期刊導讀 |《現(xiàn)代電影技術(shù)》2026年第5期

本期導讀

編者按

當前，數(shù)智技術(shù)深度賦能影視創(chuàng)作，影像內(nèi)容生產(chǎn)已進入技術(shù)驅(qū)動、品質(zhì)躍升、多元創(chuàng)新的發(fā)展新階段，文化與科技深度融合成為推動影像創(chuàng)制提質(zhì)升級的核心動力。人工智能（AI）技術(shù)在影視行業(yè)的應用正從局部輔助走向全鏈路滲透，推動影視制作加速向智能化、工業(yè)化躍遷；云渲染、分布式計算通過遠程跨域資源池化與智能任務拆解，構(gòu)建起高并發(fā)、低時延的規(guī)模化影視制作支撐能力；虛擬角色向智能驅(qū)動、多模態(tài)實時交互發(fā)展演進，逐步打破虛擬與現(xiàn)實的界限，推動虛實共生生態(tài)加速構(gòu)建。本期特設(shè)影像創(chuàng)新提質(zhì)專題，論述從創(chuàng)意內(nèi)容制作、存量影像活化到中式美學的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化與銀幕呈現(xiàn)的創(chuàng)新研究，同時遴選實時分布式云渲染、真人數(shù)字分身生成、VR 影像多模態(tài)交互、LED 放映標準體系建設(shè)等技術(shù)論文，歡迎廣大讀者關(guān)注。

——本期責編

專家點評

近年來，在算力、算法、數(shù)據(jù)、知識等核心要素的有力驅(qū)動下，AI大模型和人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)取得了突飛猛進的發(fā)展與進步，語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型等加速迭代進化并推進行業(yè)定制。迄今，AIGC技術(shù)在影視創(chuàng)作生產(chǎn)領(lǐng)域的應用不斷泛化和持續(xù)深化，生成內(nèi)容的技術(shù)品質(zhì)和整體性能顯著提升，為影視創(chuàng)作生產(chǎn)帶來了新模式新手段新路徑，但距離電影級技術(shù)品質(zhì)和整體性能仍存差距，特別是生成內(nèi)容的可控性、一致性、安全溯源等問題尤為迫切和亟待解決，其直接影響AIGC技術(shù)是否能夠真正融入現(xiàn)代影視創(chuàng)作生產(chǎn)體系并發(fā)揮關(guān)鍵核心引擎作用。《面向影視創(chuàng)作的AIGC可控生成與溯源技術(shù)進展研究》一文立足影視工業(yè)化發(fā)展視域，系統(tǒng)梳理和分析闡述了AIGC視覺內(nèi)容可控生成與魯棒溯源技術(shù)發(fā)展演進及其與影視創(chuàng)作生產(chǎn)流程的適配邏輯，提出了基于“內(nèi)容可控+安全可信”發(fā)展路徑的AIGC技術(shù)與現(xiàn)代影視創(chuàng)作生產(chǎn)深度融合策略，具有較強的行業(yè)指導性和工程實踐性。人類歷史上生產(chǎn)工具的發(fā)展升級對于推動生產(chǎn)力進步意義重大，電影級AIGC視覺生成工具是電影行業(yè)在智慧時代發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和提升核心競爭力的重要手段，熟練掌握和使用現(xiàn)代AIGC工具已成為新一代電影創(chuàng)作生產(chǎn)團隊的核心技能和生存之道。智能化是大勢所趨，電影行業(yè)要順應發(fā)展大勢，統(tǒng)籌AI發(fā)展與安全，綜合運用PGC、UGC、AIGC等多元手段服務電影創(chuàng)作，推動AIGC行業(yè)應用不斷逼近和達到電影品質(zhì)與性能水準，加快構(gòu)建電影級AIGC自主工具集，持續(xù)增強可控性、一致性、安全性和可用性，積極服務電影智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟蓬勃有序發(fā)展。

——劉達

正高級工程師

中國電影科學技術(shù)研究所（中央宣傳部電影技術(shù)質(zhì)量檢測所）總工程師

《現(xiàn)代電影技術(shù)》主編

超高清沉浸式視頻的日益興起，推動視聽業(yè)態(tài)從“觀看”向“在場”的范式升級，其對實時性與算力的極致要求，正倒逼底層技術(shù)架構(gòu)從集中式向分布式演進重構(gòu)。當前，云邊協(xié)同與5G的融合為破解“超高畫質(zhì)”與“超低時延”的矛盾提供了新路徑，但如何實現(xiàn)算力資源的動態(tài)細粒度調(diào)度，保障多終端同步呈現(xiàn)的穩(wěn)定性，仍是產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵瓶頸。尤其在影視虛擬攝制中，異地協(xié)同實時渲染不僅需要技術(shù)突破，更需重構(gòu)生產(chǎn)流程的標準化邏輯，這既是技術(shù)挑戰(zhàn)，也是產(chǎn)業(yè)升級的必然方向。《超高清沉浸式視頻實時分布式云渲染平臺設(shè)計及應用》一文緊扣技術(shù)趨勢，所提出的“云端算力協(xié)同-邊緣節(jié)點調(diào)度-實時渲染與傳輸優(yōu)化”一體化架構(gòu)，創(chuàng)新性地將Studio Bridge調(diào)度系統(tǒng)與5G技術(shù)深度融合，可實現(xiàn)分布式渲染任務的智能拆分與低時延回傳。相較于傳統(tǒng)方案，其核心優(yōu)勢在于：一是通過云邊端三級資源動態(tài)匹配，解決了高并發(fā)場景下的算力閑置與過載并存問題；二是對虛擬直播流程的全鏈路優(yōu)化，使異地協(xié)同制作時延降至產(chǎn)業(yè)可用水平。實際應用更驗證其在影視預演、虛擬攝制等場景的降本增效價值，為超高清內(nèi)容的規(guī)模化生產(chǎn)提供了可復制的技術(shù)范本。作為應用型研究成果，本文不僅完成了技術(shù)建構(gòu)閉環(huán)，更兼顧實際價值落地；既回應了行業(yè)共性難題，又通過多技術(shù)整合形成差異化創(chuàng)新，對于推動沉浸式媒體從實驗性應用走向產(chǎn)業(yè)化落地具有行業(yè)示范價值及工程實踐意義。

——韓強

正高級工程師

中國電影電視技術(shù)學會秘書長

真人數(shù)字分身技術(shù)正由虛擬播報工具，逐步走向支撐電影生產(chǎn)、國際傳播和智能交互的影像基礎(chǔ)設(shè)施，其價值不只是替代人工出鏡，而是把聲音、口型、表情、膚色和動態(tài)范圍納入可計算、可復用、可標準化的生產(chǎn)鏈條。隨著生成式人工智能、多模態(tài)感知和虛擬攝制有效融合，數(shù)字分身將在新聞、教育、文旅、廣告和影視制作中連接真人形象與虛擬場景，推動內(nèi)容生產(chǎn)由單次拍攝轉(zhuǎn)向資產(chǎn)化、模板化和可持續(xù)生成模式。尤其在多語種傳播中，低資源語言的聲紋復刻與唇音同步關(guān)系到文化表達的準確性和傳播效率；在影視級應用中，HDR畫質(zhì)、身份一致性和表演可信度決定其能否進入高技術(shù)規(guī)格制作體系，也為后續(xù)全身驅(qū)動和交互式數(shù)字人發(fā)展奠定基礎(chǔ)。同時，行業(yè)還應同步完善肖像授權(quán)、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容標識與倫理規(guī)范，使技術(shù)創(chuàng)新建立在可信邊界內(nèi)。《面向跨語種唇音同步與動態(tài)范圍增強的真人數(shù)字分身生成方法研究》一文抓住行業(yè)落地痛點，圍繞聲紋克隆、跨語種唇音同步和SDR/HDR視覺優(yōu)化構(gòu)建端到端方案，并通過指標測試和新華社場景驗證有效性。論文問題導向明確，兼顧算法整合、工程效率和廣播影視標準，對真人數(shù)字分身工業(yè)化應用具有一定參考價值。

——丁友東

教授

上海大學上海電影學院黨委書記、博士生導師

本期目錄

影像創(chuàng)新提質(zhì)專題

◎ 面向影視創(chuàng)作的AIGC可控生成與溯源技術(shù)進展研究

—— 王嵐君　李英健　宋　丹

◎ 基于AI技術(shù)的影像修復與增強解決方案研發(fā)及應用

—— 劉　海　孫俊燾

◎ 中國傳統(tǒng)民族風格動畫的視覺創(chuàng)新與多元技術(shù)探索——以“奇譚宇宙”作品為例

—— 李　早

技術(shù)應用

◎ 超高清沉浸式視頻實時分布式云渲染平臺設(shè)計及應用

—— 馮賢杰　董錦芳　穆凱輝　魯永泉

◎ 面向跨語種唇音同步與動態(tài)范圍增強的真人數(shù)字分身生成方法研究

—— 百樂夫　張寶亢

◎ 基于分層協(xié)作的虛擬現(xiàn)實（VR）影像多模態(tài)交互體系構(gòu)建與應用研究

—— 丁　妮　趙　恬

標準研究

◎ LED電影放映技術(shù)標準體系建設(shè)研究

—— 成相翼　李　娜

視聽科技教研

◎ 人工智能（AI）輔助下的膠片畫質(zhì)增強方法研究——以電影《湘女蕭蕭》為例

—— 李樂游　常　樂　顧曉娟

技術(shù)與藝術(shù)

◎ 從單聲道到沉浸聲：技術(shù)演進中的電影聲音表達研究

—— 王藝如　魏曉軍

文章概要

面向影視創(chuàng)作的AIGC可控生成與溯源技術(shù)進展研究

【摘要】影視內(nèi)容創(chuàng)作是兼具工業(yè)化生產(chǎn)特征與藝術(shù)審美表達的高度復雜活動。人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的興起，在為影視創(chuàng)作注入全新活力并大幅提升生產(chǎn)效能的同時，也帶來了生成結(jié)果難以精準調(diào)控、版權(quán)歸屬模糊及合規(guī)性風險劇增等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。本文立足于影視工業(yè)化發(fā)展視域，系統(tǒng)構(gòu)建并梳理了人工智能（AI）視覺生成的可控技術(shù)體系與溯源技術(shù)規(guī)范。通過深度剖析這兩大核心技術(shù)方向在影視創(chuàng)作全生命周期的落地路徑，本文探索了AIGC深度融入專業(yè)影視工作流的合規(guī)化演進策略。研究指出，AIGC并非是取代人類創(chuàng)作的顛覆性工具，而是賦能影視工業(yè)化轉(zhuǎn)型升級的人機協(xié)同生產(chǎn)新范式。影視從業(yè)者應在堅守創(chuàng)作主體地位的基礎(chǔ)上，依托可控生成與魯棒溯源技術(shù)，筑牢行業(yè)治理與合規(guī)底線，最終實現(xiàn)影視工業(yè)從創(chuàng)意釋放到提質(zhì)增效的高質(zhì)量跨越式發(fā)展。

基于AI技術(shù)的影像修復與增強解決方案研發(fā)及應用

【摘要】本文針對影像修復與超高清增強的核心技術(shù)需求，提出一種基于人工智能（AI）技術(shù)的影像修復與增強解決方案。該方案深度融合多項自主研發(fā)的AI算法和技術(shù)，構(gòu)建了智能修復與增強的全鏈路技術(shù)體系，以高效且低成本的方式實現(xiàn)了影像的智能修復與畫質(zhì)增強。相關(guān)技術(shù)已成功應用于歷史影像數(shù)字化修復、文化遺產(chǎn)影像保護、影視超高清內(nèi)容生產(chǎn)等多個關(guān)鍵領(lǐng)域，創(chuàng)造了顯著的社會價值與經(jīng)濟效益，可為文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)參考。

中國傳統(tǒng)民族風格動畫的視覺創(chuàng)新與多元技術(shù)探索——以“奇譚宇宙”作品為例

【摘要】為探討當代媒介技術(shù)與文化語境下中國傳統(tǒng)民族風格動畫的創(chuàng)作傳承、創(chuàng)新和技術(shù)重構(gòu)，本文以上海美術(shù)電影制片廠創(chuàng)作生產(chǎn)的、涵蓋《中國奇譚》動畫短片集與《浪浪山小妖怪》動畫電影的“奇譚宇宙”IP系列作品為具體案例，從創(chuàng)作實踐出發(fā)，以視覺體系、角色造型、制作技術(shù)運用等角度入手，總結(jié)中國傳統(tǒng)民族風格動畫在形式、技術(shù)與題材等多重維度上的傳承與創(chuàng)新路徑。研究表明，“奇譚宇宙”IP系列作品通過多元化的技術(shù)手段與敘事語言，實現(xiàn)了寫意與寫實、傳統(tǒng)韻味與當代審美的有機融合，其豐富的創(chuàng)作實踐可為中國傳統(tǒng)民族風格動畫的創(chuàng)新重構(gòu)提供極具價值的研究樣本。

超高清沉浸式視頻實時分布式云渲染平臺設(shè)計及應用

【摘要】為解決影視級超高清視頻如何低時延傳輸和實現(xiàn)高品質(zhì)電影的異地協(xié)同實時制作，本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于云邊協(xié)同架構(gòu)，融合細粒度分布式渲染與低時延實時傳輸虛擬直播技術(shù)的影視制作方案。該方案創(chuàng)新整合了5G技術(shù)和Studio Bridge調(diào)度系統(tǒng)，將高效的云邊協(xié)同架構(gòu)與虛擬直播流程有機統(tǒng)一，實現(xiàn)了細粒度的分布式渲染與低時延的實時素材傳輸。通過在云端完成有效調(diào)度算力資源進行高并發(fā)計算、在邊緣側(cè)執(zhí)行快速響應，本方案大幅提升了虛擬直播場景的制作效率，使創(chuàng)作者能夠在短時間內(nèi)獲得高質(zhì)量畫面并靈活調(diào)整內(nèi)容。實際應用表明，本文提出的云渲染平臺可為大規(guī)模虛擬攝制與多場景內(nèi)容制作提供技術(shù)支撐，助力影視生產(chǎn)的實時化、智能化和降本增效。

面向跨語種唇音同步與動態(tài)范圍增強的真人數(shù)字分身生成方法研究

【摘要】針對當前真人數(shù)字分身在影視級應用中面臨的跨語種唇音同步精度低、生成畫質(zhì)動態(tài)范圍不足等難題，本文提出端到端的全流程解決方案：在語音合成與聲紋克隆模塊，融合MiniMax?Speech模型與基于檢索的語音轉(zhuǎn)換（RVC）變聲技術(shù)，實現(xiàn)了低資源語言的高保真聲紋克隆；在唇音同步模塊，通過多語種自適應策略拓展SyncTalk 2D模型對不同語音識別模型的適配范圍，提升特殊語種和跨語種情況下的唇形自然度與精準度；在視覺優(yōu)化模塊，引入逆色調(diào)映射算法，實現(xiàn)了從標準動態(tài)范圍（SDR）到符合ITU?R BT.2100標準的高動態(tài)范圍（HDR）畫質(zhì)轉(zhuǎn)換。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)在單張英偉達（NVIDIA）A10顯卡環(huán)境下推理時長僅為視頻總時長的 50%，其圖像質(zhì)量客觀評價結(jié)果和主觀視覺效果優(yōu)于基線模型。該系統(tǒng)已在新華通訊社新聞播報場景中驗證了有效性，可為影視制作、虛擬演播等領(lǐng)域提供技術(shù)參考。

基于分層協(xié)作的虛擬現(xiàn)實（VR）影像多模態(tài)交互體系構(gòu)建與應用研究

【摘要】虛擬現(xiàn)實（VR）影像是一種沉浸式多媒體環(huán)境，VR影像多模態(tài)的關(guān)鍵不在于感官數(shù)量，而在于模態(tài)間如何圍繞創(chuàng)作內(nèi)容和用戶形成分層協(xié)作。為探討VR影像中多模態(tài)交互的分層協(xié)作機制，本文從功能驅(qū)動的角度，通過對最新多模態(tài)技術(shù)及代表性VR影像案例的分析，提出了基于分層協(xié)作的VR影像多模態(tài)交互體系：以視覺與聽覺為核心的傳統(tǒng)多模態(tài)；融入觸覺等身體感知的具身多模態(tài)；基于呼吸、眼動等反饋的生理驅(qū)動多模態(tài)；基于人工智能（AI）技術(shù)的智能自適應多模態(tài)。研究表明，VR影像的交互邏輯已從基礎(chǔ)感官刺激疊加轉(zhuǎn)向跨模態(tài)協(xié)同建構(gòu)，四個層級呈現(xiàn)出由外部信息整合轉(zhuǎn)向內(nèi)在狀態(tài)感知與智能調(diào)控的發(fā)展趨勢。

LED電影放映技術(shù)標準體系建設(shè)研究

【摘要】我國數(shù)字電影LED放映技術(shù)憑借高起點、高水平、自主可控的發(fā)展優(yōu)勢，開辟了電影放映技術(shù)領(lǐng)域的新賽道。本文針對當前LED放映標準體系尚未形成系統(tǒng)化標準框架的問題，從電影標準項目管理的視角出發(fā)，系統(tǒng)梳理國內(nèi)外數(shù)字電影LED放映領(lǐng)域已發(fā)布、在研標準規(guī)范及擬立項的標準項目，聚焦光學性能、聲學適配、母版制作、檢測認證等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，統(tǒng)籌銜接我國現(xiàn)行傳統(tǒng)影院標準，加強標準規(guī)劃設(shè)計，提出一套系統(tǒng)完備的LED放映標準體系建設(shè)方案，以推動我國LED放映全領(lǐng)域標準化工作。

人工智能（AI）輔助下的膠片畫質(zhì)增強方法研究——以電影《湘女蕭蕭》為例

【摘要】針對現(xiàn)有通用人工智能（AI）修復模型在處理老電影時容易導致膠片顆粒丟失和畫面過度銳化的問題，本文以電影《湘女蕭蕭》為研究對象，探索了一種兼顧清晰度提升與質(zhì)感保留的修復方案。本文提出一套基于頻率分離與再融合的AI輔助增強方法：首先將原始影像的顆粒與畫面內(nèi)容分離，通過雙路增強模塊與頻率融合模塊增強畫面內(nèi)容；隨后引入殘差疊加合成技術(shù)與模擬顆粒生成，解決傳統(tǒng)超分辨率算法帶來的膠片顆粒丟失、畫面過度平滑與銳化失真等問題。主觀評價結(jié)果顯示，相較于原片和僅使用通用AI超分模型的版本，本方法綜合偏好得分最高。該方法在有效提升膠片數(shù)字拷貝分辨率的同時，成功保留了原始膠片物理介質(zhì)特有的顆粒結(jié)構(gòu)與美學風格，實現(xiàn)了技術(shù)修復與藝術(shù)還原的平衡。

從單聲道到沉浸聲：技術(shù)演進中的電影聲音表達研究

【摘要】電影聲音制式的演進伴隨著電影敘事方式與觀眾感知結(jié)構(gòu)的持續(xù)變化，從單聲道到多聲道環(huán)繞聲，再到三維聲場體系，聲音逐步突破了平面化、中心化的輸出模式，轉(zhuǎn)而在空間中獲得更高的自由度與表達能量。為梳理電影聲音制式在技術(shù)演進過程中的表達方式變化，本文從單聲道、多聲道環(huán)繞聲到以對象化三維聲場為代表的沉浸式音頻體系的發(fā)展為研究對象，通過對電影聲音技術(shù)路徑的系統(tǒng)整理，并結(jié)合聲音空間構(gòu)成、聲像定位及聲場組織等分析方法，對不同聲音制式下聲音表達方式的特征與差異進行比較研究。研究結(jié)果表明，隨著聲音技術(shù)由單一聲道向多聲道及空間化方向發(fā)展，聲音表達逐步擺脫中心化與平面化限制，在空間分布、層次結(jié)構(gòu)與運動表現(xiàn)等方面能力獲得顯著提升，不同制式對應著不同的聲場構(gòu)建邏輯與表達策略。進一步分析發(fā)現(xiàn)，以對象化音頻為核心的沉浸聲系統(tǒng)在聲音精準定位與多終端適配方面具有更高靈活性。

文章全文詳見《現(xiàn)代電影技術(shù)》期刊

2026年第5期

期刊導讀| 《現(xiàn)代電影技術(shù)》2026年第4期

期刊導讀| 《現(xiàn)代電影技術(shù)》2026年第3期

《現(xiàn)代電影技術(shù)》| 2026年第2期《電影科技發(fā)展創(chuàng)新座談會》專刊