機器人,可以說是科技與未來感的最佳結(jié)合體。
人形機器人,更是將未來科技濃縮在類人形態(tài)中,處處充滿視覺與功能的雙重震撼。
如波士頓動力Atlas完成后空翻+360度轉(zhuǎn)體,動作比體操運動員更流暢;特斯拉Optimus手指關(guān)節(jié)精準到能穿針引線,金屬骨骼覆蓋半透明仿生皮膚。
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特斯拉Optimus
國內(nèi)的人形機器人行業(yè)也發(fā)展迅速,如人形機器人在春晚舞臺上扭秧歌,大放異彩,人形機器人半馬、格斗比賽,也吸引著眾人眼球。
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春晚舞臺上的人形機器人
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人形機器人半馬
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人形機器人格斗比賽
目前已有部分人形機器人開始“進廠打工”,而眾多的機構(gòu)及業(yè)內(nèi)大佬均表示,10年后將是人形機器人全面商業(yè)化的開始。到時候,你會“悄然發(fā)現(xiàn),已經(jīng)滿大街人形機器人了”。
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人形機器人“進廠打工”
這對于如今填報志愿的高考學子來說,可謂恰逢其時。今年若開始學人形機器人相關(guān)專業(yè),4年本科、3年碩士、3年博士,正好10年,畢業(yè)即可是在人形機器人火爆的產(chǎn)業(yè)中大展拳腳。
實際上,在碩博讀書期間,學子們就可以提前涉及人形機器人的相關(guān)研發(fā),宇樹的王興興、智元的“稚輝君”無不如此,等畢業(yè)時就已是創(chuàng)業(yè)公司的老板了。
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宇樹創(chuàng)始人王興興讀書期間上傳的作品
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稚暉君的賬號
下文中,“刃辛機器人”將從高考填報志愿的角度,為有志于進入人形機器人行業(yè)的學子們,提供一些建議。
畢業(yè)即輝煌
不得不說的是,關(guān)于人形機器人商業(yè)化,目前存在一些爭議。
譬如,著名投資人朱嘯虎的“暴論”,一直影響著業(yè)內(nèi)。
2025年3月,朱嘯虎在接受媒體采訪時表示,因為商業(yè)化落地不明朗,他們在批量退出人形機器人公司的投資,并批評“現(xiàn)在是個人形機器人就會翻跟頭。”
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朱嘯虎說的不無道理,目前的人形機器人即使“進廠打工”,那也是從事一些簡單的搬運工作,而且沒有大面積推廣。因此,人形機器人并沒有為客戶創(chuàng)造持續(xù)的價值,讓客戶持續(xù)來買單。
此前宇樹科技的創(chuàng)始人王興興就曾表示,如果造出一個像人一樣有腦子且靈巧的機器人,就是賣一億元一臺,也有人賣。可惜,目前造不出來。
某種程度上,目前這些人形機器人就是一個個提線木偶、遙控玩具,稱不上“人”,因為它們“沒頭腦”。
王興興曾表示,全球都還在等待真正的機器人“大腦”的誕生。
可喜的是,語言大模型已經(jīng)發(fā)展起來了,而機器人的“大腦”——具身智能大模型也在快速進步之中。
未來的某一天,借助不斷訓練的具身智能大模型,與人類智慧類似的人形機器人就會出現(xiàn)。
除了軟件方面的具身智能大模型有待進步之外,人形機器人硬件方面的迭代,也是需要一定時間的。
近期,在與《財經(jīng)》執(zhí)行主編馬克對話中,傅盛也表示,與軟件相比,人形機器人的硬件則無法爆發(fā)式改進,只有線性變化。比如軸承,它只能一點點改進。
傅盛認為“做機器人最難的不是99%,而是1%。”人形機器人不能只有99%的成功率,如果一個機器人抓100個盤子摔了1個,那它就沒辦法落地商用。人形機器人的成功率,至少做到99.99%才能商用。
也因此,包括傅盛在內(nèi)的專家、以及一些研究機構(gòu)都認為人形機器人短期內(nèi)無法大規(guī)模商業(yè)化落地,給出的落地時間多集中在——十年后。
無疑,這對于如今填報人形機器人相關(guān)專業(yè)的學子來說,正是恰逢其時。
人形機器人是高科技行業(yè),進入其中工作,最好讀一個博士學位。而目前進入大學,經(jīng)歷4年本科、3年碩士、3年博士,正好10年。
畢業(yè)之后,正好在人形機器人火爆的產(chǎn)業(yè)中大展拳腳。
實際上,在碩博讀書期間,學子們就可以提前涉及人形機器人的相關(guān)研發(fā),宇樹的王興興、智元的“稚輝君”無不如此,等畢業(yè)時就已是創(chuàng)業(yè)公司的老板了。
如何填志愿?
學子們?nèi)裘闇适旰蠡鸨娜诵螜C器人產(chǎn)業(yè),希望能分一杯羹,那如今就要在填報大學志愿上有所研究。
人形機器人是人工智能、機電技術(shù)、材料科學等多領(lǐng)域的融合,屬于具身智能的應(yīng)用方向。
對于人形機器人的專業(yè)選擇來說,對口的專業(yè)是機器人工程專業(yè),而且部分高校已增設(shè)人形機器人專項課程,如東南大學、浙江大學。
機器人工程專業(yè)集成了機械、電子、計算機等學科,具體的?培養(yǎng)重點?涵蓋機械結(jié)構(gòu)設(shè)計、智能控制系統(tǒng)、傳感器集成與應(yīng)用。
該專業(yè)的?頂尖院校有東南大學、浙江大學、北京航空航天大學(主要是航空智能特色)。中科大新增的機器人工程專業(yè),側(cè)重設(shè)計和制造。
若高考分數(shù)不足,也可以選擇哈爾濱工業(yè)大學、華南理工大學。
另外,湖南大學、東北大學、吉林建筑科技學院也有相關(guān)專業(yè),錄取分數(shù)更低。
人形機器人也與機械電子工程專業(yè)相關(guān)性強,因為該專業(yè)深度融合機械設(shè)計與電子控制技術(shù),適合機器人硬件開發(fā),其?課程核心包括機械設(shè)計、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)、機器人動力學。
另外,人工智能專業(yè),特別是涉及控制算法和機器學習方向,也與人形機器人行業(yè)強相關(guān)。比如清華的AI專業(yè),就十分注重機器學習。
學子可選擇開設(shè)“機器人感知決策”“強化學習”等課程的院校,如清華大學機器學習、上海交大醫(yī)療機器人等。
人工智能專業(yè)近些年就業(yè)形勢十分好,在人才市場上,人形機器人算法崗起薪中位數(shù)35萬元/年,未來將會越來越高。
關(guān)于人形機器人產(chǎn)業(yè)的?支撐專業(yè),計算機科學和軟件工程是基礎(chǔ),編程和算法能力必不可少。
?計算機科學與技術(shù)提供編程基礎(chǔ)與算法設(shè)計能力,是機器人軟件系統(tǒng)的核心。電子信息工程??聚焦領(lǐng)域芯片設(shè)計(如華為海思)、智能傳感器開發(fā),薪資水平能達到40萬元/年。數(shù)學和統(tǒng)計學則是算法研發(fā)的核心,北大數(shù)據(jù)顯示68%的算法工程師有數(shù)學背景,拓撲學、隨機過程為高階算法奠基。
學子若選擇若選擇人形機器人相關(guān)專業(yè),在學校選擇上?,清華大學、上海交通大學、華中科技大學(智能醫(yī)學交叉特色)屬于頂尖梯隊。
太原理工大學的本碩博貫通培養(yǎng)、中科大新增量子信息科學、機器人工程專業(yè),哈工大航天機器人實驗室的校企聯(lián)合培養(yǎng),都是具有特色的專業(yè)選擇。
從地域背景來看,填報志愿要優(yōu)先選擇長三角的院校,如上海交大、浙大,以及珠三角的院校,如華南理工等,靠近比亞迪、大疆等企業(yè),實習資源豐富。
低分學子怎么辦?
眾所周知,人形機器人專業(yè)目前十分火爆,開設(shè)這類專業(yè)的,不少是國內(nèi)頂尖院校,錄取分數(shù)很高。
對于高考分數(shù)較低的學生來說,若有志于學習人形機器人,該如何“曲線救國”呢?
“刃辛機器人”了解到,部分二本院校也開設(shè)了智能制造工程、機器人工程等人形機器人相關(guān)專業(yè),錄取分數(shù)較低,如新疆理工學院,其2024年的錄取分數(shù)為482分。
東莞理工學院也開設(shè)有機器人工程專業(yè),佛山科學技術(shù)學院開設(shè)了自動化專業(yè)。
一些中外合作辦學的部分院校開設(shè)的機器人相關(guān)專業(yè),因為通過中外合作招生,錄取分數(shù)線可能略低。
部分高職院校的工業(yè)機器人技術(shù)、智能制造的專業(yè)錄取分則更低,如深圳職業(yè)技術(shù)學院的工業(yè)機器人專業(yè)、常州機電職業(yè)技術(shù)學院相關(guān)專業(yè)等。
相較于頂尖名校的理論教學,在這些高職院校能學到實用技能,對于未來就業(yè)也很有利。
這是因為人形機器人尚未大規(guī)模生產(chǎn)制造,技術(shù)工人也是十分缺乏的,譬如工業(yè)機器人調(diào)試工程師,專科學歷即可入門。
其次,高考分數(shù)不高的學子還可以選擇一般院校的人形機器人相近專業(yè)就讀,后續(xù)通過考研或自學轉(zhuǎn)向機器人方向。
分數(shù)相對較低但可銜接人形機器人的相近專業(yè)有自動化類,如自動化、機械電子工程;計算機類,如智能科學與技術(shù);電子信息類,如電子信息工程、通信工程。
高職院校的機電一體化技術(shù)專業(yè),也與人形機器人強相關(guān),而且實操性強。爾后的專升本、考研的機會,也值得把握。
再次,學子如果未能直接錄取到理想專業(yè),可以通過轉(zhuǎn)專業(yè)、輔修雙學位等方式轉(zhuǎn)向人形機器人方向。
關(guān)于轉(zhuǎn)專業(yè),不少學校規(guī)定大一成績優(yōu)秀可申請轉(zhuǎn)入機器人工程、自動化等專業(yè),具體參考各目標院校政策。
輔修人形機器人的雙學位,可選修計算機、自動化等相關(guān)課程,增強競爭力。
在大學期間,還可參加參加機器人競賽,如RoboMaster、RoboCup,積累項目經(jīng)驗。
“刃辛機器人”提醒,如果學子進入非相關(guān)專業(yè),但對人形機器人感興趣,可以自學編程(Python/C++)、電子電路、ROS等,也可關(guān)注行業(yè)認證,如ABB/FANUC機器人操作證書,提升就業(yè)競爭力。
退一萬步,如果學子沒有考上大學,依然可以通過成人教育、自考方式,選擇自動化、計算機相關(guān)專業(yè),后續(xù)考研深造;還可以通過機器人培訓機構(gòu),接受短期技能培訓,進入人形機器人行業(yè)。(文/刃辛機器人 陳重山)
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