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      自動(dòng)駕駛助力車企走出“內(nèi)卷”

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      劉誠/文

      今年年初以來,全球人工智能領(lǐng)域在人形機(jī)器人與智能體應(yīng)用方面均取得突破性進(jìn)展,引發(fā)廣泛社會(huì)關(guān)注。從春晚舞臺上動(dòng)作精準(zhǔn)、神態(tài)靈動(dòng)的人形機(jī)器人表演,到能夠自主操作電腦、處理復(fù)雜工作流的智能體應(yīng)用,人工智能正實(shí)現(xiàn)從“感知交互”向“自主執(zhí)行”的關(guān)鍵跨越。

      在眾多人工智能落地場景中,自動(dòng)駕駛憑借應(yīng)用規(guī)模大、市場成熟度高、與日常生活結(jié)合緊密等特點(diǎn),成為技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重要載體,更是汽車產(chǎn)業(yè)突破“內(nèi)卷”困境、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

      汽車產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能

      傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)長期依托發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱等機(jī)械性能構(gòu)建核心競爭力,這一模式在市場趨于飽和、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重的背景下,已很難支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長。

      未來,行業(yè)必須建立以人工智能為驅(qū)動(dòng)的智能化發(fā)展新模式,從產(chǎn)品形態(tài)、研發(fā)制造、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多個(gè)維度重塑全鏈條競爭力。

      如果說機(jī)械化是汽車產(chǎn)業(yè)興起的歷史基石,電動(dòng)化是產(chǎn)業(yè)變革的上半場,那么智能化無疑是決定行業(yè)未來走向的下半場,也是車企實(shí)現(xiàn)突圍的核心戰(zhàn)場。

      一方面,自動(dòng)駕駛契合未來出行需求,構(gòu)筑差異化競爭優(yōu)勢。全球范圍內(nèi),自動(dòng)駕駛技術(shù)正加速從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)生活。

      今年1月,英偉達(dá)CEO黃仁勛公開表示,自動(dòng)駕駛極有可能成為未來十年規(guī)模最大、增長最快的技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一,預(yù)計(jì)十年后全球?qū)⒂袛?shù)億輛汽車具備高度自動(dòng)駕駛能力,徹底改變?nèi)祟惓鲂械恼w格局。去年12月,特斯拉開始在無安全員條件下測試自動(dòng)駕駛出租車Robo-taxi。今年2月,無方向盤設(shè)計(jì)的Cy-bercab無人駕駛汽車提前實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),并在北美地區(qū)開展各類極端路況測試,標(biāo)志著無人駕駛正從科幻概念走向?qū)嶋H應(yīng)用,即將全面改變?nèi)祟惖某鲂蟹绞健?/p>

      在國內(nèi),自動(dòng)駕駛的政策落地與技術(shù)應(yīng)用同步推進(jìn)。按照國際通用分級標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)駕駛從L0到L5共分為6個(gè)等級,L2及以下級別仍需要駕駛員全程掌控車輛,L3為有條件自動(dòng)駕駛,L4為高度自動(dòng)駕駛,L5為完全無人駕駛。

      2025年12月,工信部正式批準(zhǔn)兩款搭載L3級有條件自動(dòng)駕駛功能的車型上市,這是國內(nèi)首批獲得合法上路許可的L3自動(dòng)駕駛車輛,意味著L3級自動(dòng)駕駛正式進(jìn)入量產(chǎn)落地的關(guān)鍵階段。

      除L3級別車型獲批外,L4級自動(dòng)駕駛也在國內(nèi)多個(gè)城市開展試點(diǎn)應(yīng)用:廣州全運(yùn)會(huì)期間,無人環(huán)衛(wèi)車實(shí)現(xiàn)每日16小時(shí)連續(xù)作業(yè),運(yùn)營效率大幅提升;海南推出面向旅游場景的L4自動(dòng)駕駛車輛,打造可租賃的移動(dòng)休閑空間,豐富了出行服務(wù)的內(nèi)涵。

      英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》刊文指出,中國憑借完整的產(chǎn)業(yè)鏈配套、顯著的成本優(yōu)勢、完善的基礎(chǔ)設(shè)施以及地方政府的積極推動(dòng),有望在全球自動(dòng)駕駛競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位。從成本來看,中國自動(dòng)駕駛出租車制造成本僅為美國Waymo的三分之一,累計(jì)測試?yán)锍桃堰_(dá)數(shù)百萬公里,并逐步在歐洲、中東等地建立合作關(guān)系。

      另一方面,自動(dòng)駕駛可以拓展車載服務(wù)與運(yùn)輸服務(wù)邊界,開辟產(chǎn)業(yè)增長新空間。

      以往的技術(shù)升級大多屬于單點(diǎn)解決方案,即用新的智能設(shè)備替代傳統(tǒng)設(shè)備,并未從根本上改變產(chǎn)業(yè)邏輯。未來,汽車行業(yè)需要的是系統(tǒng)性解決方案,通過重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品、服務(wù)與運(yùn)營模式,重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值分配體系。

      這一變革過程與電力普及的歷史軌跡相似,電力在早期僅用于照明和簡單動(dòng)力替代,并未帶來經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的根本性改變,直到電網(wǎng)系統(tǒng)成熟后,才徹底重塑了整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)體系。自動(dòng)駕駛帶來的價(jià)值同樣不只體現(xiàn)在硬件制造上,更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累、算法優(yōu)化與決策服務(wù)中,產(chǎn)業(yè)核心競爭力將逐步向掌握智能系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源的主體轉(zhuǎn)移。

      當(dāng)前,各大車企正站在轉(zhuǎn)型的十字路口,面臨“全棧自研”與“生態(tài)合作”的戰(zhàn)略選擇。部分資金與技術(shù)實(shí)力雄厚的車企投入巨資搭建自主軟件架構(gòu)與數(shù)據(jù)閉環(huán)體系,力求牢牢掌握核心技術(shù)。更多企業(yè)則選擇更加務(wù)實(shí)路線,與科技企業(yè)深度合作,專注發(fā)揮整車制造與集成優(yōu)勢。

      在全面進(jìn)入城市開放道路之前,自動(dòng)駕駛技術(shù)普遍遵循“先封閉后開放”的發(fā)展路徑,優(yōu)先在礦區(qū)、農(nóng)場、港口、干線物流等場景落地。這些場景環(huán)境相對簡單、商業(yè)價(jià)值明確,既是技術(shù)驗(yàn)證的重要試驗(yàn)場,也為未來大規(guī)模商業(yè)化積累了寶貴的長尾數(shù)據(jù)與實(shí)際運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。

      破解行業(yè)“內(nèi)卷”的關(guān)鍵

      汽車行業(yè)“內(nèi)卷”的本質(zhì)是供需失衡下的同質(zhì)化惡性競爭。特別是,地方政府出于經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求推動(dòng)產(chǎn)能擴(kuò)張,進(jìn)一步加劇了這一問題。以自動(dòng)駕駛為核心的智能化轉(zhuǎn)型,既是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方向,也完全契合中央與地方推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級的整體戰(zhàn)略,是汽車行業(yè)走出當(dāng)前“內(nèi)卷”困境的重要科技路徑。

      長期來看,出行效率的提升雖然可能壓縮汽車整體需求量,但通過布局車載服務(wù)、城市配送、貨物運(yùn)輸?shù)刃聵I(yè)態(tài),行業(yè)能夠徹底跳出單純依靠銷量增長的“內(nèi)卷”模式,實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。

      自動(dòng)駕駛領(lǐng)域投資空間廣闊、科技屬性突出,能夠充分釋放地方發(fā)展經(jīng)濟(jì)的積極性與創(chuàng)造力。對地方政府而言,技術(shù)路線選擇固然重要,但政策支持力度、法規(guī)靈活性與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,更是搶占產(chǎn)業(yè)先機(jī)的關(guān)鍵因素。

      各地通過放寬試點(diǎn)許可、推進(jìn)路網(wǎng)智能化改造、探索責(zé)任界定規(guī)則等方式支持自動(dòng)駕駛落地,目前全國已有超過50個(gè)城市開展自動(dòng)駕駛測試與示范運(yùn)營。盡管部分試點(diǎn)項(xiàng)目因交通事故等問題短暫調(diào)整,但整體上推動(dòng)了技術(shù)迭代與監(jiān)管體系完善,讓工程師與政策制定者更深刻地理解新技術(shù)的運(yùn)行規(guī)律與現(xiàn)實(shí)需求。

      與傳統(tǒng)汽車行業(yè)在外觀、配置、價(jià)格等維度的低水平競爭不同,自動(dòng)駕駛將行業(yè)競爭從硬件堆砌轉(zhuǎn)向技術(shù)能力與生態(tài)體系的較量。

      車企不再局限于容易被模仿的物理參數(shù)“內(nèi)卷”,而是在數(shù)據(jù)積累、算法迭代、場景覆蓋、安全保障等方面構(gòu)建長期壁壘。汽車逐步從傳統(tǒng)的代步工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐苿?dòng)智能空間,產(chǎn)業(yè)價(jià)值重心從制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)向服務(wù)運(yùn)營與數(shù)據(jù)生態(tài),從根源上緩解低端同質(zhì)化競爭,推動(dòng)行業(yè)向高附加值方向升級。

      推動(dòng)自動(dòng)駕駛高質(zhì)量發(fā)展

      一是要強(qiáng)化政府采購引領(lǐng)作用,加快智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

      政府可以作為自動(dòng)駕駛的“超級用戶”,在城市公交、環(huán)衛(wèi)清掃、物流配送、政務(wù)通勤等公共服務(wù)領(lǐng)域優(yōu)先采購自動(dòng)駕駛車輛與相關(guān)服務(wù),為技術(shù)提供真實(shí)應(yīng)用場景與海量數(shù)據(jù)支撐。借鑒國內(nèi)外軍用技術(shù)民用化的成功經(jīng)驗(yàn),以公共資金投入帶動(dòng)技術(shù)從封閉場景向大眾消費(fèi)市場溢出。

      同時(shí),自動(dòng)駕駛已進(jìn)入車路云一體化發(fā)展階段,政府需統(tǒng)籌推進(jìn)道路數(shù)字化與智能化改造,在關(guān)鍵路段規(guī)模化部署感知設(shè)備與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),為車輛提供超視距感知與冗余安全保障。建設(shè)國家級仿真測試平臺,利用虛擬場景補(bǔ)足實(shí)車測試無法覆蓋的極端情況,加速技術(shù)成熟,降低產(chǎn)業(yè)落地成本。

      二是前瞻性應(yīng)對信息污染問題,完善數(shù)據(jù)安全治理體系。

      自動(dòng)駕駛的全面普及將有效緩解交通擁堵與尾氣排放等環(huán)境問題,但車輛作為移動(dòng)智能終端,會(huì)持續(xù)采集用戶位置軌跡、行為偏好、生活場景等大量個(gè)人信息,形成新型“信息污染”。若缺乏有效規(guī)制,可能出現(xiàn)用戶隱私被過度采集、濫用乃至牟利的現(xiàn)象,甚至形成隱私保護(hù)的兩極分化。

      為此,需要提前完善數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī),明確數(shù)據(jù)采集邊界與使用規(guī)范,推廣數(shù)據(jù)加密、匿名化處理等技術(shù)手段,保障用戶的知情權(quán)、選擇權(quán)與刪除權(quán),切實(shí)維護(hù)公眾數(shù)字權(quán)益。

      三是筑牢安全管控防線,提升極端場景應(yīng)對能力。

      智能系統(tǒng)應(yīng)對小概率極端事件的能力,直接決定其社會(huì)認(rèn)可度與普及速度。機(jī)器人領(lǐng)域通常將發(fā)生率僅1%的突發(fā)狀況稱為極端事件,這類情況雖不常見,卻可能引發(fā)嚴(yán)重后果。在自動(dòng)駕駛車輛與人類駕駛車輛混行的階段,由于駕駛行為模式存在明顯差異,短期事故率可能出現(xiàn)小幅上升;但當(dāng)自動(dòng)駕駛車輛占比達(dá)到一定規(guī)模后,車車協(xié)同、統(tǒng)一決策將大幅提升整體交通安全性。

      為此,要持續(xù)強(qiáng)化算法魯棒性與安全冗余設(shè)計(jì),健全嚴(yán)格的測試標(biāo)準(zhǔn)與動(dòng)態(tài)監(jiān)管機(jī)制,加強(qiáng)公眾科普引導(dǎo),讓社會(huì)理性看待技術(shù)發(fā)展過程中的階段性問題,營造包容有序的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

      四是堅(jiān)守社會(huì)責(zé)任底線,健全多元協(xié)同治理體系。

      自動(dòng)駕駛的普及將催生網(wǎng)約車、共享出行、城市物流等多元新業(yè)態(tài),平臺責(zé)任、權(quán)責(zé)關(guān)系、社會(huì)結(jié)構(gòu)都將變得更加復(fù)雜。必須嚴(yán)格規(guī)范平臺市場行為,嚴(yán)禁依靠低價(jià)“內(nèi)卷”搶占市場后再通過壟斷抬高利潤;明確責(zé)任主體歸屬,建立“人授權(quán)AI、人承擔(dān)責(zé)任”的清晰機(jī)制,避免算法黑箱導(dǎo)致責(zé)任懸空。

      政府應(yīng)加強(qiáng)價(jià)格監(jiān)管、反壟斷執(zhí)法與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),完善自動(dòng)駕駛車險(xiǎn)、事故責(zé)任認(rèn)定、損害賠償?shù)扰涮字贫龋纬烧O(jiān)管、平臺自律、社會(huì)監(jiān)督相結(jié)合的治理格局,保障行業(yè)規(guī)范健康發(fā)展。

      從歷史變革的視角看,自動(dòng)駕駛對現(xiàn)代交通體系的重塑力度,遠(yuǎn)超百年前汽車取代馬車的產(chǎn)業(yè)變革。如果過度依賴傳統(tǒng)監(jiān)管思路,雖能維持短期穩(wěn)定,卻會(huì)延緩技術(shù)紅利釋放與產(chǎn)業(yè)升級步伐。

      短期內(nèi),數(shù)據(jù)標(biāo)注、車輛安全員、運(yùn)維保障等崗位會(huì)帶來一定的就業(yè)增量,但產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心目標(biāo)并非維持低效率就業(yè),而是通過技術(shù)提升整體運(yùn)行效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、擺脫惡性“內(nèi)卷”。

      未來,只有在牢牢守住安全、責(zé)任與公平底線的前提下,持續(xù)鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新與模式探索,才能讓自動(dòng)駕駛真正成為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的強(qiáng)大引擎,推動(dòng)中國汽車行業(yè)從規(guī)模擴(kuò)張型發(fā)展,轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、可持續(xù)、具有全球競爭力的新發(fā)展模式。

      (作者系中國社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員)

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