網上關于RAG的教程,大多止步于“加載文檔→切塊→嵌入→檢索→喂給大模型”的Demo級管線。但真正推向生產時,表格解析成亂碼、關鍵規則被切碎、向量相似度0.9結論卻全錯……這些致命問題一個都躲不掉。本文不是又一個演示,而是一個真實RAG系統從零到生產的完整工程復盤——以ESG合規檢測為極端壓力測試場景,直面GRI標準下250多條披露規則的自動化審查要求。傳統人工交叉比對每份報告需要3~5天,漏檢率高達15%,標準更新后知識庫維護還要再耗兩周。系統的目標很明確:讓機器自動完成合規判定,輸出可量化、可審計的結論。接下來我會拆解在生產壓力下一次次失敗催生出的架構決策,告訴你為什么RAG工程化的關鍵在于“把坑踩實”。
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