壹點調查|頻繁“踩坑”，AI旅游攻略還有不少“幻覺”

齊魯晚報·齊魯壹點記者 石晟綺

端午假期疊加中高考畢業出游潮，旅游市場迎來“錯峰黃金期”。

當下不少游客將行程規劃、攻略整理等繁雜準備工作交由AI工具代勞，但便捷高效的體驗之下，AI生成的失真攻略也正讓不少游客“踩坑”。

出行信息不準確

AI旅游攻略頻“翻車”

“沒想到連最基本的航班信息，都能給出錯誤答案。”市民趙女士說，今年端午節前，她計劃前往內蒙古呼倫貝爾草原度假，“為節省做攻略的時間，我就嘗試用AI大模型生成一份完整的出行方案。”系統很快給出了一份看似周密的計劃，其中明確建議她搭乘濟南直飛海拉爾的航班，并附帶了多個具體航班號及精確的起降時刻。趙女士據此攻略初步敲定了部分游玩行程。

然而，臨近購票時，趙女士查詢各大航司官方渠道才發現，濟南目前并無直飛海拉爾的航線。這一失誤不僅打亂了她的出行節奏，也讓她對AI生成信息的可信度大打折扣。

隨后，記者也以“濟南直飛海拉爾航班”為關鍵詞進行查詢，該AI大模型依舊反饋濟南存在直飛海拉爾的航線，并羅列了多個具體航班班次、起飛時刻與航班號。記者查詢后發現，在給出的航班號中，“EU2741”航班目前已查無此號；“CZ9327”則為成都飛往福州的航班，與濟南、海拉爾兩地毫無關聯；另外一班“SC8767”則為7月1日起才會增加的航線。記者追問后AI表示，“早年有一班13:50濟南飛海拉爾的直飛，但航司是中聯航KN2281，并非山航SC8767，是我之前將航司號記混了，特此糾正。”

不可否認，AI工具能快速整合旅游目的地的各類資訊，幫助用戶大幅縮減自行做攻略的時間，因此如今越來越多的游客選擇在出行前或旅途中依賴AI輔助規劃。

但與此同時，社交媒體上也有不少網友曬出自己被AI旅游攻略“帶偏”的真實經歷。從虛報里程、游玩時間安排不合理，到景區門票價格、開放時間等基礎信息頻頻出錯，AI生成的攻略似乎遠未達到“可靠”標準。

游客劉先生反映，AI將一個已停業一年的景區列入了向他推薦的景點清單中，到達景點后發現白跑一趟。還有網友表示，AI為其設計的武漢一日游行程中，建議其乘坐地鐵7號線至“曇華林武勝門”地鐵站，但他查詢后發現該站實際位于5號線上，線路信息完全錯位。

“照騙” 泛濫

真假混雜難以辨別

AI技術的普及，大幅降低了內容生產和圖文制作的門檻與成本。然而，門檻的降低也催生了亂象——不少商家與營銷賬號借機制作虛假宣傳圖、編造虛構旅游游記，以此吸引客流或獲取流量。真假混雜的線上內容讓普通游客難辨虛實。

游客王先生與妻子前不久前往大理度假，就踩中了“AI照騙”陷阱。“民宿宣傳圖上，臥室落地窗外就是開闊的洱海景觀，可我們入住后才發現，窗外的視線被其他建筑遮擋。”王先生表示，宣傳頁面上沒有任何AI生成或修圖的相關提示，民宿工作人員也用“圖片僅供參考”“建筑為后期加蓋”等說辭敷衍推諉。

有業內人士透露，利用AI技術對酒店房間景觀進行“優化”已是非常普遍的做法，尤其在民宿宣傳中。不少民宿會借助AI工具，在原有實景基礎上對窗外風景進行替換或增強，甚至憑空“移植”湖景、山景、海景，以此提升房源的視覺吸引力。而這些經過“加工”的畫面，往往與真實入住體驗相去甚遠。

此外，各大文旅分享平臺上，AI 生成的虛假風景照還大量混入游客游記、景區推廣內容里。它們與游客真實拍攝的照片混在一起，難以辨別。游客小陳反映，自己在做攻略時被一處“瀑布巖石”的小眾打卡點吸引，但實地探訪后才發現，那里不過是一片普通荒山，水流細弱如線，與網上推薦圖可謂是“兩模兩樣”。

市場監管總局數據顯示，今年“五一”假期全國12315平臺旅游服務投訴達2.8萬件，網紅打卡地 “貨不對板” 投訴同比暴漲127%，AI生成虛假景觀圖片成為主要原因。

“現在無論是找酒店還是挑景區，搜索出來的結果里總有一大堆AI圖，有些做得非常逼真，根本分不清到底是實拍還是合成，甚至現在還有很多專業領隊都是AI出來的人設。”有網友無奈地表示。

AI旅游應用加速普及

“幻覺”需要二次“驗算”

馬蜂窩旅行網發布的《2026人工智能+旅游趨勢報告》顯示，2025年以來，AI為旅行者提供的核心價值正經歷快速躍遷——從“幫你查”的被動信息檢索，升級為“替你想”的主動決策輔助。中旅國際、環球旅訊研究院與數字100聯合發布的《2026上半年AI旅游應用趨勢洞察報告》同樣印證了這一趨勢：當前國內消費者對AI旅游工具的認知普及率已超過90%，實際使用滲透率也逼近80%。

然而，“AI幻覺”問題也在旅游出行領域集中爆發。所謂的“AI幻覺”指人工智能在交互過程中生成與事實不符或缺乏依據的內容。

旅游達人橙子（化名）坦言，在景區開放時段、交通票務、行程時間銜接這類時效性、地域性極強的信息上，AI很容易出現偏差。“現在我只會用它來進行大致的游覽安排，但凡涉及具體的交通班次、站點位置以及景點推薦，我都會再去二次核實，不會完全信賴AI。”

面對用戶這種“半信半疑”的使用心態，飛豬、馬蜂窩、攜程等多家OTA平臺也在積極與千問、DeepSeek等AI大模型展開合作，嘗試利用平臺積累的真實用戶數據，對大模型輸出的信息進行交叉驗證，以降低錯誤率、提升回答的準確性。

針對AI在旅游場景中引發的爭議，山東舜翔律師事務所王建華律師表示，當前確實存在多方責任界定復雜、游客舉證難度大、技術真偽核驗門檻高等問題。但他同時表示，自《生成式人工智能服務管理暫行辦法》落地實施，國內針對生成式AI的消費者權益保護體系正持續完善。未來隨著人工智能技術持續迭代、配套法律法規逐步細化完善，“AI 幻覺”帶來的各類亂象將得到有效約束與整治。

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