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      告別改裝邏輯,曹操出行引領(lǐng)Robotaxi走向原生時代

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      車東西(公眾號:chedongxi)
      作者 | 聶夢穎
      編輯 | 志豪

      Robotaxi的競爭,正在從技術(shù)之爭,轉(zhuǎn)向商業(yè)化落地之爭。

      當(dāng)行業(yè)進入下半場,考驗的不只是算法和傳感器,更是規(guī)模化運營與成本控制能力。圍繞這一問題,行業(yè)開始出現(xiàn)明顯分化。一條路徑,是在現(xiàn)有量產(chǎn)車上不斷疊加自動駕駛能力;另一條路徑,則試圖從整車定義階段重做一遍Robotaxi。

      4月24日北京車展,中國首款原生開發(fā)Robotaxi——Eva Cab正式亮相。這款由曹操出行深度參與產(chǎn)品定義和研發(fā)的新車,將于2027年量產(chǎn),計劃到2030年累計投放10萬輛。

      相比于行業(yè)普遍采用的“量產(chǎn)車后裝改制”路徑,曹操出行選擇采用“智能定制車、智能駕駛、智能運營”三位一體Robotaxi全要素閉環(huán)生態(tài),打造真正“為運營而生”的Robotaxi車隊,圍繞規(guī)模化落地構(gòu)建全鏈路方案。

      一、改裝路徑遇瓶頸 整車定義成新解

      在北京車展上,大多數(shù)人站在Eva Cab面前,第一反應(yīng)是往車內(nèi)看。沒有方向盤,副駕位置消失,對向式座艙布局,還配備了電動滑移門,不少觀眾當(dāng)場表示震驚。


      ▲曹操出行完全定制Robotaxi渲染圖

      看得見的產(chǎn)品革新背后,開發(fā)邏輯值得關(guān)注。

      曹操出行此次發(fā)布的深度定制原生Robotaxi,是一款從0到1正向開發(fā)的原生車型,從車輛造型、車內(nèi)空間邏輯、人機交互系統(tǒng)到整車耐久性進行全面優(yōu)化,并構(gòu)建多重安全冗余。

      該車在設(shè)計之初便引入轉(zhuǎn)向、制動、電源、計算平臺多重冗余配置,并配備傳感器自清潔、線控雙冗余等系統(tǒng),從物理層面杜絕了后裝方案可能存在的隱性故障。整車還搭載全球首個量子級AI電子電氣架構(gòu),通過量子加密技術(shù)實現(xiàn)車云兩端全鏈路安全防護,為完全無人駕駛筑牢安全底座。

      成本考慮上,整車設(shè)計壽命可達(dá)普通乘用車的2至3倍,關(guān)鍵部件壽命同步大幅延長,保養(yǎng)周期也相應(yīng)拉長。采購與運維成本的雙重壓低,使其可在規(guī)模化部署前提下,以極低TCO(總持有成本)確保車隊資產(chǎn)回報率。

      一些原本屬于運營環(huán)節(jié)的能力也被前置到了整車設(shè)計中。該款車型在理想狀態(tài)下可實現(xiàn)60秒自動換電,自動清洗感知組件,大大提升單車日均接單能力。

      那么,在自動駕駛能力不斷抬升、各路玩家競爭激烈的階段,曹操出行為何選擇制造原生Robotaxi?

      過往,行業(yè)內(nèi)大多數(shù)玩家都采用量產(chǎn)乘用車改裝的路徑,通過加裝自動駕駛系統(tǒng)實現(xiàn)功能落地。這種路徑降低了前期入行門檻,也推動Robotaxi從能跑走向能上路階段。

      但當(dāng)車隊規(guī)模開始上量,改裝方案不僅會帶來安全隱患,還會加大車隊成本以及安全驗證復(fù)雜度。也正因此,越來越多玩家開始意識到,光靠改裝不夠,若想實現(xiàn)整車車規(guī)級安全,必須從整車階段就要把Robotaxi需求考慮進去。

      但后者的門檻并不低。技術(shù)公司掌握算法能力,卻不具備整車開發(fā)體系;平臺公司有運營經(jīng)驗,但同樣缺少造車能力。多數(shù)玩家仍需依賴與車企合作,而在這種模式下,車型定義和開發(fā)節(jié)奏往往很難完全圍繞Robotaxi場景展開。


      ▲曹操出行Robotaxi打車界面

      在這一背景下,曹操出行的優(yōu)勢開始顯現(xiàn)。不同于其他平臺,曹操出行背靠吉利整車制造體系,從入局之初就同時具備平臺運營與深度參與整車定義的能力。

      這意味著,當(dāng)其他玩家還在三方協(xié)調(diào)中焦頭爛額時,曹操出行就將運營需求納入整車設(shè)計,而不是留到后期改裝環(huán)節(jié)去打補丁。

      二、三端協(xié)同閉環(huán) 打造可復(fù)制運營體系

      目前,Robotaxi行業(yè)的核心瓶頸在于單車成本高昂、訂單密度不足、商業(yè)化場景受限,價值競爭的重心正在從硬件基礎(chǔ)向數(shù)據(jù)運營遷移。

      業(yè)內(nèi)人士曾在接受媒體采訪時指出,Robotaxi走向規(guī)模化量產(chǎn),需要具備產(chǎn)品、技術(shù)和運營三大前提條件,而規(guī)模化運營能力是實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地的關(guān)鍵。

      對此,曹操出行給出了自己的答案——圍繞無人出行場景構(gòu)建一整套可規(guī)模復(fù)制的運營系統(tǒng)。

      這套系統(tǒng)的支撐,來自三端的協(xié)同閉環(huán)。

      整車端,曹操出行已積累約3.8萬輛定制車的實際運營經(jīng)驗。其出行場景定制車曹操60,每公里TCO(總持有成本)約為0.47元,相比行業(yè)主流純電車型具備約36.4%的成本優(yōu)勢。

      技術(shù)端,依托吉利研發(fā)體系與曹操出行每天近億公里的真實出行數(shù)據(jù),曹操出行持續(xù)推進Robotaxi 2.0時代的算法迭代。基于千里浩瀚G-ASD L4智駕方案,車輛在實際運行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會持續(xù)回流至算法端,以實現(xiàn)感知與決策能力在真實場景中的持續(xù)優(yōu)化。


      ▲曹操出行Robotaxi 2.0解決方案

      運營端,曹操出行基于覆蓋195城、累計19億次服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)能力,在運力調(diào)度、資產(chǎn)管理、用戶服務(wù)與合規(guī)運營等方面積累了深厚能力,形成可快速遷移至Robotaxi場景的數(shù)字化運營中臺,而非從零搭建。

      三者之間形成持續(xù)反饋機制,運營數(shù)據(jù)反哺算法迭代,整車定制壓低成本結(jié)構(gòu),規(guī)模化運營進一步提升系統(tǒng)效率。這種全要素協(xié)同,被視為Robotaxi從示范運營走向規(guī)模復(fù)制的重要前提。

      三、全要素生態(tài)閉環(huán) 提速規(guī)模化落地

      在車展現(xiàn)場同步亮相的,還有曹操出行首創(chuàng)的”綠色智能通行島”,進一步補齊了Robotaxi規(guī)模化運營所需的基礎(chǔ)設(shè)施能力。


      ▲曹操出行Robotaxi全流程自動渲染圖

      通行島可實現(xiàn)自動換電、車輛清潔、內(nèi)務(wù)整理、智能調(diào)度等智能化運維功能,進一步減少單車停駛時間。

      同時,綠色智能通行島還預(yù)留了eVTOL起降坪與充電接口,為未來“地面+低空”一體化出行網(wǎng)絡(luò)奠定基礎(chǔ)。

      由此可見,作為吉利控股集團Robotaxi的核心商業(yè)載體,曹操出行已形成“智能定制車+智能駕駛技術(shù)+智能運營”三位一體的Robotaxi全要素閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)。

      從實際進展來看,這些能力已經(jīng)開始進入驗證階段。

      2026年初,曹操出行在杭州濱江區(qū)投放的Robotaxi車隊已達(dá)百輛級規(guī)模,正完成從主駕安全員到無人化運營的過渡;2026年4月1日,曹操出行獲批無人化道路測試資質(zhì),標(biāo)志著其從驗證階段正式向規(guī)模化運營階段邁進。


      ▲曹操出行Robotaxi車陣渲染圖

      未來,曹操出行將逐步開拓國內(nèi)更多城市,持續(xù)擴大Robotaxi車隊運營規(guī)模,同步計劃在香港地區(qū)探索相關(guān)業(yè)務(wù)落地,并啟動國際市場的Robotaxi業(yè)務(wù)布局。

      按照規(guī)劃,本次車展展出的Eva Cab車型將于2027年實現(xiàn)量產(chǎn),2030年累計投放規(guī)模將達(dá)到10萬輛。

      從當(dāng)前階段來看,Robotaxi正由技術(shù)驗證邁向規(guī)模化運營的關(guān)鍵窗口期。

      在這一過程中,整車能力、自動駕駛技術(shù)與運營體系的協(xié)同程度,正在成為決定商業(yè)化進程的核心變量。

      從原生車型Eva Cab的推出,到全要素生態(tài)體系的逐步落地,再到2030年10萬輛的規(guī)模目標(biāo),曹操出行正沿著一條以系統(tǒng)能力為核心的路徑推進Robotaxi業(yè)務(wù)。

      隨著量產(chǎn)節(jié)奏與城市布局的持續(xù)展開,這一路徑的可行性,也將在更大范圍內(nèi)接受驗證。

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