學會動態丨第三屆世界音樂人工智能大會在北京成功舉辦

2026年4月25-26日，第三屆世界音樂人工智能大會在北京中央音樂學院成功舉辦。本大會由中國人工智能學會與中央音樂學院聯合主辦，匯聚來自國內外音樂人工智能、計算機音樂、音樂腦科學、表演科學、數字藝術、音樂教育與產業應用等領域的專家學者、院校代表及行業人士，圍繞音樂大模型、智能創作、音樂腦機接口、表演科學、AI音樂教育、數字樂譜、音樂信息檢索及音樂產業創新等前沿議題展開深入交流。

本次大會為期2天，囊括主旨報告、學術論壇、產業論壇、青年論壇、主題交流、電子音樂馬拉松等多元形式，進一步推動音樂人工智能領域“產、學、研、用”協同創新。

開幕式

開幕式由大會執行主席、中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系主任李小兵教授主持。開幕式在大會開場視頻、倒計時和主視覺發布中拉開帷幕。中國人工智能學會理事長、中國工程院院士戴瓊海，中央音樂學院黨委常委、副院長柯揚分別致辭。

李小兵教授主持開幕式

戴瓊海院士在致辭中指出，人工智能正在深刻改變音樂創作、傳播、教育與產業生態，音樂人工智能作為藝術與科技交叉融合的重要方向，正在展現出廣闊的發展前景。希望大會進一步匯聚學術界、藝術界與產業界力量，推動音樂人工智能領域原創研究、關鍵技術突破與應用場景拓展。

戴瓊海院士開幕式致辭

柯揚副院長在致辭中表示，中央音樂學院長期高度重視音樂與科技的交叉融合，依托音樂人工智能與音樂信息科技相關學科平臺，持續推進音樂人工智能、音樂腦科學、智能創作、音樂教育數字化等方向的研究與實踐。學校將以本屆大會為契機，進一步加強國際交流與學科協同，推動音樂藝術在智能時代實現新的創造性發展。

柯揚副院長開幕式致辭

大會主旨報告

馬華東教授主持主旨報告

開幕式后，大會進入主旨報告環節。主旨報告由中國人工智能學會副理事長、北京郵電大學學術委員會副主任、講席教授馬華東主持。中國科學院院士、西安交通大學教授、IEEE Fellow管曉宏，斯坦福大學音樂系主任、杜卡家族音樂教授、斯坦福大學計算機音樂與聲學研究中心（CCRMA）主任Chris Chafe，德國漢堡音樂與戲劇學院教授、利蓋蒂中心主任Georg Hajdu，大會執行主席、中央音樂學院教授、音樂人工智能與音樂信息科技系主任、中國人工智能學會藝術與人工智能專委會主任、中國計算機學會計算藝術分會主任李小兵，分別做主旨報告。

主旨報告一

管曉宏 Guan Xiaohong

音樂智能量化與認知的研究進展

Progress on Computational Intelligence and Quantitate Cognition of Music

摘要

音樂智能量化與認知，特別是 AI 音樂生成受到極大關注。隱藏在優美旋律中的數學物理規律，與眾多自然、工程和社會系統中的規律一致，能夠定量分析。音樂旋律的三個數學特征，揭示了作曲家追求旋律變化的有約束熵最大，因而存在音樂旋律的普遍規律。報告將討論音樂智能量化與腦科學認知的研究進展，包括音樂計算智能的分析，建立音樂認知機制的腦科學基礎，構建基于腦機測量的音樂智能與認知的量化關聯模型，在人工智能作曲等方面的應用。

主旨報告二

克里斯·查菲 Chris Chafe

聆聽數據：以數據聲化為音樂與科學打造定制化計算機音樂網絡應用

Listening to Data: Creating Custom Computer Music Webapps for Music and Science through Data Sonification

摘要

聲音化（Sonification）是將數據轉譯為聲音與音樂的過程。我的視頻展示了一些用于科學與藝術目的的實例，這些實例通過“音樂性的聆聽”來幫助人們感知數據中的趨勢。網頁應用（Webapps）提供了一種普遍可及的方式來傳播實時聲音化成果，并且可以通過輸入給大語言模型（LLM）的文本提示，較為方便地完成編程。視頻中展示了我近年來在工作坊中使用的一套工作流程，面向的是有興趣自行創作聲音化作品的科學家和音樂家。

主旨報告三

喬治·海杜 Georg Hajdu

從音樂廳到社會空間：借助技術重新語境化當代音樂

From Concert Hall to Social Space: Recontextualizing Contemporary Music through Technology

摘要

當代音樂正日益從傳統音樂廳走向社會化、分布式以及應用化的多元場景。本次報告探討技術系統如何推動這種“再語境化（recontextualization）過程，從而重塑演出實踐與觀眾參與方式。其中一個關鍵案例是“圣保利易北隧道交響曲”，在這一項目中，144 位音樂家被分布在長達 900 米的城市基礎設施空間中，并通過基于瀏覽器的網絡化指揮系統實現協同，使每位參與者都能夠進行個體化互動，同時促進更具包容性的參與體驗。在此基礎上，“療愈聲景”（Healing Soundscapes）項目進一步探索生成音樂在醫院環境中的作用，通過自適應系統調節感知、緩解壓力，并引導聽眾以超越傳統審美框架的方式參與聆聽。這些項目共同表明，技術正在重新定義音樂，使其從單一的藝術呈現形式，轉變為嵌入日常生活之中的社會性、空間性與功能性實踐。

主旨報告四

李小兵 Li Xiaobing

機文主義：音樂學院的未來在哪里？

Machinism: Where Is the Future of Music Conservatories?

摘要

本報告基于中央音樂學院在音樂人工智能領域多年的系統性探索，結合國際音樂科技與人工智能發展的前沿趨勢，提出“機文主義”這一面向未來的理論設想。機文主義并不被理解為一種關于機器的理論教條，而是被視為一個用于重新思考人類與機器協同創作中主體性的框架。在人文主義長期界定藝術創作主體的歷史框架下，人工智能的深度介入，正在動搖“創作從何而來”這一根本問題。報告從哲學層面出發，將“機文主義”界定為一種關于未來藝術主體形態的思想框架——在這一框架中，藝術不再僅僅是“人表達自我”，而逐步演變為一種由人機協同、乃至多主體共同參與的意義生成結構。在此基礎上，報告進一步回到現實制度層面，聚焦音樂學院這一傳統藝術教育的核心機構，系統分析人工智能對音樂學院六個二級學科及七個專業方向所可能帶來的結構性重構。在更大的哲學觀視野之下，未來的音樂學院，究竟會消失、重構，還是以一種全新的形態繼續存在？

主旨報告結束后，中央音樂學院國際交流處陶倩處長主持了中央音樂學院與德國利蓋蒂中心的簽約儀式，進一步推動音樂人工智能領域跨機構協作與成果轉化。德國利蓋蒂中心主任Georg Hajdu教授與中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系主任李小兵教授上臺展示合作協議并合影。

陶倩處長主持簽約儀式

Georg Hajdu教授和李小兵教授展示合作協議

青年論壇

論壇主持人帖云

中央音樂學院外籍特聘研究員、鄭州大學特聘高級人才、IEEE 高級會員，JVCIR、Advances in Multimedia、IJRTER、IJOER、IJNTR及 WJRR 等國際期刊特約編輯帖云主持第三屆世界音樂人工智能大會青年論壇。來自中央音樂學院的戴琮人、丘治平、童心怡和畢業生吳尚達博士，共4位博士分享了自己的研究內容。

戴琮人 Dai Congren

《音樂全譜理解基準：大模型對完整樂譜理解能力的評測與分析》

Musical Score Understanding Benchmark: Evaluating Large Language Models' Comprehension of Complete Musical Scores

丘治平 Qiu Zhiping

《音頻驅動的弦樂演奏動作生成》

ELGAR: Expressive Cello Performance Motion Generation for Audio Rendition

童心怡 Tong Xinyi

《音畫共鳴：視頻配樂生成的視覺畫面、時間節奏與音樂表達對齊》

Video Echoed in Music: Semantic, Temporal, and Rhythmic Alignment for Video-to-Music Generation

吳尚達 Wu Shangda

《CLaMP 3：跨未對齊模態與未見語言的通用音樂信息檢索》

CLaMP 3: Universal Music Information Retrieval Across Unaligned Modalities and Unseen Languages

學術論壇

論壇主持人管曉宏院士

中國科學院院士、西安交通大學教授、IEEE Fellow管曉宏院士主持第三屆世界音樂人工智能大會學術論壇。中央音樂學院副教授劉家豐、中央音樂學院講師馬軍、中央音樂學院助理研究員盧迪、中國科學院大學教授Kenneth Fields、英國皇家音樂學院教授Aaron Williamon、澳大利亞作曲家、電子音樂與數字樂譜研究者Cat Hope先后在論壇中發言。

劉家豐 Liu Jiafeng

《統一聲學 Token 空間的音樂生成大模型：從深層表征到高質量生成》

Large-Scale Music Generation Model with a Unified Acoustic Token Space: From Deep Representations to High-Quality Generation

馬軍 Ma Jun

《音樂腦機接口：概念、研究進展與應用前景》
Music Brain–Computer Interfaces: Concepts, Research Progress, and Application Prospects

盧迪 Lu Di

《面向 AI 生成音樂工作流的 Web DAW》
A Web-based DAW for AI-generated Music Workflow

肯尼斯·菲爾茲 Kenneth Fields

《面向網絡化電子音樂合奏的 AI 編程助手的實踐應用》
Practical Applications of AI Coding Assistants for Networked Electronic Music Ensembles

亞倫·威廉姆森 Aaron Williamon

《表演科學的未來》

The Future of Performance Science

凱特·霍普 Cat Hope

《確保音樂領域人工智能政策的包容性與可持續性：一個治理議題》

Ensuring Inclusive and Sustainable AI Policy for The Music Sector: A Governance Issue

產業論壇

李小兵教授主持第三屆世界音樂人工智能大會產業論壇，產業論壇吸引了包括Suno軟件工程師徐帆、ACE Studio合伙人龔俊民、音潮負責人姜濤、DeepMusic首席執行官劉曉光等多位業界精英共同暢談產業現狀與未來。

徐帆 Xu Fan

《寫歌，正在從創作變成選擇嗎？》

Is Songwriting Becoming Selection Rather Than Creation?

龔俊民 Gong Junmin

《推動開源音樂生成的邊界》
Pushing the Boundaries of Open-Source Music Generation

姜濤 Jiang Tao

《從一杯奶茶到音樂創作和消費的 Agent》
From a Cup of Milk Tea to Agents for Music Creation and Consumption

劉曉光 Liu Xiaoguang

《AI 賦能音樂教育》

AI-Empowered Music Education

音樂人工智能主題交流

音樂人工智能主題交流由李小兵教授主持。中央音樂學院副教授劉家豐、Suno軟件工程師徐帆、ACE Studio合伙人龔俊民、DeepMusic首席執行官劉曉光圍繞音樂人工智能時代，音樂領域面臨的機會挑戰這一主題，與現場觀眾進行了親切熱烈的討論。

電子音樂馬拉松

本屆“SOMI電子音樂馬拉松”于2026年4月26日9:00—19:00線上直播，匯集全國音樂院校百部優秀電子音樂作品，分為中央音樂學院、上海音樂學院、中國音樂學院、沈陽音樂學院、天津音樂學院、西安音樂學院、四川音樂學院、武漢音樂學院、南京藝術學院、浙江音樂學院以及獨立投稿共十一個展演單元。

2026全球人工智能技術大會邀您共襄盛舉

2026年5月23—25日

我國人工智能領域最具影響力的千人級巔峰盛會

2026全球人工智能技術大會（GAITC2026）

即將在浙江杭州第七度點燃烽火

大會誠邀您共聚錢塘江畔

與院士天團并肩，與全球智者同行

在交叉融合中破局開路，在相生共贏中領跑未來

精彩內容，設個星標

讓我們一起探索更多AI前沿資訊！