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      聯想集團喬健:企業用好AI,要打破三個瓶頸

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      當AI已經覆蓋全行業,企業更要把數據引擎真正掌握在自己手里。

      文|《中國企業家》記者閆俊文

      見習編輯|李原編輯|何伊凡

      圖片來源|中企圖庫

      4月18日,在《中國企業家》雜志社主辦的2026(第十八屆)《中國企業家》商界木蘭年會上,聯想集團高級副總裁、首席戰略官、首席市場官,木蘭匯輪值主席喬健發表了題為《從一人公司到千行百業——混合式人工智能讓AI真正普惠》的開幕演講。

      以下為精彩觀點:

      1.對企業來說,要真正用好AI,目前還有三個特別現實的瓶頸——“裝不上”,AI部署難題;“不敢用”,AI安全難題;“用不起”,AI成本難題。

      2.“一人公司”不再是領導碳基生命,而是如何管理更多的硅基生命,用更多的Agent來幫他工作。

      3.未來的AI時代,一定是企業共同打造、使用和創造AI。

      4.對企業家來說,最重要的是要有自己的數據,有自己的流程,有自己的Skills,然后把這些東西變成未來你在AI時代最有競爭力的東西,那才是企業的未來。

      5.讓AI跟AI去競爭,我們可以更關注自己內心的成長,真正活出人生的溫暖,這才是我們在AI時代作為一個人最有價值的地方。



      以下為演講全文(有刪減):

      大家好,非常高興能和各位木蘭企業家相聚在安吉。

      竹海很安靜,但我們的內心不那么安靜。作為一家全球化企業,聯想現在75%以上的營收來自于海外,我又負責全球的市場和戰略。所以,我每天一睜眼,手機被各種消息填滿,內心特別焦慮。尤其是最近AI的發展,讓我們這個已經全球化20多年的企業思考,未來要怎樣帶著企業往前走?

      我想大家都有感受。從ChatGPT開始,它能幫我們創作詩歌,做文生圖、文生視頻,大家覺得特別好。但隨著AI技術突飛猛進,AI開始“卷”人類了。尤其是前陣子OpenClaw火遍全網的時候,每個企業都開始考慮要怎么裝龍蝦。最近又出來了一個“愛馬仕”(Hermes Agent),技術創新日新月異,讓人更加焦慮不安。所以今天我跟大家分享的主題就是AI的浪潮是如何發生的,又會對我們產生什么影響。

      可能對很多人來說,AI是從ChatGPT或者是DeepSeek發布后突然發展起來的。大模型給我們帶來很多工作和生活上的便利與樂趣之后,突然也帶來了許多不確定性。AI到底是怎么發展起來的呢?其實是受三個因素影響——算力、模型、數據。

      從算力來說,2016年,AlphaGo擊敗人類頂尖棋手,就是更高性能算力和先進算法的融合所促成的結果。此后,算力越來越強,助推著AI向前發展。

      有了算力之后,就有了大模型的誕生與大發展。2017年,谷歌推出Transformer架構。2022年底,OpenAI發布ChatGPT。后來,海外、國內大模型輪流迭代,真叫“你方唱罷我登場”,風起云涌。

      正是因為算力和模型的增強,讓我們思考,這些和我們的關系是什么?過去大家認為,就是手機下載大模型的App就好,但現在這些大模型開始“卷”企業了,企業會不會受影響?答案是,一定會的。因為企業有自己的數據和流程,而這些數據與流程、所有的行業都在被AI覆蓋,它們都變成了Skill,這些能力都被AI調用。這時候,它們就演變為了個體公司,每一個大公司能從中調用一些能力。所以,真正的數據引擎其實是在你自己手里。當你把數據變成一個能被所有的模型調用的能力時,才是你企業未來真正的競爭力。

      所以總結來說,算力、模型、數據,這三大發展浪潮,讓AI越來越普及,越來越個性化、企業化。但對企業來說,要真正用好 AI,目前還有三個特別現實的瓶頸——

      第一個瓶頸,是“裝不上”,AI部署難題。對于中小企業來說,挑戰在于如何用最低的成本,在缺乏專業人才的情況下,利用碎片化的數據實現業務閉環。對于大型企業來說,雖然擁有海量業務數據和AI技術專家,但已有的IT系統是高度碎片化的,AI部署需要依靠人力對不同品牌的模型、傳感器、基礎設施及軟件進行深度整合。因為沒法標準化。這套方案在這兒能用,換個場景就得重來,很難在大范圍內快速復制。

      第二個瓶頸,是“不敢用”,AI安全難題。雖然大模型都在發展,但都是云端的。不管是大企業還是小企業,大家最擔心的就是安全,個人信息、商業機密或客戶隱私等敏感資產一旦外泄,后果非常嚴重。加上現在全球對數據管理越來越嚴,企業最需要的是一套“關起門來能放心用”的系統。也就是說,這套AI必須是安全可控的,得像存在自家保險柜里一樣。

      第三個瓶頸,是“用不起”,AI成本難題。未來考核企業AI程度就是要看Token消耗量是多少。但現在很多企業對于企業里面Token的消耗量是沒有概念的。如果沒控制好,Token賬單拿出來可能連自己都嚇一跳。除了這些直接的調用費,后面的模型維護、算力投入,都是一筆不小的開支。而且,現在投入了這么多,短時間內還未必能看到回頭錢。這種“看不到回報,卻要一直往里砸錢”的壓力,是很多企業現在還在觀望的原因。

      以上這些企業應用AI的痛點讓聯想的混合式人工智能Hybrid AI有了用武之地,它可以解決剛才我說到的部署難、安全以及成本的問題。

      對于個人智能,我們有“一體多端”,也就是超級個人智能體“天禧”和Qira,以及多種AI原生設備。包括AI可穿戴設備,可以用來看你所看、聽你所聽,想你所想,讓它成為個人的數據資產,建立起你自己的數據。而這不僅僅是在云上調用大模型的算力,在家里可以有工作站、PC。所有的數據都存在本地,但可以通過云來調用,通過“云—邊—端”配合有效解決安全的問題。

      現在有很多“一人公司”,一個人指揮著若干個AI智能體,有的智能體負責財務,有的智能體負責HR,有的智能體負責業務,有的負責Call Center服務客服,有的專門設計產品。一人公司變得越來越多,不再是領導碳基生命了,而是如何管理更多的硅基生命,用更多的AI Agent來幫他工作。

      對中小企業也一樣,大家希望有簡單安全、好用的AI,所以我們推出了Agent as a Service(智能體即服務),我們來把智能體變成服務,也就是“百應智能體”。它可以提供統一的運營能力,提供銷售、營銷、客服、百應Claw等核心場景的數字員工,也可以針對不同行業定制標準化方案。

      所以,我的龍蝦和楊元慶(聯想集團董事會主席、執行董事兼首席執行官)的龍蝦完全不一樣。他關心他的數據,我關心我的數據,我有我的隱私,他有他的隱私,我們的百應還提供了一個養蝦的套裝。在我的辦公室里,有一個養蝦的迷你主機,它就像龍蝦的身體,可以調用各類大模型和Skills,就像它的手腳一樣,去幫我工作。

      現在,我發現我的秘書工作越來越少,因為龍蝦可以幫我定所有的事情。它可以幫我安排日程,可以幫我來發郵件,所以我經常跟我的秘書們說,你們要有更多的Skills,看看自己有哪些真正能成為將來在AI時代有競爭力的事情。

      對于大型企業來說,情況更復雜得多。最近,楊元慶說,他要拜訪100個企業。昨天,我剛剛從深圳飛來,我們去了騰訊和華潤,我們也知道在未來的AI時代,企業之間一定是共同打造、使用和創造AI。

      我們提供了前置交付(FED)模式,幫助企業去做咨詢。聯想在中國已經是IT服務第一大企業,向政府、教育、制造和交通等重點領域客戶提供私有化部署的智能體解決方案。

      無論你是一人公司,還是一個中小企業,或者一個大型企業,我認為都要更多地用好自己的數據。如果你不是做大模型的企業,你沒有必要去做模型;如果你不是做算力的,你也不用被算力GPU等影響。

      對企業家來說,最重要的是要有自己的數據,有自己的流程,有自己的Skills,然后把這些東西變成未來你在AI時代最有競爭力的東西,那才是企業的未來。

      最后,我特別喜歡木蘭的女企業家們。因為我們在一起,不僅僅談論企業怎么壯大,怎么更有韌性,怎么樣發展,我們更加關心的是我們自己個人的成長。無論時代怎么變化,我覺得讓AI跟AI去競爭,讓數字跟數字去競爭,而我們可以更關注自己內心的成長,真正活出人生的溫暖,這才是我們在AI時代作為一個人最有價值的地方。

      (本文由釘釘A1錄音卡協助記錄整理)

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