一線｜當大學春招遇到AI：月薪7萬起 7家公司搶1人

《科創板日報》5月2日訊（記者 王耐）2026年4月末，華東師范大學2026年春季新工科專場招聘會在小雨中開場。雖然有雨，現場仍聚集了不少前來咨詢的學生。華為、螞蟻等頭部大廠，以及AI漫劇短劇等垂直領域的公司悉數到場。

在招聘會現場，高性能計算工程師的人才供需比低至0.15，相當于每1個求職者面對7家公司的爭奪。SLAM算法、規控算法崗位的供需比分別為0.21和0.23，約4家公司爭搶1人。

對于求職者中普遍存在的AI焦慮，上海財經大學計算機與人工智能學院副教授崔萬云向《科創板日報》記者表示，不必對此過度焦慮，始終要認清AI是一個工具，重要的是如何使用它。

“AI 時代真正有競爭力的，是那些能夠掌握前沿AI工具、理解AI技術發展，并把 AI 能力轉化為實際生產力的人才。”

▍新老行業爭搶 AI“主角地位無可爭議

招聘會現場，《科創板日報》記者發現，涉及到AI、智能體、機器人等字眼的招聘臺前，經常是聚集了很多人。有些求職者表示感興趣，只是看看，而有些則是想入行，這里面不乏從汽車、從傳統工業軟件過來的“老兵”。

剛剛完成博士后研究的小樊就是其中一個。記者見到他時，他正在面試“算法研究員”的崗位。這個崗位需要有計算機、數學、統計學等相關專業博士學歷，同時，有大模型訓練和算法優化，部署加速等經驗者優先。

小樊告訴《科創板日報》記者，此前他曾做過6年工作軟件的工作，后前往香港科技大學讀博。雖然已經工作多年，同時有博士學位。但他現在欠缺大模型細分領域的工作經驗，入職也是有門檻的。

但他并不對此感到非常焦慮，他認為，雖然AI未來可能重構、甚至顛覆整個軟件開發行業的運行邏輯，但總歸這個最后還是需要解決人的需求。自己過往的工作經驗和積累，是自己求職的優勢所在。

他向《科創板日報》記者表示：“比如在醫藥行業和供應鏈行業工作，你需要先了解業務。如果不具備行業經驗，你制作的東西將難以被他人接受。而獨特的個體經驗和生命經歷是難以被大模型所吸收學習的，這是人的優勢。”

招聘會上，充滿著選擇與被選擇。今年剛剛博士畢業的小李剛剛結束一個面試，面試官說可以先來公司實習，一周三天。

但轉行之路并不容易。小李之前的研究方向是車聯網。他告訴《科創板日報》記者，現在自己轉行最主要的難度在于沒有對應場景的操作經驗。（車聯網）之前雖然也使用一些人工智能算法，但大模型領域，對于計算要求更高，需要更多的算力支撐。自己轉換研究方向，有一定的門檻。

“如果學校有大模型相關的研究項目，學生找工作會更容易。”小李補充道。

小李還在招聘會上繼續尋找其他機會。而在他身后，一組更宏觀的數據正在揭示AI就業市場的全貌。高薪與高稀缺并存，最洶涌的海域，往往藏著最豐厚的“漁獲”。

數據顯示，現在很多AI科學家/負責人平均月薪達到137153元，位列高薪崗榜首。算法研究員、大模型算法、AIGC算法工程師、機器視覺、搜索算法等AI相關崗位的崗位平均月薪，也普遍在7萬元左右。

從人才供需比來看，高性能計算工程師的人才供需比低至0.15，相當于每1個求職者面對7家公司的爭奪。SLAM算法、規控算法崗位的供需比分別為0.21和0.23，約4家公司爭搶1人。

機會多，門檻也高。《科創板日報》記者探訪過程中，多位招聘負責人的共識是：不會用AI的人將被替代，但只會用AI的人也很難走遠。

▍工具迭代太快：“學不完，學不完！"

在上海長寧區的世貿展館，另一場更大規模的春季招聘會也在同天舉辦。據了解，這次招聘會上，總共包括1000個參展席位，提供超2.5萬個就業崗位。

現場一位獵頭告訴《科創板日報》記者，現在自己手里的offer，AI相關的崗位占比明顯變多了。比如奢侈品領域的崗位原先占大頭，與人工智能領域是五五開，現在變成了三七開。

他告訴記者，這個數字變化的時間節點是從今年一季度開始。因為去年很多大模型和智能硬件，比如AI眼鏡等領域公司的規模化開始加速，對人才的需求也更多了。

脈脈發布的人才報告也從行業維度印證了這一點。數據顯示，2026年1到2月，新發AI崗位量占新經濟整體崗位量的26.23%，而2025年同期僅為2.29%。同時，新發AI崗位量同比增長約12倍，增幅遠高于新經濟行業大盤（12.77%）。

細分領域看，新金融科技的新發AI崗位滲透率達到13.76%，位居新經濟行業首位。緊隨其后的是純互聯網（11.81%）、新能源汽車（11.62%）和通信行業（11.50%），這些領域對AI人才的需求持續旺盛。

《科創板日報》記者在現場遇到了三位同屬于軟件工程學院、但處于不同職業階段的同學——大三的“創業大賽常客”小盧、大四的“大廠和初創公司兩手準備”的小普，以及從化學專業跨考到計算機的研二學生小張。

他們各自的經歷與選擇，也折射出AI浪潮之下，一個正在被重塑的就業市場。

小盧，大三學生，對智能體感興趣，創新創業大賽的常駐“選手”。

小普，大四學生，大廠和初創企業兩手抓，目前還在等待心儀offer。

小張，研二學生，從化學專業大跨步而來，喜歡數學，現在與AI結緣。

“從早期的Coze（扣子），再到寒假期間已經出現小龍蝦，現在又出來一個Hermes Agent（開源自主AI智能體）。”小盧說，現在的AI工具庫很多一月一變、一周一變，更新換代速度非常快。即使作為軟件工程學院的學生，有時候也覺得眼花繚亂。

小盧的感受不是空穴來風。迭代快，更新快，業界你追我敢已經成為常態。

Anthropic公司 Claude Code產品負責人Cat Wu也表示，業界以往通常是每月/每季度發布一個新功能。但隨著 AI 競爭愈發激烈，各大實驗室、科技公司和初創公司發布新產品的速度比以往任何時候都快。

一位科技公眾號作者曾在文章中這樣感嘆：“人有點麻了，這一周發了7、8個新模型，最近24小時就發了4個，昨天下午剛開始測MiMo，然后HY3發了，剛寫完MiMo，然后GPT-5.5發了，今天剛發完MiMO。我現在就仿佛雞排哥，寫完你的寫你的，寫完你的寫你的。”而這天，也是DeepSeek V4的發布日。

AI圈如火如荼地刷新著“3.5、3.6”的小數點版本，這種快節奏也直接傳導至校園。學生們表示，經常這個還在嘗試，另一軟件就更新了。在實際的求職過程中，他們告訴《科創板日報》，使用AI已從過去的“加分項”變成了今天的“必選項”。

在大四小普和自己同學的實習經歷中，她表示，現在很多公司已經將“AI使用率”作為工作中的一個硬性評估指標。“如果使用率不達標，組里會提出警告，需要有一定的使用占比。”小普也調侃，自己現在手底下有四五個AI兄弟，每天都需要她管理。

除了實際工作中，研二的小張也講述了自己在筆試環節用AI編程的經歷。他告訴《科創板日報》記者，現在很多公司在筆試環節就會引入大模型，或者是企業內部模型，而且有些筆試AI調用是必須的。筆試者需要在AI的幫助下，一兩個小時完成一個相對復雜的工程項目。

AI快速刷新著自己的版本，對于身處其中的求職者來說，有時不免會存在知識焦慮，覺得自己跟不上時代的變化。

華東師范大學學生職業發展中心主任章晶晶告訴《科創板日報》記者，面對快速迭代的市場技術需求，與大學人才培養相對滯后的“不匹配”問題，今年中心通過學生個性就業成熟度測試和反饋報告等，密切學生與生涯咨詢師、校外生涯導師的交流，緩解學生就業焦慮。

大三學生小盧也表示，現在學校的培養計劃也在更新。“下一屆同學與我們的培養方案已經開始有所不同，他們把三個大方向拆成了很多跨學科專業包。有的是融合AI+機器人，有的AI+航天，有的是嵌入式這方面。”他告訴《科創板日報》記者。

▍如何破解AI帶來的“求職焦慮？”

崔萬云表示，AI時代的人才差距，很大程度上來自是否真正掌握前沿AI工具。AI 工具不是簡單的輔助軟件，而是新的生產力基礎設施。

“一些人仍基于免費版、舊版模型來判斷 AI，而另一部分人已經在使用最新的前沿智能體模型工作。在AI快速發展的背景下，真正掌握前沿 AI 工具、理解 AI 技術體系、能夠把 AI 用到真實場景中的人才，會變得更加稀缺”，他補充道。

招聘會現場的一家企業的招聘負責人向記者補充了另一種理解視角，他認為，AI不只是要會用，對于AI底層邏輯的理解，也是必須具備的能力。

“以YOLO（計算機視覺領域目標檢測技術）為例，很多學生都是用YOLO。我們的目標是開發一個視覺圖像檢測軟件平臺。但要把工作做好，還需要理解YOLO有很多版本，大約有二十幾個。不同版本之間的優缺點是什么？如何把控成本？在不同項目中使用哪個版本的軟件最好？我們需要理解，而非只會使用。”他告訴《科創板日報》記者。

圖片、文字、視頻，這是人表達自我的媒介。如今，多模態大模型，正在嘗試著分析這些媒介，推理出人想要表達的信息和指令，甚至變成一個長時間自行執行任務的智能體，比如4月初智譜推出的GLM-5.1，與此前分鐘級交互的模型不同，它能夠在一次任務中獨立、持續工作超過8小時，期間自主規劃、執行、自我進化，最終交付完整的工程級成果。

這個時候，人如何與AI共處呢？人還需要做什么？

“理解透對方（AI）的語言，傳達清自己的語言”，一家國內頭部大廠的招聘人員這樣回答。他直言，自己會更欣賞表達能力好、溝通能力強的學生。

“以前是編寫代碼，現在很多一線的通信業務已經搭載了智能體，工程師需要做的是如何設計工作流，調用哪些工具才能實現目標，如何將復雜任務拆解成可以理解的部分。”這其中，需要涉及大量的溝通工作，工程師需要明確自己到底想要什么，并表達出來。他建議，學生可以多參加實踐活動、創業大賽，鍛煉自己理解的能力、解決問題的能力。

對于AI帶來的“求職焦慮”，上海財經大學副教授崔萬云告訴《科創板日報》記者，不必對此過度焦慮，始終要認清AI是一個工具，重要的是如何使用它。

“AI 時代真正有競爭力的，是那些能夠掌握前沿 AI 工具、理解 AI 技術發展，并把 AI 能力轉化為實際生產力的人才。”他以金融行業為例：傳統金融機構需要的不是“會用AI的人”，而是能參與場景智能化改造的復合型人才。

招聘會上，一家AI漫劇短劇公司總經理張嘯天補充道：“工具變了，鏡頭思維和審美不會變。真正稀缺的仍然是理解問題、拆解任務、創新表達的人。”

這或許才是2026年就業市場最值得被記住的信號。