憶與主動檢索機制，還為長期記憶設置了合理上限，不盲目存儲無效信息。它能牢牢記住用戶的使用習慣、歷史任務和核心需求，下次遇到類似問題時，不用重新溝通，就能精準回憶并直接處理，徹底告別“反復解釋”的麻煩。

2.自主學習+技能優化，越用越能干

這是Hermes最核心的殺手锏——完整的自我學習機制。在使用過程中，它會自動記錄任務處理流程，把復雜步驟沉淀為結構化的“技能文件”。下次遇到同類任務時，不會從零開始推理，而是直接加載技能，還會在執行中持續修訂優化。

簡單來說，OpenClaw的技能更多是官方或開發者提前編寫好的，像一本“公共教材”，適合通用場景，但不會跟著單個用戶進化。而Hermes的技能是用戶專屬的，像一本“私人工作筆記”，用得越久，積累的技能越多，處理任務的效率和準確率就越高。有用戶實測，連續使用一個月后，同類任務的工具調用次數能從20多次壓縮到8-10次，效率提升非常明顯。

3.適配全生態，國內用戶零門檻上手

一款工具能否普及，生態適配至關重要。Hermes深知這一點，國內官宣適配平臺幾乎覆蓋了所有主流場景。

大模型方面，小米MiMo-V2-Pro、MiniMaxM2.7、英偉達Nemotron3Super、階躍星辰Step3.5Flash、騰訊Hy3preview等都是它的熱門調用模型；云廠商方面，阿里云、騰訊云、華為云均推出一鍵部署方案；社交辦公工具上，飛書、釘釘、企業微信支持一鍵對接，甚至微信都能掃碼配對，國內用戶上手幾乎零門檻。

反觀OpenClaw，此前因政策調整和安全漏洞問題，流失了不少用戶。而Hermes不僅及時推出一鍵遷移工具，方便OpenClaw用戶無縫切換，還憑借更貼合國內用戶需求的生態適配，快速搶占市場份額。

三、Token消耗背后：不是燒錢，是真實需求爆發

很多人看到Hermes單日2710億Token的消耗，第一反應是“太費錢”，但實際上，Token消耗從來不等于產品失敗，反而能說明兩個核心問題。

第一，有真實用戶在高頻調用。AI行業里，熱度可以靠營銷炒作，但Token消耗是實打實的“硬指標”，每一次消耗都對應著用戶的一次真實操作。超高的Token消耗，意味著Hermes已經融入用戶的日常工作，成為不可或缺的工具，而非偶爾嘗鮮的“玩具”。

第二，應用正在承接復雜任務，而非淺層問答。普通的聊天對話，Token消耗極低，而2710億的日消耗，說明用戶正在用Hermes處理編程開發、系統運維、數據分析等復雜的長流程任務。更值得關注的是，Hermes的Token消耗已經超過了ClaudeCode、KiloCode等專業AI代碼助手，這意味著通用Agent的邊界正在擴張，開始侵蝕傳統代碼助手的市場。

當然，高Token消耗也帶來了現實挑戰——推理成本居高不下。AIAgent要真正成為主流工具，不能只靠“猛燒Token”，還需要在任務成功率、成本、響應速度之間找到平衡。目前，Hermes雖然熱度極高，但仍需攻克穩定性、安全性、成本控制等難關，才能從“網紅工具”成長為“基礎生產力工具”。

四、GitHub數據暴漲：開源生態的瘋狂追捧

一款AI工具的生命力，離不開開源社區的支持。Hermes在GitHub上的表現，同樣堪稱“現象級”。

截至目前，Hermes的GitHub星標數已達到14萬，相比一個月前直接翻倍，Fork數也突破21.8k。要知道，在競爭激烈的開源AI賽道，一個月內星標翻倍，足以證明開發者社區對它的高度認可。

從增長曲線來看，Hermes的走紅并非一蹴而就。2月底由NousResearch正式推出后，首月就斬獲2.2萬星標；4月版本更新后，單日新增星標超6400個，六周內狂攬超6.4萬顆星標，增速是同期OpenClaw的三倍有余。大量開發者不僅主動使用，還積極參與代碼貢獻、問題反饋和生態適配，形成了“用戶越多→生態越完善→吸引更多用戶”的良性循環。

五、行業拐點到來：AIAgent重構軟件行業格局

Hermes登頂OpenRouter榜單，看似是一場開源工具的對決，實則是AIAgent行業進入真實用量競爭階段的重要拐點。

過去幾年，AI行業的競爭邏輯很簡單：比模型參數大小、比權威榜單分數、比發布會聲量高低。很多產品靠著“更大參數”“更高榜單排名”就能獲得資本和市場的關注，但落地到實際使用中，卻往往面臨“不好用、不實用”的尷尬。

而現在，風向徹底變了。真實Token消耗、用戶日活、任務完成率，這些能反映實際價值的指標，正在成為衡量AI產品好壞的核心標準。以Hermes、OpenClaw為代表的開源AIAgent，不再是傳統閉源產品的“追趕者”，而是靠著真實用量，正面挑戰AI代碼助手和閉源Agent產品。

更深遠的影響在于，AIAgent正在重構整個軟件行業的競爭壁壘。過去，SaaS軟件靠流程、權限、數據和組織協作建立壁壘，用戶一旦習慣，就很難更換；未來，AIAgent可能靠“懂用戶”“會干活”“越用越好用”建立新的壁壘。誰能更精準地理解用戶需求，誰能更高效地完成復雜任務，誰能跟著用戶一起成長，誰就能在新的競爭格局中占據優勢。

從OpenClaw到HermesAgent，短短幾個月，開源AIAgent完成了從“功能強大”到“成長智能”的跨越。Hermes的登頂，不是終點，而是AIAgent行業新的起點。

接下來，AIAgent的競爭，不再是單一產品的比拼，而是技術能力、生態適配、成本控制、穩定性的綜合較量。開源與閉源的博弈、通用Agent與垂直工具的融合、國內與國際生態的競爭，都將在接下來的時間里持續上演。

可以肯定的是，AIAgent的牌桌，已經徹底重洗。未來，會有更多像Hermes、OpenClaw這樣的工具涌現，融入各行各業，成為像電腦、手機一樣不可或缺的生產力工具。而這場變革的核心，始終不變——讓AI真正懂用戶、幫用戶干活，越用越好用。