在泌尿外科腫瘤會診中使用EAU指南機器人：真實世界影響與經驗分析

引言：

泌尿腫瘤的規范化診療高度依賴多學科腫瘤會診（MTB）的綜合決策，臨床亟需高效、精準的指南落地工具。2025年6月，歐洲泌尿外科協會（EAU）正式推出了一款基于人工智能（AI）的EAU“指南機器人”，旨在為泌尿腫瘤領域提供快速、貼合指南的診療推薦1。目前該AI工具的真實世界臨床適用性、與多學科會診實際決策的契合程度尚未明確，引發診療分歧的關鍵臨床因素與場景也缺乏實證分析，亟需開展真實世界研究驗證其臨床價值并總結應用經驗。

基于此背景，一項名為“Implementing the EAU Guidelines Bot in urological tumor boards: A real-world analysis of impact and lessons learned”的觀察性研究，在2026年第41屆EAU年會上公布了相關結果2。

研究目的：

本研究旨在評估EAU指南機器人在泌尿腫瘤多學科會診中的真實世界應用可行性，明確該AI工具與MTB最終決策的一致情況并統計對應比例，同時識別造成二者出現可干預性分歧的核心臨床因素與具體腫瘤診療場景，最終驗證EAU指南機器人作為臨床決策支持工具的可靠性并總結優化應用方向。

研究方法：

本研究為單中心觀察性研究，納入2025年6月中旬至10月1日期間所在醫院泌尿腫瘤多學科會診討論的全部病例，在會診過程中同步查詢EAU指南機器人獲取診療建議，將機器人給出的管理方案與會診最終決策進行對比分析。記錄影響各項決策的關鍵臨床與病理變量以評估一致性。一致性的判定類型有“完全一致”、“部分一致”和“不一致”三種。其中，“完全一致”指機器人建議與MTB決策完全匹配，“部分一致”指機器人核心推薦正確但缺少指南未規定的必要細節（如隨訪時間）或包含指南外臨床認可的治療方案，“不一致”指MTB選定方案未包含在機器人的推薦中。

研究結果：

該研究共納入120例病例，其中前列腺癌占比70%，膀胱/尿路上皮癌占13.3%，腎癌占9%，其他泌尿腫瘤占7%。EAU指南機器人與MTB決策的整體完全一致率為83.3%（100/120），部分一致率為10.0%（12/120），不一致率為6.7%（8/120）；二者間呈現中等一致性，Kappa系數為0.517（圖1）。

圖1 EAU指南機器人與MTB決策一致性

部分一致的情況主要源于轉移性前列腺癌診療中未納入胚系基因檢測、隨訪時間安排或手術的細微調整；而不一致病例包括三種情況：對老年或體弱患者采用了合理的保守治療策略、臨床實際采用了本地常規治療方案，或MTB考慮了算法之外的真實世界臨床因素（圖2）。

圖2 導致EAU指南機器人與MTB決策不完全一致的潛在因素

研究結論：

EAU指南機器人具備較高的臨床應用價值，是一款可靠的臨床決策支持系統，與多學科會診決策的完全一致率達到83.3%。二者出現的診療分歧也具有指導意義，凸顯了機器人在整合胚系遺傳因素、患者體弱程度與合并癥情況等臨床信息方面存在局限，這也強調了采用采用人機協同的臨床診療模式才能實現最優的個體化患者管理的必要性。本次真實世界驗證結果充分支持EAU指南機器人可作為泌尿腫瘤醫師高效且可靠的臨床助手。

參考文獻：

[1] EAU Guidelines Bot (https://uroweb.org/chat/6704965)

[2] Romero Crespo A., Carrasco Gomez D., Fernandez Siles J.,et al.Implementing the EAU Guidelines Bot in urological tumor boards: A real-world analysis of impact and lessons learned. 2026 EAU26. #P0151.

審批編號：CN-182478

有效期至：2026-07-20

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