4月24日至4月29日,AI醫療行業在資本市場運作、產研合作和產品落地等方面密集推進。微創機器人598.98萬股非上市股份于4月24日正式轉為H股掛牌交易,基本實現全流通,被市場視為國產手術機器人龍頭對接國際資本的關鍵一步。
聯影醫療于4月29日披露2025年度利潤分配預案,擬派發現金紅利約1.48億元,同時推進最高6億元的股份回購計劃;深睿醫療與山東大學齊魯醫院于4月28日簽署戰略合作協議,三方將共建智能影像急診大模型、推進專科智能體建設。
AI手術機器人企業磅策醫療于4月27日宣布完成億元B輪融資,由一家國際AI科技公司領投,聯想創投等老股東跟投。鷹瞳科技于4月28日斥資3.25萬港元回購2700股股份,持續通過回購管理市場預期。
與此同時,醫療AI數據合規問題持續引發關注,部分機構未經患者同意收集數據用于模型訓練的法律風險仍未解決。
1.微創機器人:598萬股非上市股份轉H股,基本實現全流通
4月24日,微創機器人此前申請轉換的598.98萬股非上市股份正式以H股形式在港交所掛牌交易。此次轉換完成后,非上市股份僅剩60.97萬股,占總股本比例降至0.06%,H股比例升至99.94%,基本實現全流通。
轉換涉及的股份來自上海潤昆天祿與深圳芯龍投資兩家早期機構,持股方可根據自身需求調整倉位。公司從2月獲得中國證監會備案、2月拿到聯交所批準,到4月23日完成轉換、4月24日掛牌,用時兩個多月走完全部流程。
從業務數據看,微創機器人2025年營收達5.51億元,核心產品圖邁腔鏡機器人全球訂單躋身全球第二,鴻鵠骨科機器人獲得近20個國家的市場認證。
2025年凈虧損收窄至2.54億元,瑞銀此前指出公司2026年目標總收入較2025年翻倍,海外收入占比有望提升至80%以上。
2.聯影醫療:派發現金紅利約1.48億元,同步推進最高6億元回購
4月29日,聯影醫療發布2025年度利潤分配預案公告,擬每10股派發現金紅利1.80元,以扣除回購后的股本計算,合計擬派發現金紅利約1.48億元。加上2025年度中期分紅1.07億元,全年現金分紅合計約2.54億元,占當年歸屬于上市公司股東凈利潤的13.60%。
公司同時公告,若2026年上半年持續盈利且滿足現金分紅條件,擬增加一次中期分紅,金額不低于相應期間凈利潤的10%。此前4月20日,聯影醫療已公告擬以集中競價方式回購公司股份,總額不低于3億元、不超過6億元,回購價不超過140元/股。
近年來聯影醫療持續推進國產高端醫療設備自主可控戰略,在MR、CT等高端影像設備領域加速國產替代。
3.深睿醫療:與齊魯醫院簽署戰略合作,共建智能影像急診大模型
4月28日,第三屆齊魯醫學創新轉化大會在濟南舉行,深睿醫療聯合創始人、CEO喬昕與山東大學齊魯醫院簽署戰略合作協議。合作將圍繞共建智能影像急診大模型、推進專科智能體建設、打造全院影像數據中心基座三大方向展開。
深睿醫療在智能影像算法領域擁有深厚積累,累計發表學術成果影響因子超1800,擁有800余項專利及軟件著作權,先后牽頭或參與16項國家科技部重大專項和16項國家自然科學基金。
公司此前在CMEF上發布了TrioDataX多模態大模型及智慧影像平臺Deepwise MetAI X,提出從單點AI工具走向全流程系統賦能的轉型方向。
4.磅策醫療完成億元B輪融資,聯想創投持續加注
4月27日,AI手術機器人企業磅策醫療宣布完成億元B輪戰略融資,由一家國際AI科技公司領投,聯想創投等老股東持續加碼跟投。資金將主要用于核心技術迭代、新產品管線研發與臨床注冊、商業化渠道拓展及全球化布局。
磅策醫療專注于AI手術機器人領域,本輪融資正值手術機器人從臨床驗證向規模化商用邁進的節點,將進一步鞏固其在AI消費醫療領域的布局。
5.鷹瞳科技:4月28日回購2700股,持續管理市場預期
4月28日,鷹瞳科技斥資3.25萬港元回購2700股股份。此前公司2025年財報顯示凈虧損同比大幅收窄90.2%,公司已發布五大類新品。在外圍市場波動環境下,鷹瞳科技通過持續回購動作穩定市場預期。
6.行業風險:醫療AI數據合規難題持續發酵
行業快速發展的另一面,數據合規問題仍在發酵。4月下旬,美國基因檢測數據隱私的集體訴訟進入高峰期,部分醫療機構未經患者同意收集數據用于模型訓練、數據脫敏不充分、存儲防護薄弱等隱患被集中曝光。
國內雖未出現大規模訴訟,但醫療AI公司在數據采集、處理、存儲、共享全鏈條均存在類似風險。尤其是訓練醫療大模型需要大量真實臨床數據,如何在合法合規的前提下獲取數據、使用數據,仍是行業普遍面臨的未解難題。
7.總結
過去一周的AI醫療行業,資本市場和產研合作是兩條主線。微創機器人以H股全流通打通國際資本通道,聯影醫療以分紅加回購的組合拳回饋股東,鷹瞳科技通過持續回購管理預期。
深睿醫療與齊魯醫院的戰略合作,將AI影像從單點工具推向全院級智能影像數據中心。磅策醫療的億元融資則表明資本仍在加注AI手術機器人賽道。
但在技術落地的另一面,數據合規的法律紅線尚未厘清,沒有合法合規的數據基礎,醫療AI的商業化將始終面臨監管風險。行業在享受技術紅利的同時,必須同步完善數據治理體系。
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