后OpenClaw時(shí)代！國產(chǎn)Agent模型憑「高配低價(jià)」叫板Opus 4.6

編輯｜+0、杜偉

今年最出圈的 AI 應(yīng)用是什么？OpenClaw 一定是繞不開的答案。

回過頭看二三月份，「養(yǎng)蝦」一度成為流行的社交貨幣。但它的意義遠(yuǎn)不止是一款爆款應(yīng)用：OpenClaw 真正將智能體概念從開發(fā)者圈層推向了大眾視野，讓普通用戶第一次直觀感受到 Agent 到底能做什么。

當(dāng)更多人開始理解 Agent 的價(jià)值之后，行業(yè)的焦點(diǎn)也自然進(jìn)入到了下一階段：誰家的 Agent 做得更好、上手起來更容易以及更能負(fù)擔(dān)得起。這些才是決定 Agent 生態(tài)走向的關(guān)鍵變量。

誰能在這一節(jié)點(diǎn)完成轉(zhuǎn)型，就能在「后 OpenClaw 時(shí)代」搶占先機(jī)。事實(shí)上，國內(nèi)已經(jīng)有玩家率先落子。

就在今日，昆侖萬維旗下的天工 AI（Skywork）全新發(fā)布了 SkyClaw-v1.0 智能體模型，成為其長期深耕云端助理的又一里程碑，也開始了從助手形態(tài)向智能體基座模型的架構(gòu)升級(jí)。

作為一款專為 OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot 等主流智能體框架深度優(yōu)化的基座模型，SkyClaw-v1.0 模型在底層能力上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的提升，工具調(diào)用精度更準(zhǔn)、多輪任務(wù)執(zhí)行更穩(wěn)、長鏈路推理更優(yōu)，能夠更好地適配真實(shí)場景中復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的智能體工作流。

與此同時(shí)，Skywork 還同步上線了 SkyClaw-v1.0-lite。這一輕量化版本瞄準(zhǔn)了高頻調(diào)用和成本敏感場景，在保持核心智能體能力的同時(shí)，大幅優(yōu)化了推理速度與資源開銷，為開發(fā)者提供了一個(gè)更靈活的部署選擇。

兩款模型在 X 上搶先亮相以來，熱度持續(xù)走高。

Nanobot 官方發(fā)文，「很高興能與 Skywork 攜手推出 SkyClaw-v1.0！期待看到各位開發(fā)者用它創(chuàng)造出無限可能。」

不少海外活躍 AI 博主對(duì)它評(píng)價(jià)頗高，「SkyClaw-v1.0 的訓(xùn)練任務(wù)來源于用戶的實(shí)際操作場景，而不是通用的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)。它在基準(zhǔn)測試上超越了 DeepSeek V4 Flash 等模型，穩(wěn)定性經(jīng)過了多次驗(yàn)證。這才是打造真正能在實(shí)際場景中好用模型的方式。」

「基準(zhǔn)測試之爭結(jié)束了。SkyClaw-v1.0 登場，干凈利落地贏下了所有。」

目前，SkyClaw-v1.0 兩款模型限時(shí)免費(fèi)開放體驗(yàn)，并已在 5 月 22 日接入到了 Skywork 平臺(tái)。

• 天工地址：tiangong.cn
• SkyClaw-v1.0 項(xiàng)目地址：https://skyworkai.github.io/skyclaw/
• apifree.ai API 地址：https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=api

打出這三張牌

很難不選擇它

從產(chǎn)品層面來看，SkyClaw-v1.0 確實(shí)拿出了有說服力的東西，具體可以拆成三個(gè)維度來看：Agent 能力、使用門檻和性價(jià)比。

首先，Agent 能力要強(qiáng)

根據(jù) Skywork 的官方結(jié)果，在主流智能體基準(zhǔn)以及內(nèi)部開發(fā)的 Claw 任務(wù)評(píng)估中，包括 PinchBench、Claw-Eval Pass^3 和 Skywork-Claw-Bench（基于 OpenClaw 構(gòu)建的內(nèi)部智能體評(píng)估套件），SkyClaw-v1.0 和 SkyClaw-v1.0-lite 的表現(xiàn)均優(yōu)于 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash 和 Qwen 3.6 35B A3B/27B 模型

另外，在 OpenClaw 相關(guān)任務(wù)上，SkyClaw-v1.0 的性能逼近更大規(guī)模的開閉源模型，包括 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6 和 Qwen 3.6 Plus。

跑分亮眼之外，SkyClaw-v1.0 在實(shí)際應(yīng)用場景中表現(xiàn)驚艷。

在交互式網(wǎng)頁與游戲生成方面，它能夠輸出功能齊全的網(wǎng)頁應(yīng)用，從物理模擬到完整的游戲。結(jié)果不僅渲染正確、動(dòng)畫流暢，用戶交互處理得也恰到好處。

賓果消消樂

在深度研究與數(shù)據(jù)可視化方面，SkyClaw-v1.0 展現(xiàn)出了超越單純代碼生成的綜合能力：它能夠自主研究現(xiàn)實(shí)世界課題，從多個(gè)來源收集并交叉驗(yàn)證數(shù)據(jù)，最終將分析結(jié)果整合為交互式、達(dá)到出版級(jí)質(zhì)量的儀表盤和報(bào)告。

可以說，SkyClaw-v1.0 不只是在評(píng)測榜單上跑出了好成績，也在真實(shí)場景中證明了自己作為生產(chǎn)力工具的實(shí)際價(jià)值。

其次，門檻要低

對(duì)于用戶來說，上手 SkyClaw-v1.0 幾乎沒有額外的學(xué)習(xí)成本，按需選擇使用渠道。在 Skywork 平臺(tái)，一鍵選擇模型即可使用。另外，通過 AI 模型聚合服務(wù)平臺(tái) apifree.ai 注冊(cè)賬號(hào)并創(chuàng)建 APIKey，就能免費(fèi)調(diào)用。

生態(tài)適配也很完善。Nanobot 已經(jīng)率先完成對(duì) SkyClaw-v1.0 的適配，后續(xù)還將上線 OpenRouter。隨著更多平臺(tái)的接入，開發(fā)者將能夠在自己熟悉的工具鏈中直接調(diào)用模型，無需重新搭建一套工作流。

在 nanobot 中，只需填入 API 密鑰即可使用 SkyClaw-v1.0。

最后，性價(jià)比要高

SkyClaw-v1.0 的定價(jià)顯著低于當(dāng)前主流 Agent 模型。與 Minimax 2.7 和 Qwen 3.6 系列模型相比，定價(jià)僅為它們的一半甚至更低。

SkyClaw-v1.0 打出的這幾張牌，直指當(dāng)前 Agent 模型市場的核心矛盾：性能強(qiáng)的用不起，用得起的不夠強(qiáng)，好用的生態(tài)封閉。它同時(shí)從能力、成本和易用性三個(gè)層面給出了一個(gè)相對(duì)均衡的解，這恰恰是當(dāng)前市場最稀缺的選項(xiàng)。

一手實(shí)測

拿捏住了「快與準(zhǔn)」

接下來，我們通過 Claude Code 來調(diào)用此次的 SkyClaw-v1.0，上手進(jìn)行了一些測試。接入過程非常絲滑，配置好 API Key 就能直接跑。

先來做一個(gè)小游戲：貪吃蛇。

SkyClaw-v1.0 僅用時(shí) 33s 就完成了單文件網(wǎng)頁版的基礎(chǔ)開發(fā)，不僅包含了完整的游戲邏輯、計(jì)分系統(tǒng)，并且運(yùn)行流暢。

再追加進(jìn)階需求：「在游戲中增加隨機(jī)獎(jiǎng)勵(lì)，吃到蛇身邊長三格」

依然非常快速，系統(tǒng)在普通食物的基礎(chǔ)上增加了一個(gè)有 25% 概率掉落的金色星星獎(jiǎng)勵(lì)。

接下來，讓 SkyClaw-v1.0 把這個(gè)游戲打包成 Windows 桌面可獨(dú)立運(yùn)行的 EXE 應(yīng)用，并附帶要求：「色系改成多巴胺色」。這一階段的測試能夠很好地反映 Agent 在面對(duì)涉及環(huán)境依賴的復(fù)雜工程以及排錯(cuò)時(shí)的真實(shí)能力。

在 UI 需求上，自主定義了包含 12 種高飽和色彩的 CSS 變量，落實(shí)了「多巴胺色系」的設(shè)計(jì)。

在打包環(huán)節(jié)，采用了 Electron 方案，完成了工程腳手架搭建及依賴安裝。

在異常處理方面，遇到報(bào)錯(cuò)不陷入死循環(huán)，能讀懂報(bào)錯(cuò)日志，并嘗試改變配置（從一個(gè)打包器換到另一個(gè)）來繞過環(huán)境限制。

接下來換一個(gè)真實(shí)辦公場景，這時(shí)需求不是單一格式的，這就考驗(yàn)到了模型能不能同時(shí)輸出文檔、PPT 和視頻，以及執(zhí)行任務(wù)過程中的全局規(guī)劃與跨格式協(xié)調(diào)能力。

這一次，我們直接在 Skywork 中調(diào)用 SkyClaw-v1.0，給它一個(gè)有難度的復(fù)合任務(wù)。

讓它「制作分別介紹地球四大洋的海底生態(tài)視頻（每個(gè) 10 秒），視頻生成后將其作為中間素材，構(gòu)建一份全球海洋科普專題 PPT。要求將這 4 段視頻嵌入到對(duì)應(yīng)的 PPT 頁面中，并在視頻旁配上基于視頻內(nèi)容自動(dòng)生成的專業(yè)解說詞。」

在整個(gè)執(zhí)行鏈路中，模型需要先生成四段風(fēng)格統(tǒng)一的視頻素材，再把視頻作為輸入反哺到 PPT 制作中，最后根據(jù)視頻內(nèi)容自動(dòng)撰寫解說詞。前后環(huán)環(huán)相扣，任何一步執(zhí)行不到位可能都會(huì)導(dǎo)致最終結(jié)果不可用。

從結(jié)果來看，包括視頻生成質(zhì)量、PPT 排版完成度以及解說詞與視頻畫面的匹配程度，SkyClaw-v1.0 都表現(xiàn)得面面俱到。

放上一段生成的「太平洋海底珊瑚生態(tài)」視頻，大家感受一下效果：

完整 PPT 效果如下：

兩個(gè)案例測下來，我們發(fā)現(xiàn)，從理解需求、調(diào)用工具、遇錯(cuò)自修以及完整跑通多步驟任務(wù)等能力來看，SkyClaw-v1.0 以遠(yuǎn)低于行業(yè)的價(jià)格，交付出了接近頂流的 Agent 體驗(yàn)。

技術(shù)拆解

三步練出一個(gè)頂級(jí) Agent

SkyClaw-v1.0 之所以能在評(píng)測與實(shí)戰(zhàn)中交出亮眼成績，離不開一套系統(tǒng)化的訓(xùn)練流程。整個(gè)過程涵蓋環(huán)境構(gòu)建、中期訓(xùn)練與監(jiān)督微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)三個(gè)階段，層層遞進(jìn)，構(gòu)成了一條完整的能力鏈路。

首先是搭建高質(zhì)量的訓(xùn)練環(huán)境

團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)高復(fù)雜度的模擬 OpenClaw 環(huán)境，其中內(nèi)置了豐富的高質(zhì)量工具和技能，以供模型探索調(diào)用。

不僅如此，團(tuán)隊(duì)還深入分析了真實(shí)用戶在類 OpenClaw 環(huán)境下的實(shí)際任務(wù)行為，并結(jié)合線上高頻技能的使用數(shù)據(jù)和反饋，梳理出工具之間的關(guān)系圖譜。基于這張圖譜，合成大量貼近真實(shí)用戶需求的復(fù)雜任務(wù)，確保模型從訓(xùn)練階段就接觸到足夠真實(shí)與復(fù)雜的場景。

有了環(huán)境基礎(chǔ)，接下來是大規(guī)模的中期訓(xùn)練與監(jiān)督微調(diào)

依托上面經(jīng)過充分驗(yàn)證的訓(xùn)練環(huán)境，團(tuán)隊(duì)合成了海量高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而為了把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，團(tuán)隊(duì)建立了嚴(yán)格的過濾和評(píng)估機(jī)制，在考核最終答案正確性的同時(shí)，還會(huì)回溯評(píng)估模型完成任務(wù)的完整軌跡，確保解題過程本身也是合理高效的。

另外，團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了大量數(shù)據(jù)配比實(shí)驗(yàn)，找到智能體任務(wù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的最優(yōu)組合。

最后，團(tuán)隊(duì)通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步打磨模型的泛化能力

由于自建的 OpenClaw 環(huán)境天然支持端到端的探索與反饋，模型能夠在其中進(jìn)行充分的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練。這一階段的核心目標(biāo)，除了確保模型在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色，其在不同智能體框架和陌生任務(wù)場景下也要保持穩(wěn)定的泛化能力。

整體來看，SkyClaw-v1.0 采用的這套技術(shù)路徑，沒有依賴單點(diǎn)突破，而是圍繞「真實(shí)智能體場景下的可用性」這一目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)、訓(xùn)練與優(yōu)化的貫通。

環(huán)境構(gòu)建解決「用什么數(shù)據(jù)來練」，中期訓(xùn)練和 SFT 解決「如何練出基礎(chǔ)能力」，強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決「如何進(jìn)一步提升性能上限和泛化性」。

如同此前所有 AI 熱點(diǎn)一樣，OpenClaw 經(jīng)歷了正常的波動(dòng)起伏。雖然熱度會(huì)消退，但趨勢不會(huì)。Agent 作為當(dāng)前 AI 發(fā)展最重要的方向之一，其地位在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)改變。

上周的谷歌 I/O 大會(huì)是很好的例證，智能體成為貫穿全場的主角，Gemini Spark 的亮相更是直接對(duì)標(biāo) OpenClaw。這釋放出了一個(gè)清晰的信號(hào)：巨頭們正在加速 Agent 技術(shù)的消費(fèi)級(jí)落地。

在這樣的行業(yè)背景下，「一個(gè)真正好用且用得起的 Agent」勢必將成為市場的香餑餑。但現(xiàn)實(shí)是，頂級(jí) Agent 能力幾乎被海外御三家（Anthropic、OpenAI 和谷歌）的少數(shù)閉源模型壟斷，高昂的調(diào)用成本導(dǎo)致大量中小開發(fā)者和企業(yè)望而卻步。

換句話說，Agent 的瓶頸不在技術(shù)天花板，在于落地門檻。SkyClaw-v1.0 的發(fā)布，切中了這一痛點(diǎn)。

它以接近 Claude Opus 4.6 等閉源頂流的 Agent 性能，定價(jià)卻只有主流模型的一半。結(jié)果就是，一個(gè)此前因預(yù)算有限只能用輕量模型「湊合跑」的開發(fā)者，現(xiàn)在可以用同樣的成本調(diào)用到接近頂級(jí)水平的 Agent 能力。

回過頭看，此次新發(fā)布是昆侖萬維在 AI 領(lǐng)域長期布局的又一階段性成果。自 2022 年確立「All in AGI 與 AIGC」戰(zhàn)略以來，昆侖萬維基于自主研發(fā)的全球領(lǐng)先大模型基座，已構(gòu)建起短劇和 A I 短劇平臺(tái)、AI 音樂、AI 游戲、AI SuperAgent、AI 社交五大核心產(chǎn)品矩陣。

其中在 Agent 領(lǐng)域，昆侖萬維在今年一、二月先后發(fā)布了 Skywork Super Agents Video v1.0、天工 Skywork 桌面版及 SkyClaw 云端智能體。桌面版實(shí)現(xiàn)全本地化運(yùn)行，無需上傳數(shù)據(jù)即可處理多格式內(nèi)容；SkyClaw 集成 70 余項(xiàng)技能，支持跨設(shè)備多端監(jiān)控。

SkyClaw-v1.0 能夠做到高性能與低成本兼顧，與昆侖萬維在模型、應(yīng)用和生態(tài)層面的長期積累密不可分。

當(dāng) Agent 賽道從狂歡期進(jìn)入冷靜期，最后能留在牌桌上的，一定是把基本功做得最扎實(shí)的那一個(gè)。SkyClaw-v1.0 交出的這份答卷，正是昆侖萬維對(duì)這一判斷最有力的回應(yīng)。

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