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      阿里正在尋找更多的創造力

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      出品|虎嗅商業消費組

      作者|苗正卿

      題圖|視覺中國

      虎嗅獲悉,6月8日,阿里巴巴(下稱“阿里”)圍繞AI業務,進行重大組織架構調整:

      ·合并通義大模型事業部和未來生活實驗室,基于此成立Token Foundry事業部

      ·Token Foundry事業部由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責

      ·阿里巴巴副總裁鄭波帶領Happy Horse、Happy Oyste等項目加入Token Foundry事業部

      ·周靖人將擔任阿里巴巴首席科學家,牽頭成立阿里巴巴AI未來研究院,專注前沿AI科技的探索與突破

      據虎嗅了解,Token Foundry事業部的成立,是阿里在3月16日成立ATH(Alibaba Token Hub)事業群、4月8日成立集團技術委員會后,針對AI業務的第三個調整動作。

      新的Token Foundry事業部,隸屬于ATH,基于此,新的ATH架構體系如下:

      ·Token Foundry事業部:由吳泳銘帶隊,包括通義大模型事業部和未來生活實驗室(Happy Horse、Happy Oyste等項目)

      ·MaaS業務線:(由MaaS升級而成)構建高效開放的模型服務平臺和技術體系,支撐全行業AI生態

      ·千問事業部:由集團副總裁,吳嘉帶隊, 打造C端個人AI助手。

      ·悟空事業部:由無招帶隊,打造B端AI原生工作平臺,將模型能力深度融入企業工作流

      ·創新事業部:由多個超級單元小組構成,進行前沿探索、創新應用、新項目孵化

      ·AI未來研究院:由副總裁周靖人帶隊

      截至6月8日,虎嗅了解到,周靖人此前的集團合伙人(17人之一)、副總裁、“集團技術委員會”四人組成員身份并未發生變化。而阿里歷史上,從未設置過“集團首席科學家”一職,周靖人是歷史上首次出任該職位的人。

      在此次變化之中,鄭波的未來生活實驗室也發生了架構變化。在ATH成立之初,未來生活實驗室隸屬于創新事業部之中;在此次變化后,鄭波和其未來生活實驗室并入到了Token Foundry事業部。

      從Token產業鏈的邏輯去看,這個調整其實更符合阿里對于Token鏈路的描述。在新成立的Token Foundry事業部中,兩類“產品”其實扮演的都是Token“能力工具”的角色:

      ·通義大模型事業部聚焦于Qwen大模型,這是阿里大部分AI產品的AI能力底座

      ·Happy Horse、Happy Oyste,一個是視頻生成大模型,一個是3D世界模型,這兩個產品正在成為淘系電商和阿里文娛業務的AIGC工具底座


      阿里正在激活內部創造力

      在4月和5月,虎嗅和多個阿里ATH內部人士、AI相關技術技術天才同學進行了溝通。了解到2026年一二季度,阿里核心層正在通過多種方式,去探索、激活內部的創造力、想象力。

      在ATH內,創新事業部里有很多“超級小組”,這些小組大多由95后、00后天才工程師構成,一般3~5人,他們被授予較大的自由空間進行新技術、新AI產品的探索與創造。

      虎嗅獲悉,這些“超級小組”往往被給予不同于其他板塊的管理和考評模式:

      ·普遍被允許可以和決策層進行無障礙暢通的溝通(釘釘群、郵件或定期的線下溝通方式等)

      ·更寬容、自由的Token消耗權限和機會(一些團隊被授予了更自由的用卡權)

      ·并沒有短期的量化目標,他們被鼓勵進行跟大膽的探索、創意、嘗試

      ·集團通過多種渠道,給這些青年才俊創造了更多的外部大牛交流機會

      有知情人士告訴虎嗅,在經歷了2025年的AI探索后,內部的技術決策層,希望避免“創意枯竭”、“思路趨同”、“固化的范式”,希望看到更具想象力的AI創意型產品。

      6月8日的調整,某種程度上,也是這種態勢的延續。

      鄭波的未來生活實驗室,最早源自其在淘天任職時(鄭波曾任職淘天CTO)的項目,這一項目在過去幾年中,被較為完整的保護、保留了下來,并演變為了Happy Horse、Happy Oyste兩款主產品。

      而靖人接下來的AI未來研究院,其目標在于更前沿的AI研究,這也是阿里內部對于創新力的一種新式渴求:目前,OpenAI、Anthropic內部都成立了類似的重點項目組,去探索AI的多元化可能性。虎嗅近期和硅谷AI資深從業人士溝通,了解到,上述硅谷AI明星公司,對于AI未來可能性的探索包括且不限于:

      ·Test-Time Compute:不再一味追求堆積模型參數,推理時更強化回溯和自我驗證

      ·萬億級 MoE(混合專家)稀疏化:更具性價比的模型方案,極低顯存占用模式下的高效

      ·遞歸自我改進 RSI:AI如何深度參與到AI創造本身之中

      另據虎嗅了解到的信息顯示,阿里內部正在鼓勵更多的青年技術才俊,嘗試內部“創意”并孵化出新的超級項目。一些已經立項并在進行的項目,也在2026年得到了更多的資源傾斜。

      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4865446.html?f=wyxwapp

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