四川
這是一段特斯拉電動車在國內道路上，進行自動駕駛的畫面，這表現還是可以的。
激光雷達，聽著像是個很新潮的東西，但我要說激光測距機，軍迷一定不陌生，這是七十年代就已經在坦克上普及的裝備了。當然，激光測距機只能說是一個很粗糙的激光雷達，只能探測距離，這一個維度的數據，對于坦克作戰來說，這是足夠了，但要是開車，還要自動駕駛，只知道前面某個距離上出現了一個物體，那是遠遠不夠的，還得知道更多的細節，從而判斷這到底是個什么東西，然后才能控制車輛，做出合理的動作。怎么實現呢？把發射的激光線增多，再讓激光束轉起來，這不就能把周圍的環境，掃出一個三維形態了嗎？經過不斷的發展，現在的激光雷達，已經有機械式、半固態和固態三種類型，大部分國產智駕汽車，都是這個路子，比如武漢那個“蘿卜快跑”，頭上頂著一個小圓柱，那就是激光雷達。
這兩個路線哪個更好呢？目前看還是各有優長，并不好下結論。但在軍事上，類似的技術，其實早就用上了。比如電視制導，就可以被認為是一種很古早，比較粗糙的，用在導彈上的純視覺方案，只不過是一次性的。2009年，在谷歌、特斯拉、Uber這些公司開始研發智駕之前，美國就已經開始探索，用智能駕駛的機器人來排爆了。2018年，美國國防部開始推動“地面遠征自主改造系統”（GEARS）的無人駕駛車輛計劃。海軍方面，艦載機起降一直都是難題，如果也用上類似的“智駕”，是不是就能自動完成起降，讓飛行員的負擔減輕很多呢？可以設想，一旦這種思路在軍事領域廣泛運用，各兵種都會搞出自己的新玩法，而且迭代速度會相當快，未來的戰爭，很可能就會變成AI大模型的PK了。
不過，這個設想要變成現實，困難還是不小的。首先是訓練數據的問題，FSD想要好用，就必須要依靠大量的真實數據，但數據和數據，也不一樣。研發人員就發現，在田納西州訓練出來的大模型，放到紐約就不行，因為田納西地廣人稀，司機開車優哉游哉，很少插隊，而紐約呢，非常擁擠，日常堵車，加塞很多，直接就讓偏向于禮讓的FSD傻眼了。同樣，在美國訓練出來的大模型，拿到中國來，也一樣會水土不服。放在軍事上，自己這邊倒還好說，敵方的數據怎么獲得呢？即使用假想敵部隊來模擬，也還是差了一截。
所以，長期來看，“智駕”軍用是大趨勢，但短期內，離實用還有距離。不過，憑借中國龐大的數據體量和工業實力，在這方面率先取得突破，是完全可以期待的，在以后幾屆的珠海航展上，如果出現了試驗性的軍用智駕，那也是相當正常的事情。
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