高校質(zhì)保體系的智能化躍遷

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數(shù)據(jù)改變教育，教育推動發(fā)展。在這里，我們對話院校管理者、學(xué)校教師，探尋教育背后的思考，與您分享教學(xué)管理經(jīng)驗和實踐案例。這是麥可思研究2026年人才培養(yǎng)創(chuàng)新專欄的第8篇文章，來自成都東軟學(xué)院副校長張兵的分享——

在AI重塑產(chǎn)業(yè)與人才標(biāo)準(zhǔn)的背景下，高校如何實現(xiàn)培養(yǎng)與需求的動態(tài)匹配？從“六有八重”質(zhì)量保障體系，到以畢業(yè)生與用人單位反饋驅(qū)動的“就業(yè)—招生—培養(yǎng)”閉環(huán)，再到AI賦能的預(yù)測性質(zhì)量監(jiān)測升級，成都東軟學(xué)院正構(gòu)建起貫穿人才培養(yǎng)全過程的數(shù)據(jù)驅(qū)動型質(zhì)量生態(tài)。

在AI深度重塑教育形態(tài)與人才結(jié)構(gòu)的當(dāng)下，高校質(zhì)量保障體系正從“經(jīng)驗驅(qū)動”走向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，從“過程管理”邁向“閉環(huán)治理”。如何將畢業(yè)生與用人單位的反饋轉(zhuǎn)化為專業(yè)調(diào)整與課程改革的依據(jù)？如何讓質(zhì)量監(jiān)測真正貫穿“就業(yè)—招生—培養(yǎng)”全鏈條？帶著這些問題，我們專訪了成都東軟學(xué)院副校長張兵(麥可思研究下文簡稱“麥”)。

內(nèi)外結(jié)合的教學(xué)質(zhì)保體系

麥：我們了解到學(xué)校構(gòu)建了具有東軟特色的“六有八重”教學(xué)質(zhì)量管理和保障體系。請您簡要介紹一下。

張兵：我校基于OBE理念，深度融合TOPCARES一體化人才培養(yǎng)模式，歷經(jīng)多年實踐迭代，構(gòu)建了具有東軟特色的“六有八重”教學(xué)質(zhì)量管理和保障體系。這一體系不僅是一種管理工具，更是學(xué)校質(zhì)量文化的具體呈現(xiàn)，充分體現(xiàn)了"全員參與、全程監(jiān)控、持續(xù)改進"的質(zhì)量保障理念。

“六有”構(gòu)成了邏輯閉環(huán)，旨在解決質(zhì)量保障“為什么做、做什么”的框架性問題。我們確立了“有目標(biāo)、有標(biāo)準(zhǔn)、有監(jiān)控、有評價、有反饋、有改進”六個核心環(huán)節(jié)，形成了完整的PDCA循環(huán)：以專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)為邏輯起點，將TOPCARES八大能力指標(biāo)細化為可衡量、可評價的畢業(yè)要求；圍繞這些目標(biāo)制定覆蓋專業(yè)建設(shè)、課程教學(xué)、實踐環(huán)節(jié)、畢業(yè)設(shè)計等關(guān)鍵節(jié)點的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)；借助多元主體開展常態(tài)化監(jiān)控與評價；最終通過反饋機制推動持續(xù)改進，確保質(zhì)量保障環(huán)環(huán)相扣、動態(tài)優(yōu)化。

“八重”是具體的實施路徑，解決質(zhì)量保障“怎么做、誰來做”的實操問題。我們設(shè)計了八條具體的監(jiān)控路徑：一是開展常規(guī)教學(xué)檢查（包括期初、期中、期末和日常巡查），以保障教學(xué)運行規(guī)范有序；二是實施督導(dǎo)聽課（校院兩級全覆蓋），發(fā)揮教學(xué)督導(dǎo)的“診斷—指導(dǎo)”作用；三是安排領(lǐng)導(dǎo)聽課，強化管理層的教學(xué)中心意識；四是開展專項調(diào)查（涵蓋在校生、畢業(yè)生、教師滿意度等），了解各方主體的真實體驗；五是開展專項評估（人才培養(yǎng)方案、課程、實踐環(huán)節(jié)、畢業(yè)設(shè)計等），聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行深度診斷；六是組織領(lǐng)導(dǎo)會診（校領(lǐng)導(dǎo)牽頭，多部門協(xié)同），解決跨部門的復(fù)雜質(zhì)量問題；七是建立學(xué)生信息員反饋機制，搭建學(xué)生參與質(zhì)量治理的常態(tài)化渠道；八是引入外部評價（畢業(yè)生和用人單位反饋），以社會滿意度檢驗培養(yǎng)成效。這八個維度實現(xiàn)了從“過程規(guī)范”到“結(jié)果達成”的全方位覆蓋。

麥：學(xué)校是如何平衡內(nèi)部監(jiān)測與外部評價權(quán)重的？您認為畢業(yè)生和用人單位的評價結(jié)果是如何推動學(xué)校形成“就業(yè)—招生—培養(yǎng)”全鏈條聯(lián)動的質(zhì)量閉環(huán)的？

張兵：在新一輪審核評估的背景下，我們認為內(nèi)部監(jiān)測與外部評價并非單純的權(quán)重分配、區(qū)分“誰輕誰重”的問題，而是“過程糾偏”與“結(jié)果驗證”的辯證統(tǒng)一，二者相輔相成、缺一不可。外部評價，尤其是畢業(yè)生和用人單位的評價，作為連接“就業(yè)—招生—培養(yǎng)”各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵樞紐，助力我們構(gòu)建了一個“逆向反饋、正向施工”的全鏈條閉環(huán)機制，達成了人才培養(yǎng)與社會需求的動態(tài)適配。

出口反饋：精準(zhǔn)診斷。借助麥可思等第三方機構(gòu)的年度調(diào)查以及對用人單位的常態(tài)化走訪，系統(tǒng)地獲取就業(yè)質(zhì)量、專業(yè)對口率、崗位勝任力、能力短板、課程有效性等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)并非靜態(tài)的“成績單”，而是動態(tài)的“診斷書”，能夠揭示人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的匹配程度及偏差情況。例如，若某個專業(yè)連續(xù)出現(xiàn)“專業(yè)相關(guān)度和薪資水平雙低”的狀況，這便是強烈的預(yù)警信號。

培養(yǎng)改進：靶向施策。將診斷結(jié)果直接轉(zhuǎn)化為培養(yǎng)過程的改革舉措，涵蓋修訂人才培養(yǎng)方案、優(yōu)化課程設(shè)置、更新教學(xué)內(nèi)容、改進教學(xué)方式、強化實踐環(huán)節(jié)這五個關(guān)鍵方面。我們數(shù)字藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院的調(diào)整，便是這一環(huán)節(jié)的典型實踐案例。我們要求每個專業(yè)每年依據(jù)反饋數(shù)據(jù)編制專業(yè)畫像報告，制定“一專業(yè)一案”的改進方案，并對改進成效進行跟蹤。

入口調(diào)整：結(jié)構(gòu)優(yōu)化。建立專業(yè)預(yù)警與動態(tài)調(diào)整機制，把就業(yè)市場反饋作為招生計劃編制和專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的核心依據(jù)。對于連續(xù)多年就業(yè)質(zhì)量欠佳、生源質(zhì)量下滑、用人單位評價較低的專業(yè)，啟動紅黃牌預(yù)警，采取減少招生計劃、暫停招生直至撤銷專業(yè)等處理措施；反之，對于社會需求旺盛、畢業(yè)生質(zhì)量較高的專業(yè)，給予資源傾斜，擴大招生規(guī)模。近年來，學(xué)校主動停招了3個傳統(tǒng)專業(yè)，新增了機器人工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等9個新興專業(yè)，實現(xiàn)了“存量優(yōu)化、增量提質(zhì)”。

閉環(huán)驗證：持續(xù)迭代。調(diào)整后的招生計劃和培養(yǎng)方案培養(yǎng)出新一屆畢業(yè)生，這些畢業(yè)生將再次接受就業(yè)市場的檢驗。如此便形成了“就業(yè)質(zhì)量反饋→驅(qū)動培養(yǎng)改革→影響招生結(jié)構(gòu)→培養(yǎng)更高質(zhì)量人才→再次接受就業(yè)檢驗”的完整閉環(huán)。

“招—培—就”全鏈條聯(lián)動實踐

麥：學(xué)校是如何根據(jù)畢業(yè)生的反饋來調(diào)整人才培養(yǎng)方案和課程的？

張兵：數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在“從評價到改進的轉(zhuǎn)化”。我校數(shù)字藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院的改革實踐，是“數(shù)據(jù)驅(qū)動、靶向施策、成效驗證”閉環(huán)的典型案例。

依據(jù)麥可思畢業(yè)生培養(yǎng)質(zhì)量評價報告，該學(xué)院曾存在諸多問題，如專業(yè)相關(guān)度不高、就業(yè)滿意度偏低、離職率偏高；對口就業(yè)的學(xué)生對核心課程的重要度和滿足度評價較低，還反饋“教材的實用性和先進性不足”等。

針對這些問題，學(xué)院開展了基于數(shù)據(jù)的“靶向式”教學(xué)改革，重點推進以下三方面調(diào)整：

其一，進行課程與教材重構(gòu)。針對“教材實用性不夠”這一痛點，學(xué)院深化產(chǎn)教融合，與力方科技等頭部企業(yè)共同建設(shè)14門校企合作課程，將企業(yè)真實項目轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例；聯(lián)合開發(fā)應(yīng)用型數(shù)字化教材，推動教材從“學(xué)科體系”向“崗位能力”轉(zhuǎn)變。

其二，實現(xiàn)職業(yè)素養(yǎng)前置。針對“就業(yè)適應(yīng)慢”的問題，學(xué)院實施“企業(yè)導(dǎo)師進課堂”計劃，在專業(yè)導(dǎo)引課中增加行業(yè)細分崗位實戰(zhàn)內(nèi)容，將職業(yè)規(guī)劃教育從“畢業(yè)季”提前至“入學(xué)季”，強化學(xué)生的行業(yè)認知和職業(yè)認同。

其三，推動實踐條件升級。學(xué)院引進行業(yè)主流軟硬件平臺，與企業(yè)共同制定精細化實習(xí)方案，將實踐教學(xué)從“模擬仿真”提升為“真實生產(chǎn)”。

最終結(jié)果表明，改革成效顯著，現(xiàn)象級動畫電影《哪吒之魔童鬧海》的制作實踐便是最有力的證明。該學(xué)院90余名學(xué)生參與了7個核心崗位的制作，涉及角色建模、場景渲染、特效合成等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其專業(yè)能力獲得制作方高度認可。這一案例不僅證實了“數(shù)據(jù)反饋—方案調(diào)整—能力提升”閉環(huán)的有效性，更彰顯了應(yīng)用型人才培養(yǎng)服務(wù)文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的社會價值。

麥：學(xué)校如何將用人單位的需求轉(zhuǎn)化為校內(nèi)可操作的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或評估指標(biāo)？

張兵：將產(chǎn)業(yè)需求轉(zhuǎn)化為教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)是應(yīng)用型高校質(zhì)量保障的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是難點所在。我校通過“八協(xié)同”產(chǎn)教融合機制，構(gòu)建了“需求映射—標(biāo)準(zhǔn)嵌入—評價納入”的三層轉(zhuǎn)化通道，實現(xiàn)了用人單位需求向校內(nèi)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的有效轉(zhuǎn)化。

第一層：將需求映射為畢業(yè)要求。在制定人才培養(yǎng)方案時，依托“人才培養(yǎng)十步法”，聯(lián)合企業(yè)專家開展行業(yè)調(diào)研和崗位能力分析，將產(chǎn)業(yè)對人才的知識、能力和素質(zhì)需求，系統(tǒng)映射到TOPCARES能力指標(biāo)體系中，形成可衡量、可評價的畢業(yè)要求。

第二層：把標(biāo)準(zhǔn)嵌入課程體系。在與華為、美團、奇安信等頭部企業(yè)共建課程時，直接引入企業(yè)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、項目流程、開發(fā)規(guī)范，將其轉(zhuǎn)化為課程標(biāo)準(zhǔn)和項目標(biāo)準(zhǔn)。例如，華為鴻蒙定制班的課程內(nèi)容直接對標(biāo)鴻蒙生態(tài)的開發(fā)者認證標(biāo)準(zhǔn)；美團數(shù)據(jù)分析課程引入企業(yè)真實的數(shù)據(jù)集和分析工具，確保教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)技術(shù)同頻共振。

第三層：將企業(yè)評價納入考核。在考核環(huán)節(jié)，全面推行“校企雙導(dǎo)師制”，將企業(yè)反饋直接納入質(zhì)量評價。課程考核方面，實踐學(xué)期項目直接采用企業(yè)真實項目，評分標(biāo)準(zhǔn)由學(xué)校教師和企業(yè)導(dǎo)師共同制定。在畢業(yè)設(shè)計方面，實行“真題真做”，要求選題來源于企業(yè)真實需求，企業(yè)導(dǎo)師評分直接計入總成績。

這一轉(zhuǎn)化機制的關(guān)鍵在于“深度綁定、利益共享”。企業(yè)并非被動的用人方，而是人才培養(yǎng)的參與方、評價方和受益方，從而形成了“需求共提、方案共制、課程共建、人才共育、質(zhì)量共評”的產(chǎn)教融合新格局。

麥：學(xué)校合格評估時是如何運用來自畢業(yè)生和用人單位的反饋數(shù)據(jù)的？

張兵：2021年學(xué)校通過本科教學(xué)工作合格評估時，畢業(yè)生和用人單位的反饋數(shù)據(jù)發(fā)揮了“實證支撐、診斷導(dǎo)向、定位驗證”三重作用，為學(xué)校成為四川省第一所通過合格評估的民辦高校提供了關(guān)鍵支撐。具體體現(xiàn)在——

第一，為教學(xué)質(zhì)量提供實證支撐。合格評估的核心是考察教學(xué)質(zhì)量是否有基本保障。我們向?qū)＜医M系統(tǒng)展示了近三年持續(xù)向好的就業(yè)數(shù)據(jù)。這些由第三方機構(gòu)出具的客觀數(shù)據(jù)，比任何自我陳述都更有說服力。

第二，以診斷為導(dǎo)向促進建設(shè)。評估不僅是“證明過去”，更是“改進未來”。通過自評和第三方調(diào)查，我們精準(zhǔn)識別了薄弱環(huán)節(jié)：部分專業(yè)實踐教學(xué)條件不足、少數(shù)課程內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)前沿脫節(jié)、個別專業(yè)師資結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。基于這些診斷，學(xué)校制定了針對性整改方案，其中包括投入專項經(jīng)費加強實驗室建設(shè)，推動產(chǎn)教融合課程改革，引進“雙師型”教師。這些“以評促建、以評促改”的方向，在很大程度上是由外部評價數(shù)據(jù)指引的。

第三，驗證辦學(xué)定位的有效性。學(xué)校的辦學(xué)定位是培養(yǎng)“高素質(zhì)應(yīng)用型專門人才”，服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展。畢業(yè)生反饋數(shù)據(jù)顯示：超過70%的畢業(yè)生在四川就業(yè)，主要集中在信息傳輸、軟件信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域，與學(xué)校“IT+DT+HT”的學(xué)科專業(yè)布局高度吻合；用人單位反饋顯示，畢業(yè)生“實踐能力強、崗位適應(yīng)快、職業(yè)素養(yǎng)高”的特點突出。這些數(shù)據(jù)佐證了學(xué)校辦學(xué)定位的合理性、人才培養(yǎng)目標(biāo)的可達成性以及對社會需求的適應(yīng)性，獲得了專家組的高度認可。

AI時代的質(zhì)監(jiān)體系升級思路

麥：當(dāng)前學(xué)校正全力推進“AI賦能教育教學(xué)改革”。在這一戰(zhàn)略背景下，學(xué)校的人才培養(yǎng)質(zhì)量監(jiān)測體系是否也在進行相應(yīng)的迭代升級？

張兵：隨著AI技術(shù)的深度應(yīng)用，我校質(zhì)量監(jiān)測體系正經(jīng)歷從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的范式躍遷，從“事后評價”向“事前預(yù)見”的能力升級。這一迭代與學(xué)校“AI賦能教育教學(xué)改革”戰(zhàn)略同步推進、相互賦能。

當(dāng)前迭代重點集中在三個維度：

第一，質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的AI化升級。我們正在修訂TOPCARES能力指標(biāo)體系，在“開放式思維與創(chuàng)新”“個人職業(yè)能力”等一級指標(biāo)下，增加或強化“AI素養(yǎng)”“數(shù)據(jù)思維”“人機協(xié)作”“AI倫理”等三級指標(biāo)，并將其納入課程標(biāo)準(zhǔn)與畢業(yè)要求。同時，在學(xué)生評教、督導(dǎo)聽課指標(biāo)中，增加“教師能否有效運用AI工具輔助教學(xué)”“課程內(nèi)容是否融入AI前沿知識”等評價維度，引導(dǎo)學(xué)從“知識傳授”向“能力培養(yǎng)”轉(zhuǎn)型。

第二，監(jiān)測手段的智能化改造。一是試點AI課堂分析系統(tǒng)，利用計算機視覺和自然語言處理技術(shù)，不僅統(tǒng)計出勤率，更分析學(xué)生的抬頭率、表情參與度、師生互動頻次等深層次教學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù)，為教師提供精準(zhǔn)的“教學(xué)診斷報告”和個性化改進建議。二是依托4S智慧教育平臺，利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)實時追蹤學(xué)生的在線學(xué)習(xí)行為，建立學(xué)業(yè)困難早期預(yù)警模型，實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即干預(yù)、干預(yù)即有效”。

第三，評價方式的多元化創(chuàng)新。探索AI輔助的畢業(yè)論文質(zhì)量檢測、項目式學(xué)習(xí)成果智能評估、實踐能力數(shù)字畫像等新型評價工具，提升評價的科學(xué)性和效率。

未來三年規(guī)劃，我們將重點推進三個方向：

一是構(gòu)建學(xué)生全周期成長畫像。打通教務(wù)、學(xué)工、圖書館、就業(yè)、第二課堂等多源數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)為每個學(xué)生繪制從入學(xué)到畢業(yè)的全周期成長軌跡，動態(tài)展示TOPCARES各項能力指標(biāo)的達成情況，智能推薦個性化學(xué)習(xí)路徑和發(fā)展建議，實現(xiàn)“一人一策”的精準(zhǔn)培養(yǎng)。

二是建立教學(xué)質(zhì)量動態(tài)常模。基于長期積累的督導(dǎo)評分、學(xué)生評教、課程成績、就業(yè)質(zhì)量等數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)建立不同學(xué)科、不同類型課程的教學(xué)質(zhì)量動態(tài)常模。

三是從“監(jiān)測”走向“預(yù)見”。我們將分析往屆畢業(yè)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與其就業(yè)質(zhì)量、職業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)，建立預(yù)測模型。當(dāng)在校生的學(xué)習(xí)行為模式與歷史上“高薪高質(zhì)量就業(yè)群體”的軌跡出現(xiàn)偏差時，系統(tǒng)能提前發(fā)出預(yù)警并建議采取干預(yù)措施，從而將質(zhì)量保障的關(guān)口從“畢業(yè)時”前移至“學(xué)習(xí)過程中”，實現(xiàn)真正的“predictive quality assurance”（預(yù)測性質(zhì)量保障）。

AI既是賦能教學(xué)的工具，也是升級質(zhì)量監(jiān)測體系的新引擎。我們的目標(biāo)是打造一個“更智能、更精準(zhǔn)、更具前瞻性”的質(zhì)量保障生態(tài)，讓技術(shù)服務(wù)于人的全面發(fā)展，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動教育持續(xù)改進。

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