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      這個不起眼的賽道,像極了爆發(fā)前夜的光模塊!

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        新浪財經(jīng)近期提到,中國開源AI大模型領(lǐng)軍企業(yè)深度求索(DeepSeek)計劃于數(shù)周內(nèi)推出搭載華為昇騰芯片的V4大模型。

        此外,據(jù)知情人士透露,阿里巴巴、字節(jié)跳動和騰訊已向華為下達了數(shù)十萬顆芯片的巨額訂單。

        這說明中國AI算力正在迎來新一輪重大機會!

        中國AI算力也許在單卡實力上和海外還有差距,需要我們繼續(xù)努力。但是,中國AI算力在超節(jié)點的實力上已經(jīng)和海外不相上下。

        超節(jié)點是什么?

        簡單講就是集成。就是單卡的實力有差距,那么就把更多的單卡集成在一起,共同發(fā)力起到更好的效果。就好比一個燈泡不夠亮,那么就把100個燈泡都放在燈罩里,這個燈泡集群就會明亮很多。

        這樣做顯然是有效果的。黃仁勛公開承認,華為的CloudMatrix 384,在技術(shù)參數(shù)上超越了英偉達。

        大家知道,華為的CloudMatrix 384超節(jié)點里面有384個昇騰910B芯片,這些卡要連在一起像一臺計算機一樣高效地工作,除了計算,還包括內(nèi)存,通信,存儲,架構(gòu),調(diào)度,并行,散熱,供電,高速互聯(lián)等資源調(diào)度問題。

        難度其實很大。

        但是,華為技術(shù)迭代很快。2025年9月18日,在華為全連接者大會上,華為發(fā)布全球最強算力超節(jié)點和集群今年登場的是Atlas 950 SuperPoD超節(jié)點,支持8192張昇騰卡。基于超節(jié)點,華為同步發(fā)布了全新超節(jié)點集群,算力規(guī)模分別突破50萬卡和達到百萬卡,是目前全球最強算力集群。

        重大技術(shù)的迭代,往往就意味著重大的機會重塑!

        

        這個時候,如果大家依然只是盯著GPU,那么大概率就會與這一輪行情擦肩而過。

        過去三年,AI的核心邏輯是,算力不夠,就堆更強的芯片。但是從2025年開始,這個邏輯就開始變了。

        因為AI進入到了新的階段,單卡的性能對于現(xiàn)在的大模型而言,已經(jīng)不再是瓶頸,集群效率才是新的勝負手。

        什么意思?

        以前是一張卡很強就行,現(xiàn)在是上萬張卡一起干活,誰協(xié)同效率高,誰才是真正的王。而這個時候,一個問題突然變得致命,這些GPU之間,該怎么保持一致性?

        答案就是:連接。

        而連接的核心載體,就是高速背板連接器+銅纜+光模塊。一句話總結(jié)光模塊負責遠距離高速公路,背板連接器負責機柜內(nèi)神經(jīng)系統(tǒng)。

        以前沒人關(guān)心神經(jīng),現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)神經(jīng)才是瓶頸。

        大家可能還是沒有感覺,那么可以想象一下,華為Atlas 950 SuperPoD超節(jié)點支持8192張昇騰卡。這些卡的密度是不是相比之前的384張大幅增加?是不是對數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)不損失提出了更高的要求?

        說到底就是連接!

        一方面對光模塊的要求更高了,而另一方面則是對高速背板連接器要求更高了。

        再給大家看一個英偉達的數(shù)據(jù),更是驚人!

        英偉達GB200 NVL72、Rubin架構(gòu)上線,同樣使得AI從拼單卡變成拼集群。高速背板連接器也正是從這個時候發(fā)生了邏輯的變化。

        核心變化三點:

        一是,密度暴增

        NVL72一個機柜72張GPU+36顆Grace CPU,Compute Tray和Switch Tray通過后置銅纜背板全連。

        每個GPU需18個端口與其他GPU相連,全柜1296個端口,對應2592個高速背板連接器。

        二是,速率躍升

        224G PAM4成主流,448G在研。材料、屏蔽、阻抗、串擾全得重做,技術(shù)壁壘陡升。

        三是,英偉達開始系統(tǒng)而非單芯片

        NVLink 5/6深度定制,黃仁勛GTC 2026直言“光進銅退是誤解,光銅并舉才是未來”。

        柜內(nèi)短距必須用銅(高速背板連接器):零功耗、低延遲、高可靠。

        按供應鏈數(shù)據(jù)進行測算NVL72單機高速背板連接器價值量約23萬元。而傳統(tǒng)服務(wù)器連接器的價值量才幾千到1萬塊

        這直接是數(shù)量級的躍遷。

        為什么會這樣?

        因為AI集群架構(gòu)變了,每個GPU不再是孤立的,而是要和幾十甚至上百個GPU互聯(lián)一個GPU,需要18個連接端口。

        結(jié)果就是,高速背板連接器數(shù)量爆炸式增長。

        當然,高速背板連接器的需求數(shù)量的預期差還遠遠不夠大,

        真正的預期差,是技術(shù)升級

        當下,高速背板連接器的演進路徑是:56Gbps還是主流,112Gbps正在放量,而224Gbps開始突破,448Gbps已經(jīng)開始進入研發(fā)。

        

        速率的每一次翻倍,都是設(shè)計難度指數(shù)級別的上升,而這背后又都是價格的重估。

        比如,224G產(chǎn)品的單價就比112G貴幾倍,而448G產(chǎn)品的單價則更貴。價格的提升無形之中就拉升了產(chǎn)品的毛利,很多高端產(chǎn)品的毛利率都已經(jīng)突破30%。

        這背后的邏輯是,速率越高,門檻越高,參與者越少,定價權(quán)越強,企業(yè)賺錢就越多。就像光模塊從400G到1.6T,單價和利潤同步飆升。而高速背板連接器正在走同一條路!

        不過這里還是要講清楚一個關(guān)鍵點,華為和英偉達其實是兩條技術(shù)路線。

        英偉達走的路線是,高密度集群,特點就是高速背板連接器數(shù)量的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。因為每張卡都要和大量節(jié)點互聯(lián)。

        簡單理解就是,卡越多,連接不是線性增加,而是爆發(fā)式增加。

        而華為走的路線則是光模塊主導,其中對于光模塊的需求依然很強勁,而對于高速背板連接器的需求更多的是線性增長。

        因為單卡性能有差異,所以需要更多的卡,而單獨的機柜又無法塞下更多的卡,這就使得這些卡要依賴光模塊做遠距離通信。

        結(jié)論就是,英偉達路線的高速背板連接器大概率是指數(shù)級增長,而華為是線性級增長。

        不過,即使是華為路線,它的國產(chǎn)替代率更高、單卡數(shù)量更多、連接器112G升級224G剛性等,也構(gòu)成了這個賽道價值量的提升。

        所以,不是誰替代誰,而是一起爆發(fā)。

        如果說AI的上半場是算力競爭,那么下半場就是連接競爭。而高速背板連接器,就是這場“連接戰(zhàn)爭”里最核心的基礎(chǔ)設(shè)施之一。

        就像當年光模塊一樣,都是“連接”,都是正在經(jīng)歷低速率52G、112G到224G、448G的升級,都是從低毛利到高毛利,都是從低需求到高需求。

        越是不起眼預期差越巨大!

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