云南
天文學家開發了一種新的人工智能驅動框架，該框架可以從用于測量宇宙的爆炸恒星中獲取更多信息。圖片來源：Shutterstock
一種新方法可以通過同時分析超新星及其所在的星系來改進宇宙學研究。
由巴塞羅那大學宇宙科學研究所（ICCUB）科學家領導的國際合作團隊開創了一種新方法，這或許能讓研究人員更深入地了解宇宙如何膨脹以及暗能量是什么。
這項發表在《自然天文學》上的研究介紹了一個名為CIGaRS的框架。它旨在從Ia型超新星（這類爆炸恒星在宇宙學中處于核心地位）中提取更多信息，主要通過使用成像數據而非依賴昂貴的光譜觀測。
這種方法可以幫助科學家充分利用即將到來的天文觀測預計產生的海量數據集，尤其是來自薇拉C魯賓天文臺的數據。
超新星為何對理解宇宙很重要
Ia型超新星發生在白矮星爆炸時。因為這些爆炸的真實亮度通常幾乎相同，天文學家將它們視為標準燭光。通過比較它們本應有的亮度和從地球觀測到的亮度，研究人員可以估算宇宙中的距離。
這種方法在揭示宇宙膨脹正在加速方面發揮了關鍵作用，這一效應與暗能量有關，暗能量是物理學中最深奧的未解問題之一。但存在一個重要的復雜因素：Ia型超新星并非完全相同。
問題在于：超新星會受到其環境的影響
長期以來，天文學家發現Ia型超新星的亮度會受到其所在星系的微妙影響。例如，在較古老或質量較大的星系中的超新星，與在較年輕或較小的星系中的超新星相比，可能會呈現出輕微的差異。
到目前為止，研
