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“我們正在開創(chuàng)一個全新范式、新一代的人工智能模型,我們將其命名為工業(yè)世界模型,其本質(zhì)是物理AI(人工智能)與工業(yè)AI的深度交融。一方面,我們必須洞悉客觀物理規(guī)律;另一方面,我們更需掌控如何將物理規(guī)律轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。這便是工業(yè)世界模型的核心。”4月29日,達索系統(tǒng)董事會主席兼CEO帕斯卡·達洛茲在接受經(jīng)濟觀察報等媒體采訪時表示。
今年年初,達索系統(tǒng)宣布了和英偉達的合作,雙方將構(gòu)建共享的工業(yè) AI 架構(gòu),將虛擬孿生與基于物理的AI融合,以重新定義設計、工程和制造業(yè)的未來。
帕斯卡·達洛茲表示,當下的人工智能,正從實驗階段邁向大規(guī)模工業(yè)級部署。如果想要打造具備規(guī)模化擴展能力的人工智能,就必須筑牢根基。要做到這一點,關鍵不僅在于引入NVIDIA(英偉達)或其他企業(yè)的GPU或代碼庫等加速計算技術(shù),更在于定義一套通用架構(gòu)。這正是達索系統(tǒng)與NVIDIA正在合作推進的重點。
帕斯卡·達洛茲說:“一方面,我們將人工智能與建模仿真技術(shù)深度融合,打造出備受矚目的工業(yè)世界模型,以實現(xiàn)我們所追求的科學級精度;而更重要的是,這讓我們有能力在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)這些服務的規(guī)模化交付。這便是我們與NVIDIA戰(zhàn)略合作的基石。”
在大模型領域,達索系統(tǒng)還在尋求和中國AI企業(yè)的合作。帕斯卡·達洛茲說:“我們非常希望能與中國的AI企業(yè)建立合作。眼下的難點反而在于,中國在這一領域的優(yōu)秀企業(yè)實在太多了。”
帕斯卡·達洛茲介紹,他已經(jīng)在全球范圍內(nèi)親自測試了80多款基礎模型,其中中國本土模型大約有20款,DeepSeek(深度求索)就是其中之一,不過DeepSeek高度偏向語言邏輯,在物理維度的深度仍有發(fā)展空間。盡管如此,帕斯卡·達洛茲已經(jīng)在中國市場發(fā)現(xiàn)了具備物理DNA的其他優(yōu)秀企業(yè)。
作為世界最大的制造業(yè)國家,中國毫無疑問將是工業(yè)AI落地的主要陣地。
為了推動AI在工業(yè)領域的落地,達索系統(tǒng)在華成立了凱輝(達索)數(shù)字工業(yè)基金,首期資金7.5億元,今年5月將完成15億元注資。基金將完全鎖定在工業(yè)AI領域的投資,不僅涵蓋技術(shù)端的物理AI企業(yè),也包括那些將其落地應用的企業(yè)。機器人與人形機器人是核心方向之一,eVTOL(電動垂直起降飛行器)是其二,智能制造是其三。
帕斯卡·達洛茲幾乎每年都會來中國,過去五年他感受到最大的變化是中國新一代的企業(yè)家已經(jīng)完全做好了進軍全球大市場的準備。五年前,當帕斯卡·達洛茲拜訪吉利、上汽這些業(yè)界巨頭時,他們的核心議題往往是如何在技術(shù)能力、最佳實踐和組織架構(gòu)上奮力追趕。而時至今日,追趕早已不再是他們的戰(zhàn)略議題,他們的目標唯有領航業(yè)界。這也正是他每次來到中國最強烈的感受。“我不僅看到了中國本土的領軍品牌,更看到了越來越多未來的全球領軍者。”
對于工業(yè)企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型,帕斯卡·達洛茲建議一定不要將資金浪費在那些最終只能帶來微小增量改善的項目上。要瞄準“登月級”的性能爆發(fā)。帕斯卡·達洛茲說:“我通常給自己團隊定下的硬性篩選法則是:如果一項AI技術(shù)不能帶來10倍的卓越成果、10倍的效率、10倍的成本削減,我便絕不愿在其上投入過多資源。”
(作者 宋笛)
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宋笛
大科創(chuàng)新聞部主任兼高級記者 主要關注于科技類、創(chuàng)業(yè)類產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)投領域以及交通物流領域。擅長深度報道和人物特寫。
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