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      庫克的最后一舞,把未來和遺憾都留給蘋果AI

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      如無意外,這會是蒂姆·庫克最后一次以掌舵者身份,登臺蘋果年度全球開發者大會(WWDC2026)。

      北京時間6月9日凌晨,美國加利福尼亞州庫比蒂諾蘋果園區,庫克如過去數年一般,主持了新一屆全球開發者大會。

      當然,這是一屆并不"庸常"的大會:它被視作庫克任期的"收官之作",也是蘋果為AI賭上未來的關鍵一戰——此前低谷多年的蘋果AI終于迎來實質性突破,整場大會將核心盡數押注在了AI升級上。

      為打造全新的Apple Intelligence,蘋果推出了由端側模型、私有云計算與系統調度器共同組成的全新架構,以重構后的Siri AI為核心,試圖補上過去數年智能生態的短板。

      當然,同此前聯手OpenAI類似,這一輪更新仍是建立在非純自研、依靠外部合作的基礎上——通過與谷歌Gemini的深度合作,蘋果正在嘗試補齊自身的AI底座。

      并且,這場被寄予厚望的AI升級,在落地層面卻仍未達到足夠的完成度:新版Siri AI初期僅支持英語,受區域隱私與安全合規要求限制,暫未向歐盟地區的iOS、iPadOS設備開放。中國大陸市場也需結合本土監管要求推進適配工作,Siri AI及其他Apple Intelligence新功能暫不提供。

      發布會結束后,蘋果股價在當日交易中下跌1.89%,報收301.54美元。截至發稿,盤前交易繼續下探0.39%,總市值約4.43萬億美元。

      庫克的收官之作,暫時難以惠及包括中國區在內,全球市場范圍內的大量用戶,股價反映出的市場情緒,亦相對平淡。

      01.兩年AI追趕路

      蘋果入局生成式AI的步伐與成果都相對滯后,曾經在史蒂夫·喬布斯帶領下開創智能手機品類的科技巨頭,近兩年成了不斷調整戰略的行業追趕者。

      2024年6月11日的WWDC大會上,蘋果首次推出AppleIntelligence智能體系,入局AI賽道。彼時,或許出于對技術能力與市場接受度的謹慎,公司選擇牽手OpenAI展開合作,借外部技術補齊自身智能生態的短板,試圖打破多年來旗下iPhone智能化不足的局面。

      但技術立身卻將AI"外包"且功能并不足夠驚喜,市場對當時的蘋果AI并不買賬。當日收盤,蘋果股價下跌1.91%。

      事后來看,蘋果與OpenAI的合作也未達市場預期——功能更新零散、智能化體驗有限,始終沒能形成成熟完整的AI使用生態。同時受各地合規政策影響,相關功能落地受阻、更新延期,讓蘋果的初代AI布局陷入停滯,也讓其在智能手機AI競賽中持續處于被動位置。

      艾媒咨詢CEO張毅在接受北京商報記者采訪時表示,AI賦能已經成為智能硬件迭代升級的核心剛需,不僅能夠提升產品使用效率,更能從效率、知識、情緒等多個維度豐富用戶體驗,拔高產品的核心價值,是消費電子業務拓展不可或缺的核心能力。

      在此背景下,蘋果開始調整AI發展戰略,轉向與谷歌達成深度合作,甚至還在今年5月中旬傳出與OpenAI為期兩年的合作關系趨于緊張,甚至因違約對簿公堂的流言。

      歷經兩年摸索與迭代,今年在庫克收官的WWDC大會上,蘋果正式推出全面升級的Apple Intelligence,在模型、云計算、系統等層面,完成了品牌AI布局以來最大幅度的體系革新。

      依托與谷歌的深度技術合作,蘋果實現了Siri的智能化蛻變,過去局限于簡單指令交互的語音助手,升級為具備深度理解、多場景協同能力的全能智能助手。

      艾瞰未來CEO辛向軍此前告訴北京商報記者,AI發展的核心是深度滲透日常生活、打通軟硬件全場景入口,但行業目前仍存在諸多不確定性,用戶認可度、跨系統的數據打通與適配問題,是當下硬件廠商需要長期攻克的難題。

      02.庫克之后,蘋果依然被動

      從今日股價下跌不難看出,庫克在臺上的最后一舞并未完全打消市場對蘋果AI戰略的疑慮,反而讓外界看到,即便完成了與谷歌的深度綁定,蘋果在AI賽道的被動局面仍未扭轉。

      掌如研究院院長何基永在接受北京商報記者采訪時表示,與谷歌合作補足AI短板,是蘋果提升產品生態協同效率與用戶體驗的積極舉措,但市場反應平淡,一是因為這些AI功能多為優化現有服務而非革命性創新,未達到投資者的更高期待;二是市場對蘋果AI戰略的落地速度存疑,疊加整體科技板塊情緒波動,共同影響了短期股價表現。

      他同時提到,股價短期波動并不否定蘋果的長期價值,若后續AI功能用戶反饋積極,仍有望帶動換機潮或服務收入增長。

      這種被動,一定程度上也來自國內智能手機廠商在AI領域的快速追趕與落地。2026年以來,華為、小米、OPPO、vivo等頭部品牌均已完成系統級AI智能體的部署,主流旗艦機型普遍搭載端側大模型,支持跨應用任務執行等核心能力。例如,華為依托自研盤古大模型,在旗艦機型上實現了AI修圖等大量實用功能,鴻蒙生態的跨設備協同能力也在AI加持下進一步強化;小米在今年4月開源了旗艦大模型,啟動萬億Token計劃,未來三年將投入超600億元押注AI賽道,其手機端智能體已能處理復雜任務鏈、跨應用執行等進階操作;榮耀的智能體已覆蓋超3000個使用場景,實現購物自動化、個性化記憶等實用體驗。

      值得注意的是,IDC發布的2026年一季度中國智能手機市場數據顯示,蘋果當季出貨量達1310萬臺,同比增幅高達33.3%,市場份額升至18.9%,位居國內市場第二位,僅次于華為,交出了一份超出行業平均水平的良好成績單。但這份亮眼的市場表現,并未轉化為AI競爭中的主動優勢。

      相比之下,蘋果的AI升級仍停留在"發布即延遲"的階段。盡管本次WWDC上推出了重構后的Apple Intelligence與Siri AI,但受區域合規要求限制,核心功能在歐盟與中國大陸市場均暫無法上線。

      此番發布,并未真正打破蘋果在AI領域的被動局面。面對國內廠商成熟的AI生態與快速迭代的產品節奏,蘋果的追趕之路仍將漫長。

      北京商報記者 陶鳳 王天逸

      責任編輯:鐘齊鳴_NF5619

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