2026北京車展｜承泰科技陳承文：以中央計算架構為底座，推動毫米波雷達從車載向全域感知延伸

來源：環球網

【環球網科技報道 記者 鄭湘琪】當智能駕駛從L2向L3、L4加速推進，毫米波雷達行業的底層邏輯正在被重新審視。“毫米波雷達從邊緣計算的‘各自為戰’，走向中央計算架構下的原始數據融合，是支撐更高階自動駕駛的關鍵一步。讓雷達數據進入智能駕駛模型的核心層，才能真正推動L3向L4的演進。”在2026北京國際汽車展覽會期間，承泰科技創始人兼董事長陳承文在接受采訪時表示。

在本次車展上，承泰科技發布了第七代中央計算架構雷達——天穹 InsightRadar，為L3及以上自動駕駛的規模化落地提供新的感知底座。

中央計算：讓雷達數據進入模型核心層

隨著智駕等級提升，傳統毫米波雷達的“邊緣計算”模式——每顆雷達獨立處理信號、輸出稀疏點云——在弱目標識別、復雜場景處理上逐漸觸及天花板。“進入L3及以上階段后，系統進一步依賴高維度、高保真的數據輸入，以支撐模型訓練與實時決策。在這一背景下，新一代中央計算架構雷達應運而生：將數據處理從傳感器端轉移至中央計算平臺，以適配更高階智能駕駛對數據完整性與計算能力的需求。”陳承文談到。

基于此，天穹采用新一代中央計算分布式設計，實現1個前雷達與4個角雷達的分布式部署，將計算能力全部匯聚至車輛中央控制器，雷達本體只負責數據采集。這一轉變，讓毫米波雷達的數據形態從“處理結果”轉向“原始數據”。

在發布會現場，承泰科技展示了天穹在多個典型場景下的實測效果。在復雜十字路口場景中，路沿、車輛和障礙物的輪廓清晰可見；在夜間場景下，雷達可清晰識別遠處的低矮箱子及倒地假人兒童；在鬼探頭場景中，行人在從兩輛車中間沖出之前就已被探測到。“這些是對通用障礙物的探測能力，滿足全場景全天候對輔助駕駛系統的感知需求。”陳承文表示。

據他介紹，天穹雷達還可提供比傳統4D雷達更豐富的原始高保真數據。圍繞這些數據，承泰打造了“星穹”點云增強模型、“星脈”小目標探測模型以及“星流”數據管理平臺。陳承文解釋稱，這套體系的邏輯是在較少的計算成本開銷的情況下，不增加硬件成本去挖掘雷達的價值。目前該架構已基于NVIDIA DRIVE AGX Thor車載計算平臺完成實時驗證，并與地平線全場景輔助駕駛系統深度適配，共同構建高效可靠的智駕感知與決策平臺。

談及企業護城河，他將承泰科技的差異化競爭力歸納為三個層面。“規模效應上，2025年全年銷量突破1000萬顆，規模效應本身又能形成頭部聚集。持續創新能力上，我們已經在這個領域進行了超過10年的技術、產品、業務積累。深度客戶關系上，我們已經跟國內外的頭部車企形成了穩固的合作關系。”這三條線的交織，也為承泰科技在下一階段的智駕行業競合中留下了更多想象空間。

不止于汽車：軟硬分離走向全域感知

對陳承文而言，天穹的意義并不止于汽車。他將目光投向了更廣闊的物理AI領域：“汽車和具身智能都是物理AI在不同場景下的實現形式，而數字AI與物理AI的結合，將是邁向通用人工智能的關鍵路徑。”

正是中央計算架構帶來的軟硬分離，打通了承泰科技從車載到機器人、低空經濟等新場景的通道。“以前汽車雷達就只能是汽車雷達，無人機雷達就只能是無人機雷達，各個產品的軟硬件都會不同。但到了中央計算架構，許多東西都是可以相通的。軟件是平臺化可以復用的，硬件可以模塊化——就像相機換鏡頭一樣。”陳承文說。

面對機器人等新場景對傳感器小型化、低功耗的不同要求，陳承文表示，承泰科技已有的數據訓練方式與AI模型均可復用，“在未來的新場景應用里面，數據訓練的過程可以大幅度加速。”他透露，承泰科技已與國內頭部無人配送車、機器人企業展開商業合作，大規模商業化落地尚需一定時間，但整體推進節奏有望加快。

在深耕國內市場的同時，承泰科技也將目光投向海外。截至目前，承泰科技產品已獲得多項海外認證，產品體系符合Euro NCAP等國際主流安全標準，為拓展國際市場奠定了堅實基礎。“承泰科技的雷達已經伴隨著我們的客戶，運行在全球100多個國家和地區的大街小巷了。對于不同市場對供應鏈提出的獨立要求，承泰科技已在海外研發中心與制造中心方面開始布局，我們今年在海外也將有大規模定點落地。”陳承文談到。

展望未來，他告訴記者，“承泰科技希望將中央計算架構雷達的能力持續向更多領域輸出，推動毫米波雷達從車載場景向具身智能、低空經濟等方向延伸，為物理AI時代的感知基礎設施建設提供底層支撐。”在L3、L4智駕規模化落地的產業關口，這家本土供應商圍繞中央計算架構展開的全線布局，或將為毫米波雷達行業的技術演進提供一個值得持續關注的樣本。