滬浙共探“生物制造”新經濟增長點

“科學咖啡館·未來產業專場——生物制造新技術·新產品·新場景”活動日前在杭州舉行，來自上海、浙江兩地政府部門、科研院所、高校、企業的代表匯聚一堂，圍繞生物制造領域的AI大模型、高通量平臺、酶工程與藥物智造等前沿議題展開深度對話。

“十五五”規劃明確將生物制造列為前瞻布局的未來產業，要求其“成為新的經濟增長點”。全球生物制造正站在產業化的臨界點。據麥肯錫預測，原則上市場60%的產品可以采用生物制造的方法進行生產，預計在未來10—20年將直接產生約4萬億美元的經濟價值。面對這一廣闊賽道，長三角地區正憑借其雄厚的產業基礎與活躍的創新生態，搶占優勢。

現場，多位專家學者分享了生物制造領域的最新研究成果與應用進展。上海科學智能研究院物質科學主任研究員曹風雷分享了基于分子、原子構建物質世界的燧人大模型。他指出，該模型以10B參數規模、逾1億條樣本數據構建，實現了對分子微觀結構的精準建模。

上海交通大學教授、博士生導師，途深智合創始人、CEO王宇光作《AI蛋白設計超級智能體：一種用于多目標可開發性優化的全原子建模與自動化實驗室閉環框架》專題報告。他說，“在結構預測、結構篩選、序列重新生成、指標預測等環節中，大模型或者agent起到了非常重要的整合作用。”

技術突破與產業化之間，橫亙著一條“達爾文海”——DBTL(設計—構建—測試—學習)循環周期往往需要數月乃至數年，成為從實驗室到工廠的最大瓶頸。“高通量平臺”和“多智能體集群”成為當前跨越這一瓶頸的關鍵。

上海張科建物生物科技服務有限公司總經理嚴興認為，傳統的天然產物主要通過植物提取，面臨周期長、純度低等問題，但通過合成生物學技術，借助微生物發酵等能解決該問題，并實現規模化生產。

鎂伽科技資深解決方案經理徐暉介紹了從傳統手工實驗室到多智能體集群驅動的新一代實驗室的五個階段。他指出，傳統實驗過程中需要經歷免疫、篩選、合成、表達、純化等多輪循環，周期長達數月，并高度依賴科學家的經驗判斷，但在鎂伽多智能體系的驅動下可以將流程周期壓縮到6到7天。

技術的突破最終要服務于產業化應用，而平臺建設與產業融合正是實現這一目標的關鍵。中國醫藥工業研究總院研究員奕棟作《合成生物學驅動的藥物智能制造》專題報告時，強調了平臺技術的重要性。“我們希望把人工智能和自動化以及工業經驗能夠融合到技術平臺的建設當中，從而開發一整套的技術，來加速我們的這個過程的開發。”他表示。

此外，上海交通大學教授、博士生導師，瀚海新酶創始人、董事長楊廣宇作《合成生物學黃金時代中的AI+特種酶工程與產業化應用》主題報告，通過案例展示人工智能在酶穩定性優化中的應用，特別是解決傳統方法耗時長、效率低的問題。

據悉，4月15日—16日，2026生物制造長三角一體化發展系列活動暨2026長三角生物制造“浙里探場”專家行活動在杭州、紹興兩地舉行。作為此次活動的重要組成部分，本場科學咖啡館活動旨在通過長三角跨域協作，推出若干“重點技術”“重大品類”“重要場景”，全面促進產業鏈上下游供需對接，合力打造未來產業生物制造成為新的經濟增長點。

來源：中新網、省科企新質生產力研究院

責編：葉　揚

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