上海
Pepperstone, 您的交易至優之選
共2453字 | 預計閱讀時5分鐘
前言
當澳大利亞聯邦銀行（CBA）的員工在4月收到裁員通知時，他們或許比任何人都更早感受到，
這一次搶走自己“飯碗”的，不是外包，不是離岸團隊，而是一行行冷靜、精準、永不疲倦的代碼。
根據澳大利亞金融業工會當天發表的聲明，CBA將裁減約120個職位。
其中約43個來自其位于西澳大利亞的子公司Bankwest，包括原本穿梭于社區、面對面服務客戶的移動貸款經理。
聲明特別指出，有6個職位受自動化影響。
也就是說，它們的消失并非因為業務收縮或部門裁撤，而是被算法和人工智能直接替代了。
放在過去，這樣的表述可能藏著掖著；如今，它被白紙黑字寫進了工會的聲明里。
兩個月兩次手術
這距離CBA上一輪大刀闊斧的裁員，僅僅過去了兩個月。
當時工會稱，那次削減了約300個崗位，同樣是銀行進一步擁抱人工智能的組成部分。
彼時，CBA剛剛公布了一項價值9000萬澳元的“未來勞動力計劃”。
官方的說辭是，要提升現有員工的人工智能技能，讓銀行變得更高效、更智能。
CBA發言人的表態也幾乎毫無波瀾：
隨著項目結束、工作簡化以及銀行內部角色和技能組合的演變，一些角色正在發生變化，一些新角色正在產生，而一些角色正在減少。
但落到120個活生生的人頭上，便是一紙冷冰冰的解雇書。
有意思的是，就在去年，這家澳大利亞最大的銀行曾公開放棄了一項用人工智能取代45個客戶服務崗位的計劃。
當時外界解讀為銀行在壓力和輿論面前選擇后退一步，給人多留了一點空間。可現在回頭看，那更像是一種戰術性緩兵。AI的步伐沒有停下，它只不過換了一個節奏更快、角度更隱蔽的方式重新切入。
不是一步到位替換45個客服，而是分批、分階段、分崗位，把機器人插進業務的血管里，讓每一輪幾十人、上百人的削減顯得不那么刺眼，卻最終匯成一股不可逆的洪流。
CBA的內部生態正在被重新拼圖。
一邊是9000萬澳元砸下去，讓一部分員工學習AI技能，準備與機器共舞；
另一邊是不斷涌現的新角色替代舊角色，一些崗位還沒等到老員工完成轉型，就已經消失。
發言人說的那句“新角色正在產生”固然是真的，但新角色要的是數據工程師、算法專家、AI治理顧問，而不是只會熟練操作傳統銀行系統的老手。
那些在Bankwest日復一日開著車跑業務的移動貸款經理，忽然發現客戶可以用一個APP完成所有申請，風控模型在云端運轉，審批只在幾秒之內。
他們的經驗、關系網、面對面的溫度，在一套高效率的系統面前，似乎變得不再不可或缺。
算法再強，也怕“好消息文化”
如果只是CBA一家在動，這或許只是企業自身的轉型故事。但放眼整個澳大利亞銀行業，你會發現，一場圍繞人工智能的“軍備競賽”早已打響，而且遠比想象中的激烈。
然而，僅僅堆砌人才、上線模型、裁撤崗位，就能讓銀行真正完成AI轉型嗎？
答案恐怕遠沒有那么簡單。
ANZ的首席執行官馬托斯本周還給全體員工發出了一份備忘錄，主題不是技術，不是數據，而是企業文化。這份備忘錄的語氣有些不同尋常的嚴肅。他寫道：“我們不能再接受那種不及時提出問題的‘好消息文化’了?！?/strong>
馬托斯上任已近一年，一直致力于改善股東回報，同時清理前任謝恩·埃利奧特留下的糟糕文化遺存。所謂“好消息文化”，指的是一種報喜不報憂的組織慣性。大家習慣把問題藏在地毯下面，只向上傳遞光鮮的數據和進展，直到小問題捂成系統性的潰爛。
為什么在銀行瘋狂上馬AI的當口，馬托斯要如此狠戳文化這個軟肋？因為人工智能不是一個即插即用的U盤，它是一面鏡子，會無情地放大組織內部原有的裂痕。
如果一家銀行的文化是回避問題、不敢說不，那么建立在數據和算法之上的決策鏈條，就可能在源頭處被污染。
模型也許無比精準，但如果輸入的數據被有意無意扭曲，如果業務團隊不敢向上反映模型在現實中的偏差，那么AI高速運轉出來的結果，反而可能成為一種高效率的災難。
高速列車上的銀行人
這恰恰是當下澳洲銀行業AI進行時的完整圖景。這絕非單純的樂觀主義敘事，而是三維變革困境的立體交織：
效率機器的碾壓式推進——
以算法重構人力結構、以自動化壓縮運營成本，在裁員潮中踐行"更少人力產出更多價值"的商業邏輯。
人才戰場的白熱化爭奪——
首席數據官與AI負責人成為戰略要地，年薪與職權持續突破行業天花板，銀行間不惜啟動跨洋挖角機制，全球范圍獵聘能將技術藍圖轉化為商業實效的關鍵人才。
組織基因的深度重塑——
新技術的真正扎根需要容錯試錯的組織生態，若缺乏直面問題的勇氣與敏捷響應的機制，再先進的技術系統也可能在表面繁榮中偏離航向。
澳大利亞銀行業的這股AI浪潮遠未到達頂峰。CBA目前擁有約49000名員工，發言人強調上一財年員工隊伍還有所擴大，裁員是在定期審視崗位和技能之后進行的。
這或許不是謊言，但隊伍的結構正在發生深刻質變。就像一個人體內的細胞依舊維持著總量，但舊細胞在加速凋亡，新細胞再生的速度和類型已截然不同。
銀行正從勞動密集型的服務網絡，向著算法驅動型的技術中樞遷徙。
結語
馬托斯所警惕的“好消息文化”，其實也給整個行業提了個醒：當機器越來越能干，當系統越來越自動，人類在其中充當的角色，不應該只是被動的被替代者。
真正持久的AI轉型，必須建立在一個敢于直言、直面問題的組織之上。
否則，銀行可能會發現，自己花費數千萬澳元打造的人工智能引擎，輸出的不是提升客戶體驗的精準方案，而是一份份漂亮卻失真的內部報告，等到東窗事發那一天，再想采取行動，成本就遠不止幾輪裁員那么簡單了。
人工智能早已不是未來暢想，它正在各個銀行的樓層里、在每一次人事公告中、在頂層高管的每一次任命和每一次文化喊話中，快速塑形。
有人看見恐懼，有人看見機遇，但沒有人能夠否認，澳洲銀行業的AI進行時，就像一輛已經駛出站臺的高速列車，所有置身其中的人，都只能一邊握緊扶手，一邊學會如何在這樣的速度里，重新找到自己的位置。
澳洲財經見聞
*本文圖片均源自網絡，如有侵權，請聯系后臺刪除
28
04-2026
27
04-2026
26
04-2026
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
