「全民養(yǎng)蝦」50天：一場(chǎng)AI套利狂歡與它的驟然終結(jié)

作者：相青，編輯：趙元

三月還在排隊(duì)找人代安裝，四月就已經(jīng)退坑。OpenClaw的熱度就像過(guò)山車。

3月3日，OpenClaw的GitHub星標(biāo)超越React，用不到60天完成了后者十年的積累。微信指數(shù)飆到1.65億，“24小時(shí)數(shù)字員工”的敘事席卷中文AI圈，“全民養(yǎng)蝦”成為繼DeepSeek之后又一個(gè)現(xiàn)象級(jí)AI文化符號(hào)。截至3月15日，當(dāng)月累計(jì)token調(diào)用量達(dá)到10.4T，成為全球調(diào)用量最高的AI應(yīng)用。

但一個(gè)月后，風(fēng)向突然反轉(zhuǎn)。

4月，OpenClaw訪問(wèn)量直接腰斬至1420萬(wàn)，環(huán)比跌幅50.67%。騰訊旗下QClaw訪問(wèn)量環(huán)比暴跌99.19%，Kimi Claw、CoPaw等國(guó)產(chǎn)“龍蝦”產(chǎn)品同樣大幅跳水。開發(fā)者論壇上開始出現(xiàn)：“OpenClaw已死。”

而就在這場(chǎng)龍蝦熱退潮的同時(shí)，有兩件事值得注意。4月，Anthropic宣布訂閱不再支持OpenClaw，只給用戶一天緩沖期；5月初，OpenAI的Sam Altman在凌晨發(fā)推，宣布ChatGPT用戶可以直接登錄OpenClaw——"happy lobstering"。

一家公司把龍蝦踢出門，另一家連夜打開后門把它接進(jìn)來(lái)。某種程度上，OpenClaw的退潮，或許并不是Agent熱潮的結(jié)束，而是AI行業(yè)開始思考，AI Agent應(yīng)該如何運(yùn)行、由誰(shuí)控制、又該如何收費(fèi)。

一、一場(chǎng)可預(yù)見的退潮

要理解它的退潮，首先思考它為什么能爆火。

大多數(shù)復(fù)盤把OpenClaw的爆火歸結(jié)為產(chǎn)品力，比如支持50多種集成，兼容Claude、GPT-4o、Gemini和DeepSeek等，并吸引了企業(yè)用戶的采用，騰訊甚至直接在其基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)平臺(tái)。這些沒錯(cuò)，但只說(shuō)對(duì)了一半。

真正的驅(qū)動(dòng)力是訪問(wèn)權(quán)限而不是能力，OpenClaw 使得大規(guī)模使用功能強(qiáng)大的模型變得成本低廉。

用戶發(fā)現(xiàn)，OpenClaw 可以通過(guò)調(diào)用 Claude Pro 或 Max 用戶的登錄授權(quán)，并模擬 Claude Code 客戶端的請(qǐng)求方式接入 Claude。這意味著，用戶無(wú)需再為每一次 API 調(diào)用單獨(dú)按 Token 付費(fèi)，而是可以借助固定月費(fèi)訂閱，以更低成本進(jìn)行高頻 Agent 調(diào)用。

這個(gè)事情的本質(zhì)，是一場(chǎng)悄無(wú)聲息的套利。

Claude Max的訂閱價(jià)格是每月200美元。而通過(guò)API運(yùn)行同等工作負(fù)載的成本，行業(yè)分析師估計(jì)超出五倍以上。換句話說(shuō)，Anthropic每月在為每一位OpenClaw重度用戶補(bǔ)貼數(shù)百美元。

有了近乎免費(fèi)的算力作為燃料，才引起了OpenClaw病毒式傳播，開啟了關(guān)于“全民養(yǎng)蝦”的增長(zhǎng)神話。

但今年4月，Anthropic發(fā)出一封郵件，通知用戶Claude訂閱不再覆蓋OpenClaw等第三方Agent的高強(qiáng)度調(diào)用，新規(guī)當(dāng)天生效，只留給用戶一天緩沖期。

這封郵件在OpenClaw社區(qū)的效果，堪比有人在派對(duì)正酣時(shí)拉下了電閘。

同時(shí)，大規(guī)模部署 OpenClaw 的用戶開始看到它的實(shí)際局限性。比如，智能體很脆弱，在多步驟任務(wù)中會(huì)不可預(yù)測(cè)地失敗，不同工作流程和環(huán)境下的可靠性并不一致。

更重要的是，對(duì)于大多數(shù)非技術(shù)圈用戶來(lái)說(shuō)，設(shè)置和維護(hù)并非易事。

OpenClaw最火的那幾周，國(guó)內(nèi)甚至出現(xiàn)了專門的代安裝生意——收費(fèi)幫人完成部署、調(diào)通API、配置權(quán)限，價(jià)格從幾十到幾百元不等，供不應(yīng)求。某種程度上，一個(gè)需要付費(fèi)找人安裝、遠(yuǎn)程調(diào)試的工具，本身就說(shuō)明它距離真正的大眾化產(chǎn)品，還有很遠(yuǎn)的距離。

此外，另一場(chǎng)危機(jī)也在悄悄侵蝕用戶信心。

OpenClaw和普通AI聊天工具有一個(gè)本質(zhì)區(qū)別，它不只是“說(shuō)”，它會(huì)“動(dòng)手”。打開文件夾、發(fā)郵件、執(zhí)行命令、調(diào)用各種軟件，它在你的電腦上擁有的權(quán)限，遠(yuǎn)比你意識(shí)到的要大。

這在演示視頻里看起來(lái)很酷。但現(xiàn)實(shí)是，一旦出錯(cuò)，代價(jià)也是真實(shí)的。普通AI聊天工具產(chǎn)生幻覺，頂多給你一個(gè)錯(cuò)誤答案；OpenClaw產(chǎn)生幻覺，可能直接刪掉你的文件、把你的賬號(hào)密碼發(fā)出去、或者在你不知情的情況下執(zhí)行一段破壞性的命令。

更麻煩的是，很多用戶在完全沒有意識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)的情況下，已經(jīng)把OpenClaw接入了自己最敏感的那部分?jǐn)?shù)據(jù)，工作郵箱、云端存儲(chǔ)、甚至公司的服務(wù)器權(quán)限。

因此，圍繞 OpenClaw 的討論，逐漸從“效率革命”變成了“風(fēng)險(xiǎn)失控”。

二、誰(shuí)接住了流失的用戶

OpenClaw的熱度退潮之后，用戶去哪了？

粗略來(lái)看，他們分成了三類，分別是遷移到Hermes的重度開發(fā)者、轉(zhuǎn)向Claude Code的專業(yè)用戶，以及垂直行業(yè)Agent的企業(yè)用戶。

Hermes是目前接住最多OpenClaw用戶的產(chǎn)品，這一點(diǎn)已經(jīng)有數(shù)據(jù)印證。

5月10日，Hermes以單日2240億token的消耗量超過(guò)OpenClaw的1860億，登上OpenRouter全球日推理量榜首。這是自O(shè)penClaw發(fā)布以來(lái)，第一次有別的Agent拿下這個(gè)位置。

圈內(nèi)開始流行一句話：“不流行養(yǎng)蝦了，都開始養(yǎng)馬了。”

Hermes在代碼里內(nèi)置了一鍵遷移工具，專門為從OpenClaw過(guò)來(lái)的用戶設(shè)計(jì)，可以自動(dòng)導(dǎo)入配置、記憶、技能包和API密鑰。

但遷移工具只是入口，真正留住人的是設(shè)計(jì)邏輯的差異。

OpenClaw每次任務(wù)都從同一基線出發(fā)，完成即結(jié)束，下次重新開始。Hermes內(nèi)置了學(xué)習(xí)循環(huán)，任務(wù)完成后自動(dòng)生成可復(fù)用的Skill文件，跨會(huì)話構(gòu)建對(duì)用戶的持久理解，大多數(shù)AI工具是無(wú)狀態(tài)的，Hermes的邏輯與此相反。讓它做一次競(jìng)品分析，下次只需說(shuō)“像上次那樣”，不需要重新描述流程和要求。

用得越深，遷移成本越高，這是Hermes留住重度用戶的底層邏輯。目前Hermes已積累11萬(wàn)GitHub星標(biāo)，社區(qū)貢獻(xiàn)集中在技能質(zhì)量和學(xué)習(xí)能力改進(jìn)，而非功能數(shù)量擴(kuò)張。這和OpenClaw早期“什么都能做”的生態(tài)擴(kuò)張路線明顯不同，用戶結(jié)構(gòu)也更專業(yè)、更高頻。

除了Hermes，還有一批專業(yè)開發(fā)者去了Claude Code。

這是Anthropic直接提供的命令行編程Agent，不試圖替你管郵件、跑日程、操控桌面，只做一件事，在代碼層面完成復(fù)雜任務(wù)，執(zhí)行環(huán)境受控，行為可預(yù)期。

這個(gè)分流揭示了開發(fā)者群體內(nèi)部真實(shí)的價(jià)值分裂，OpenClaw優(yōu)先開放性和無(wú)限制能力，商業(yè)系統(tǒng)優(yōu)先可靠性和受控執(zhí)行。隨著AI編程工具成熟，許多開發(fā)者意識(shí)到，他們要的不是高度自主但不可預(yù)測(cè)的Agent，而是穩(wěn)定的系統(tǒng)。

換句話說(shuō)，“讓AI替我干所有事”和“讓AI在特定場(chǎng)景干得更好”，本來(lái)就是兩類需求強(qiáng)度完全不同的用戶。OpenClaw的退潮，把他們重新分開了。

還有一批用戶，既沒有去Hermes，也沒有去Claude Code，而是選擇了具體的行業(yè)工具。

釘釘悟空、WindClaw這類產(chǎn)品的邏輯與OpenClaw正好相反，不追求什么都能做，而是把Agent能力嵌入企業(yè)現(xiàn)有的工作流，處理審批、報(bào)表、投研簡(jiǎn)報(bào)這類高度重復(fù)的任務(wù)。

但有一個(gè)事實(shí)容易被忽略，退潮中規(guī)模最大的那批用戶，沒有遷移到任何產(chǎn)品。

跟風(fēng)者回到了豆包和ChatGPT，輕度用戶從來(lái)沒有找到過(guò)真實(shí)的使用場(chǎng)景。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，Agent這個(gè)品類在現(xiàn)階段就不適合，因?yàn)楣ぞ咛珡?fù)雜，成本太高，需求太低頻。

三、Agent開始戴上“鐐銬”

OpenClaw退潮的同時(shí)，發(fā)生了一件很容易被忽視的事。

4月4日，Anthropic向用戶發(fā)出封殺郵件；緊接著，5月份，OpenAI CEO Sam Altman 卻在X上發(fā)出一條推文：“ChatGPT users can now log into OpenClaw. Happy lobstering.”

一家切斷連接，一家主動(dòng)開放入口。某種程度上暴露了AI行業(yè)內(nèi)部正在出現(xiàn)的路線分化。

過(guò)去一年，AI行業(yè)對(duì)Agent最迷人的想象，是“數(shù)字員工”。

OpenClaw、AutoGPT、Devin這類產(chǎn)品所描繪的未來(lái)，是AI像人類一樣獨(dú)立完成任務(wù)：讀郵件、調(diào)工具、寫代碼、跨軟件協(xié)作、自主執(zhí)行復(fù)雜工作流。

但真正進(jìn)入現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景后，問(wèn)題開始集中暴露。Agent越自主，越容易失控；任務(wù)鏈路越長(zhǎng)，越容易偏離目標(biāo)；權(quán)限越高，企業(yè)越不敢真正放權(quán)。

很多用戶后來(lái)才意識(shí)到，他們真正需要的，并不是一個(gè)“替自己工作”的AI，而是一個(gè)“協(xié)助自己工作”的AI。

于是，行業(yè)開始出現(xiàn)一次明顯的轉(zhuǎn)向。

OpenClaw這一代產(chǎn)品相信：越開放越強(qiáng)、越像人越強(qiáng)、越自主越強(qiáng)。但新一代Agent產(chǎn)品開始反過(guò)來(lái)思考，限制權(quán)限、縮小場(chǎng)景、保留人工確認(rèn)，反而更容易真正落地。

Hermes開始強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)期記憶和技能復(fù)用，不再追求“什么都能做”，而是讓Agent在固定流程里不斷學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣。Claude Code則進(jìn)一步收縮能力邊界。它不試圖替用戶操控整個(gè)電腦環(huán)境，而是把能力限制在代碼場(chǎng)景中，讓執(zhí)行過(guò)程更可控、更穩(wěn)定。

于是，整個(gè)行業(yè)開始從“Autonomous Agent”重新轉(zhuǎn)向“Human-in-the-loop”。也就是：AI不再試圖完全替代人，而是重新回到“協(xié)助人”的位置。

這種變化，在大廠身上更加明顯。

微軟開始把OpenClaw式Agent能力重新封裝進(jìn)Copilot體系；NVIDIA推出NemoClaw，重點(diǎn)強(qiáng)化企業(yè)級(jí)安全和權(quán)限控制；國(guó)內(nèi)廠商把"龍蝦"改造成釘釘悟空、WindClaw這類垂直產(chǎn)品，嵌入具體的審批、報(bào)表、投研流程。

它們有一個(gè)共同點(diǎn)，不再追求“什么都能做”，而是把Agent嵌入具體工作流。因?yàn)槠髽I(yè)真正需要的，并不是一個(gè)會(huì)隨機(jī)執(zhí)行命令、可能誤刪數(shù)據(jù)庫(kù)的AI冒險(xiǎn)家，而是一個(gè)穩(wěn)定、確定、可審計(jì)的數(shù)字系統(tǒng)。

某種程度上，OpenClaw像一臺(tái)典型的“組裝機(jī)”。

用戶自己找模型、自己配環(huán)境、自己調(diào)API、自己修Bug。它能力強(qiáng)大，卻極度脆弱。極客樂在其中，但普通用戶很難長(zhǎng)期忍受。

這和iPhone出現(xiàn)之前的個(gè)人電腦時(shí)代很像。在那個(gè)階段，技術(shù)愛好者熱衷于“攢機(jī)”，普通用戶卻只想按下開機(jī)鍵。Agent行業(yè)今天也正處在類似節(jié)點(diǎn)。

人人都已經(jīng)意識(shí)到，AI Agent會(huì)是下一代重要的人機(jī)交互方式。但大多數(shù)人并不想“養(yǎng)蝦”，他們真正想要的，是一個(gè)已經(jīng)被封裝好的產(chǎn)品。

OpenClaw用幾個(gè)月時(shí)間，讓整個(gè)行業(yè)提前看到了一件事，AI Agent的未來(lái)，未必屬于最自由的系統(tǒng)，而更可能屬于那些最穩(wěn)定、最安全、最容易被普通人使用的系統(tǒng)。